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Evaluación de riesgos por imágenes coronarias y técnicas de análisis funcional basado en inteligencia artificial - III (RECOGNIZE-III)

21 de enero de 2025 actualizado por: RUIYAN ZHANG, Ruijin Hospital

Evaluación de riesgos mediante imágenes coronarias y técnicas de análisis funcional basadas en inteligencia artificial: análisis integrado de placas por angiografía coronaria por TC e imágenes intracoronarias.

Este es un estudio de cohorte prospectivo de un solo centro. Este estudio está diseñado para analizar con precisión las características de la placa de la arteria coronaria y los parámetros hemodinámicos locales en pacientes diagnosticados con síndrome coronario crónico (CCS) o síndrome coronario agudo de elevación no segmento (NSTE-ACS), con lesiones marginales o lesiones obstructivas en coronarios principales Arterias por imágenes multimodalidad que incluyen angiografía por TC coronaria no invasiva (CCTA) y técnicas de imágenes intracoronarias, como ultrasonido intravascular (IVUS), tomografía de coherencia óptica (OCT) y espectroscopía infrarroja cercana (NIR). El propósito de este estudio es mejorar la precisión y la profundidad del análisis de placa por CCTA bajo la guía de imágenes intracoronarias, por lo tanto, construyendo un nuevo modelo de placa de alto riesgo basado en CCTA.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Este es un estudio de cohorte prospectivo de un solo centro. Este estudio está diseñado para analizar con precisión las características de la placa de la arteria coronaria y los parámetros hemodinámicos locales en pacientes diagnosticados con síndrome coronario crónico (CCS) o síndrome coronario agudo de elevación no de segmento (NSTE-ACS), con lesiones marginales (Estenosis de diámetro [DS] [DS] [DS]] Entre 40%-69%) u lesiones obstructivas (DS ≥70%o CT-FFR <0.8) en las principales arterias coronarias por imágenes multimodalidad que incluyen angiografía por TC coronaria no invasiva (CCTA) y técnicas de imágenes intracoronarias, como ultrasonidas intravasculares (IVUS),,), Tomografía de coherencia óptica (OCT) y espectroscopía infrarroja cercana (NIR). Se evaluará la congruencia y la incongruencia entre las diferentes modalidades de imágenes.

El propósito de este estudio es mejorar la precisión y la profundidad del análisis de placa por CCTA bajo la guía de imágenes intracoronarias mediante registro, extracción de características, análisis radiómico y aprendizaje automático. Posteriormente, se construirá un nuevo modelo de placa de alto riesgo basado en CCTA a través del proceso de capacitación guiado por imágenes intracoronarias y evaluación hemodinámica.

La cohorte será seguida cada 3 meses durante 2 años. La validación cruzada se realizará para comparar el nuevo modelo con modelos CTA tradicionales en la detección de placas de alto riesgo y predecir la aparición de eventos cardiovasculares adversos (MACES) principales. Todos los pacientes con CCS o NSTE-ACS, que se someten a CCTA para confirmar la presencia de lesiones coronarias marginales u obstructivas, y la posterior angiografía coronaria invasiva y el examen de imágenes intracoronarias dentro de los 1 mes posteriores a la inscripción de CCTA.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

300

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Xiaoqun Wang, M.D., Ph.D.
  • Número de teléfono: 671605 +86 21 64370045
  • Correo electrónico: xiaoqun_wang@hotmail.com

Copia de seguridad de contactos de estudio

  • Nombre: Shuo Feng, M.D., Ph.D.
  • Número de teléfono: 671605 +86 21 64370045
  • Correo electrónico: fengshuorv@hotmail.com

Ubicaciones de estudio

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Porcelana, 200025
        • Reclutamiento
        • Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine
        • Contacto:
          • Jian Li, BS
          • Número de teléfono: 0086 021 64370045
          • Correo electrónico: ruijincrc@126.com
        • Investigador principal:
          • Ruiyan Zhang, M.D., Ph.D.
        • Sub-Investigador:
          • Xiaoqun Wang, M.D., Ph.D.
        • Sub-Investigador:
          • Shuo Feng, M.D.,Ph,D,

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Esta cohorte incluye pacientes con enfermedad de la arteria coronaria detectada por la angiografía de tomografía computarizada (CCTA), y se planeó recibir angiografía coronaria.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Edad ≥ 18 años
  • Pacientes con CCS o NSTE-ACS
  • Reciba exploración CCTA, con lesiones marginales (DS entre 40%-69%) o lesiones obstructivas (DS ≥70%o CT-FFR <0.8) en las arterias coronarias principales
  • Reciba el examen invasivo de angiografía coronaria y imagen intracoronaria, incluidos IVUS, OCT, NIRS, dentro de los 1 mes después de CCTA

Criterios de exclusión:

  • Inadecuado para CCTA (como deterioro renal severo, condición tiroidea no controlada, alérgico al yodo, etc.)
  • Recibir intervención coronaria percutánea (PCI) dentro de los 6 meses
  • Historia previa de infarto o insuficiencia cardíaca
  • Historia previa del injerto de derivación de la arteria coronaria (CABG)
  • Función hepática anormal (nivel sérico de alanina aminotransferasa [ALT] superior a 3 veces el límite superior de lo normal) o la función renal anormal (EGFR ≤30%)
  • Hipercolesterolemia familiar
  • Supervivencia estimada ≤ 1 año
  • Tumor maligno
  • Embarazada o lactante, o tener la intención de dar a luz dentro de un año
  • Mal cumplimiento, incapaz de hacer un seguimiento

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Cohorte de estudio
Los pacientes con CCS o NSTE-ACS, que reciben una exploración CCTA que muestra lesiones marginales u obstructivas (DS 40%-90%), se remiten a la angiografía coronaria invasiva con un examen de imágenes intracoronarias, como IVUS, OCT, NIRS, dentro de 1 mes dentro de 1 mes.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Rendimiento de predicción de placas de alto riesgo por CCTA
Periodo de tiempo: 2 años
Mediante el uso de la imagen intracorara como el 'estándar de oro', el nuevo modelo CCTA generado por el aprendizaje automático se comparará con los modelos CCTA tradicionales en el rendimiento de predicción de las placas de alto riesgo (área bajo la curva de características operativas del receptor, etc.)
2 años

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Major eventos cardiovasculares (MACES)
Periodo de tiempo: 2 años
Un punto final compuesto de muerte cardiovascular, infarto de miocardio no fatal y revascularización no planificada durante el seguimiento. Se comparará el rendimiento de predicción de Maces por el nuevo modelo y los modelos CCTA tradicionales
2 años
Muerte cardiovascular
Periodo de tiempo: 2 años
La aparición de muerte cardiovascular durante el seguimiento. Se comparará el rendimiento de predicción de la muerte cardiovascular por el nuevo modelo y los modelos CCTA tradicionales.
2 años
Infarto de miocardio
Periodo de tiempo: 2 años
La aparición de infarto de miocardio durante el seguimiento. Se comparará el rendimiento de predicción del infarto de miocardio por el nuevo modelo y los modelos CCTA tradicionales.
2 años
Revascularización no planificada
Periodo de tiempo: 2 años
La aparición de revascularización no planificada durante el seguimiento. Se comparará el rendimiento de predicción de la revascularización no planificada por el nuevo modelo y los modelos CCTA tradicionales.
2 años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Director de estudio: Ruiyan Zhang, M.D., Ph.D., Ruijin Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de julio de 2024

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2025

Finalización del estudio (Estimado)

31 de diciembre de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

21 de enero de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de enero de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

25 de marzo de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

25 de marzo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de enero de 2025

Última verificación

1 de enero de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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