- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07222618
Vídeos "Selfie": Un Enfoque Novedoso, Centrado en el Paciente e Integral para Medir la Función en la Esclerosis Múltiple
"Selfie" Videos: Un Enfoque Novedoso, Centrado en el Paciente e Integral para Medir la Función en la Esclerosis Múltiple
El objetivo de este estudio observacional es validar un método novedoso y rentable para la evaluación en el mundo real utilizando videos "selfie" adquiridos por pacientes en personas con esclerosis múltiple. Nuestro objetivo es demostrar la viabilidad y validez de monitorear los cambios en la marcha de forma remota mediante un enfoque verdaderamente centrado en el paciente, de baja carga y bajo costo. La pregunta principal que este estudio pretende responder es: ¿los videos de marcha y habla recopilados de forma remota desde un teléfono móvil coinciden con la información que podemos recopilar en una visita presencial?
Los participantes recopilarán 5 videos "selfie" al inicio, a los 3 meses, a los 6 meses y a los 12 meses (aproximadamente 15 minutos cada 3 meses). También acudirán presencialmente al inicio, a los 6 meses y a los 12 meses para la recopilación de datos presencial (aproximadamente 1 hora por visita presencial).
Descripción general del estudio
Estado
Descripción detallada
Nuestro objetivo es validar un método novedoso y rentable para la evaluación en el mundo real utilizando videos de "selfies" adquiridos por los pacientes. Nuestros datos preliminares demuestran la viabilidad, validez y utilidad de esta tecnología, que supera las limitaciones de los biomarcadores digitales existentes y ofrece un enfoque verdaderamente centrado en el paciente y de baja carga para monitorizar y tratar a diversas personas con EM (PcEM). Queremos comprender las barreras y facilitadores para la adopción de este enfoque, así como la validez en el mundo real y el impacto de los datos generados. Esto nos permitirá compartir los protocolos y métricas más accesibles, generalizables y útiles con la comunidad de EM.
Nuestro enfoque para el desarrollo de herramientas digitales prioriza a pacientes y clínicos. De hecho, aprovechamos una herramienta utilizada diariamente por la población general (videos de "selfies") que recapitula la principal herramienta de examen de los clínicos: observar cómo hablan y caminan los pacientes.
Nuestro enfoque utiliza el propio dispositivo del paciente (agnóstico al dispositivo: incluye teléfonos inteligentes vendidos después de 2010, así como tabletas, portátiles o ordenadores de sobremesa con captura de cámara), sin requerir software o tecnología propietaria, para recopilar videos de "selfies" - que son omnipresentes en la vida moderna - y proporciona un enlace a un portal web seguro para una carga simple. La tarea minimiza la carga: es breve (5 videos de <1 min), puede realizarse en los propios hogares de los individuos, no requiere costes directos o indirectos, y por lo tanto es accesible para muchos pacientes diversos.
Los biomarcadores digitales deben demostrar VALIDEZ: sensibilidad a cambios sutiles a lo largo del tiempo, pero también relevancia para la vida diaria y función de un individuo (es decir, veridicidad y verosimilitud). Los videos de selfies de pacientes capturan actividades relevantes en la vida diaria (abrocharse una camisa, caminar por un pasillo, hablar sobre la mañana de uno), en todos los niveles de discapacidad, utilizando evaluaciones que son holísticas y que tienen veridicidad y verosimilitud. Además, las métricas muestran mayor sensibilidad al cambio que las evaluaciones estándar.
Objetivo general: Validar los videos "selfies" como un método de recolección de datos longitudinales centrado en el paciente, válido y integral en EM. Nuestro enfoque se considerará exitoso si logramos métricas clave informadas por la ciencia de implementación y la validación de biomarcadores de monitorización digital según sea necesario para la diseminación, que superen la viabilidad, usabilidad o validez de la mayoría de las herramientas digitales actualmente disponibles para la monitorización en EM.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Kyra Henderson, Study Coordinator
- Número de teléfono: 415-353-8053
- Correo electrónico: kyra.henderson@ucsf.edu
Ubicaciones de estudio
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California
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San Francisco, California, Estados Unidos, 94158
- Reclutamiento
- University of California, San Francisco
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Investigador principal:
- Riley Bove, MD
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Contacto:
- Kyra Henderson, Study Coordinator
- Número de teléfono: 415-353-8053
- Correo electrónico: kyra.henderson@ucsf.edu
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Cualquier paciente con EM que tenga más de 18 años. Los participantes que no puedan dar su consentimiento por sí mismos deben tener un tomador de decisiones sustituto o un representante legal autorizado.
- Edad > 18 años, EDSS < 6.5, poseer un dispositivo de grabación de video (teléfono inteligente, tableta, cámara, etc.).
Criterios de exclusión:
- Paciente no dispuesto a participar en el estudio. Participantes que no puedan dar su consentimiento por sí mismos y que no tengan un tomador de decisiones sustituto o un representante legal autorizado.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Validar las métricas clave derivadas de los "selfies" de vídeo con respecto al Composite Funcional de EM (MSFC)
Periodo de tiempo: 1 año
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Los investigadores optimizarán las métricas clave hasta que muestren al menos un coeficiente de correlación de 0,75 con las puntuaciones z de la MSFC, así como con los dominios individuales (velocidad de marcha/prueba de caminata de 25 pies cronometrada, velocidad de procesamiento/prueba de modalidades de dígitos de símbolos, destreza/prueba de clavijas de 9 orificios).
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1 año
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Refinar métricas de video de dominio único y compuestas
Periodo de tiempo: 1 año
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Objetivo 2. Perfeccionar las métricas de video de dominio único y compuestas.
Las técnicas de aprendizaje automático generarán métricas integrales de dominio único y holísticas del funcionamiento del paciente que: pueden ser observadas de forma asíncrona por los clínicos, recapitulan la MSFC y la EDSS, pero son más relevantes para la vida diaria que las métricas estándar.
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1 año
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Protocolo de usabilidad de adquisición de video
Periodo de tiempo: 1 año
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Los investigadores explorarán las barreras y facilitadores para la adopción, y optimizarán iterativamente el alcance, las instrucciones, los recordatorios en video, los ángulos de cámara y los parámetros de carga para que diversas personas con EM puedan participar en la investigación y la atención.
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1 año
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Validar la sensibilidad de las métricas de video a cambios sutiles a lo largo del tiempo.
Periodo de tiempo: 1 año
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Objetivo 3. Validar la sensibilidad de las métricas de video a cambios sutiles a lo largo del tiempo.
Durante 12 meses, los investigadores detectarán un empeoramiento sutil en sustancialmente más pacientes que mediante las métricas de dominio único/global existentes (MSFC, EDSS), informando sobre la utilidad de la herramienta para medir PIRA y la respuesta a la neurorehabilitación, remielinización y manejo de síntomas.
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1 año
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Riley Bove, MD, University of California, San Francisco
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Nylander A, Sisodia N, Henderson K, Wijangco J, Koshal K, Poole S, Dias M, Linz N, Troger J, Konig A, Hayward-Koennecke H, Pedotti R, Brown E, Halabi C, Staffaroni A, Bove R. From "invisible" to "audible": Features extracted during simple speech tasks classify patient-reported fatigue in multiple sclerosis. Mult Scler. 2025 Feb;31(2):231-241. doi: 10.1177/13524585241303855. Epub 2024 Dec 17.
- Gopal A, Torres WO, Winawer I, Poole S, Balan A, Stuart HS, Fritz NE, Gelfand JM, Allen DD, Bove R. "Self-care selfies": Patient-uploaded videos capture meaningful changes in dexterity over 6 months. Ann Clin Transl Neurol. 2023 Dec;10(12):2394-2406. doi: 10.1002/acn3.51928. Epub 2023 Oct 25.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimado)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades del Sistema Nervioso
- Procesos Patológicos
- Enfermedad crónica
- Atributos de la enfermedad
- Enfermedades autoinmunes
- Enfermedades del sistema inmunológico
- Enfermedades Autoinmunes Desmielinizantes, SNC
- Enfermedades Autoinmunes del Sistema Nervioso
- Enfermedades desmielinizantes
- Condiciones Patológicas, Signos y Síntomas
- Esclerosis múltiple
- Esclerosis Múltiple Recurrente-Remitente
- Esclerosis Múltiple Crónica Progresiva
Otros números de identificación del estudio
- 21-33227
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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