Desarrollo de Intervenciones Escolares Adaptativas para la Caries (BASICS)

La caries dental es la enfermedad no transmisible más prevalente del mundo, con disparidades de salud considerables encontradas en niños blancos de zonas rurales de bajos ingresos y en niños hispanos/latinos y negros de zonas urbanas de bajos ingresos. Para combatir esta epidemia silenciosa, la prevención de caries basada en la escuela puede aumentar el acceso a atención dental crítica, reduciendo el riesgo de caries y mitigando sus graves consecuencias para la salud y socioemocionales. Sin embargo, a pesar del uso de intervenciones basadas en evidencia, aproximadamente el 30% de los niños que participan en la prevención de caries basada en la escuela no responden al tratamiento ("no respuesta"), desarrollando nuevas caries y permaneciendo en alto riesgo de complicaciones posteriores. Además, la sostenibilidad de la prevención basada en la escuela se ve comprometida debido a costos prohibitivos, limitaciones de la fuerza laboral profesional y a depender de tratamientos que no están optimizados para las necesidades individuales de los pacientes. El estudio Building Adaptive School-based Interventions for Caries (BASICS) desarrollará y evaluará enfoques personalizados y eficientes en recursos para la prevención de caries en la escuela utilizando intervenciones adaptativas. Evaluado mediante la incorporación de regímenes de tratamiento dinámicos (DTR) dentro de un diseño de Ensayo Secuencial, de Asignación Múltiple y Aleatorio (SMART), los investigadores explorarán una serie de hipótesis relacionadas con intervenciones preventivas adaptativas para la caries. Primero, los investigadores probarán los efectos de las intervenciones adaptativas en la reducción de la no respuesta al tratamiento utilizando modelos lineales generalizados mixtos, seguido de la identificación del mejor régimen de tratamiento dinámico utilizando modelos estructurales marginales ponderados por probabilidad inversa aumentada para la estimación del efecto causal. Posteriormente, los investigadores construirán una intervención adaptativa óptima utilizando Q-learning, adaptando los tratamientos a los atributos individuales del paciente y a su capacidad de respuesta. Los investigadores concluirán con un análisis de microcostos de las intervenciones adaptativas, cuantificando finalmente los costos de intervención bajo diferentes escenarios de implementación y dando el primer paso hacia la comprensión de cuánto deben reembolsar los pagadores por las intervenciones adaptativas. La finalización exitosa de este proyecto producirá intervenciones de prevención adaptativa eficientes en recursos (API) para reducir la no respuesta al tratamiento y mejorar la salud bucal.