Maidon kulutus ja ylipaino ja liikalihavuus lapsilla ja nuorilla: meta-analyysi.

Haut: Teemme hakuja seuraavista sähköisistä bibliografisista tietokannoista: MEDLINE (PubMed) ja The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials).

Hakustrategia sisältää vain altistumiseen liittyviä tai kuvaavia termejä. Kielirajoituksia ei tule.

Tiedon poiminta (valinta ja koodaus):

Ensimmäisessä vaiheessa kaksoistutkimukset poistetaan. Toiseksi tutkimukset seulotaan nimen ja tiivistelmän perusteella, jotta voidaan sulkea pois ne, jotka eivät täytä osallistumiskriteerejä. Viimeisessä vaiheessa artikkelit tarkistetaan kokonaisuudessaan, jotta valitaan ne, jotka täyttävät kaikki sisällyttämiskriteerit.

Kaksi arvioijaa (LL ja MM) poimivat itsenäisesti asiaankuuluvat tiedot ja arvioivat harhan riskin standardoidun esikuvan jälkeen. Asiaankuuluvia tietoja ovat:

• Tekijät, lehti ja julkaisuvuosi
• Otsikko
• Opintojen suunnittelu
• Opintojen nimi
• Maa/opiskelupaikka
• Otoskoko
• Aiheiden ominaisuudet
• Seurannan kesto (prospektiivisia kohorttitutkimuksia varten)
• Terveydentila
• Rahoituslähteet
• Altistumisen tyyppi ja arviointimenetelmä
• Tulos ja arviointimenetelmä
• Parittomat suhteet, riskisuhteet tai vaarasuhteet ja 95 % CI
• Tilastolliset analyysit

Harhaarvioinnin riski (laatu):

Kaksi katsauksen kirjoittajaa arvioi itsenäisesti harhariskin sisällytetyissä tutkimuksissa ottamalla huomioon seuraavat työkalut: New-Castle Ottawa -asteikkoa käytetään sisällytettyjen prospektiivisten kohorttitutkimusten laadun arvioimiseen, kun taas NIH National Heart, Lung and Blood Institute. Poikkileikkaustutkimuksissa käytetään tutkimuksen laadun arviointityökaluja. Kaikki erimielisyydet ratkaistaan ​​konsensuksella tai neuvottelemalla kolmannen kirjoittajan (NB-T) kanssa.

Tietojen synteesin strategia Meta-analyysi suoritetaan Cochranen käsikirjan mukaisesti interventioiden systemaattista tarkastelua varten, ja tulokset raportoidaan epidemiologian havainnointitutkimusten meta-analyysin (MOOSE) mukaisesti. Yhteenvetoestimaattien saamiseksi käytetään yleistä käänteisvarianssimenetelmää satunnaisvaikutusmalleilla tai kiinteävaikutteisilla malleilla, kun käytettävissä on vastaavasti vähintään 5 tai vähemmän kuin 5 vertailua. Tutkimusten välinen heterogeenisuus arvioidaan Cochrane Q -tilastoilla (p < 0,10 katsotaan merkitseväksi) ja kvantifioidaan I2-tilastolla (≥ 50 % osoittaa merkittävää heterogeenisyyttä). Mahdollisia heterogeenisyyden lähteitä selvitetään tekemällä herkkyysanalyysejä, joissa yksi tutkimus poistetaan systemaattisesti kerrallaan. Jos saatavilla on 10 tai useampia vertailuja, tutkijat tutkivat myös heterogeenisyyden lähteitä a priori alaryhmäanalyysien avulla (mukaan lukien ikä, sukupuoli, maantieteellinen alue ja tutkimuksen laatu). Metaregressiolla arvioidaan kategoristen ja jatkuvien alaryhmäanalyysien merkitystä. Lineaarinen ja epälineaarinen annosvastesuhde arvioidaan käyttämällä yleistetyn pienimmän neliösumman trendin (GLST) estimointimalleja ja vastaavasti spline-käyrämallinnusta (MKSPLINE-menettely). Julkaisuharha arvioidaan suppilokuvaajien silmämääräisellä tarkastuksella ja Egger- ja Begg-testeillä, kun vähintään 10 koevertailua on saatavilla.

Alaryhmien tai alajoukkojen analyysi:

Aiempi alaryhmäanalyysi suunnitellaan tehtäväksi, jos saatavilla on vähintään 10 tutkimusvertailua. Näitä ovat: ikä (< tai > mediaanista), sukupuoli (pojat, tytöt ja sekalaiset), maantieteellinen alue (Amerikka, Eurooppa, Afrikka, Aasia ja Oseania), opintojen laatu (korkea vs. huono laatu).