Tejtermékek fogyasztása, túlsúly és elhízás gyermekeknél és serdülőknél: metaanalízis.

Keresések: A következő elektronikus bibliográfiai adatbázisokban fogunk keresni: MEDLINE (PubMed) és The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials).

A keresési stratégia csak a kitettséggel kapcsolatos vagy azt leíró kifejezéseket tartalmazza. Nyelvi korlátozások nem lesznek.

Adatkinyerés (kiválasztás és kódolás):

Az első lépésben a párhuzamos vizsgálatok eltávolításra kerülnek. Másodszor, a tanulmányokat a cím és az absztrakt alapján szűrik, hogy kizárják azokat, amelyek nem felelnek meg a felvételi kritériumoknak. Az utolsó lépésben a cikkeket teljes egészében áttekintjük, hogy kiválasszuk azokat, amelyek megfelelnek az összes felvételi feltételnek.

Két értékelő (LL és MM) egymástól függetlenül kinyeri a releváns adatokat, és felméri az elfogultság kockázatát egy szabványosított proforma után. A releváns adatok a következők lesznek:

• Szerzők, folyóirat és megjelenés éve
• Cím
• Dizájnt tanulni
• Tanulmány neve
• A tanulás országa/helye
• Minta nagysága
• A tantárgyak jellemzői
• A nyomon követés időtartama (prospektív kohorsz vizsgálatokhoz)
• Egészségi állapot
• Finanszírozási források
• Az expozíció típusa és értékelési módszere
• Eredmény és értékelési módszer
• Páratlan arányok, kockázati arányok vagy kockázati arányok és 95% CI
• statisztikai elemzések

Az elfogultság (minőségi) értékelésének kockázata:

Két áttekintés szerzője egymástól függetlenül értékeli a torzítás kockázatát a bevont tanulmányokban a következő eszközök figyelembevételével: A New-Castle Ottawa skálát fogják használni a bevont prospektív kohorsz vizsgálatok minőségének értékelésére, míg az NIH Nemzeti Szív-, Tüdő- és Vérintézetét. A keresztmetszeti vizsgálatokhoz tanulmányi minőségértékelési eszközöket fognak használni. Bármilyen nézeteltérést konszenzussal vagy egy harmadik szerzővel (NB-T) folytatott konzultációval oldanak meg.

Az adatszintézis stratégiája A metaanalízist a Cochrane kézikönyv szerint kell elvégezni a beavatkozások szisztematikus áttekintésére, és az eredményeket az epidemiológiai megfigyelési tanulmányok (MOOSE) iránymutatásainak metaanalízisét követően kell közölni. Az általános inverz variancia módszert véletlen hatású modellekkel vagy fix hatású modellekkel, ha legalább 5 vagy 5-nél kevesebb összehasonlítás áll rendelkezésre, az összefoglaló becslések készítésére szolgál. A vizsgálatok közötti heterogenitást a Cochrane Q statisztikája értékeli (p<0,10 szignifikánsnak tekinthető), és számszerűsíti az I2 statisztikával (≥ 50% jelentős heterogenitást jelez). A heterogenitás lehetséges forrásait érzékenységi elemzések elvégzésével tárják fel, amelyekben egy-egy vizsgálatot szisztematikusan eltávolítanak. Ha 10 vagy több összehasonlítás áll rendelkezésre, a kutatók a heterogenitás forrásait is feltárják a priori alcsoportos elemzésekkel (beleértve az életkort, a nemet, a földrajzi területet és a tanulmány minőségét). A meta-regresszió felméri a kategorikus és folyamatos alcsoport-elemzések jelentőségét. A lineáris és nemlineáris dózis-válasz összefüggést általánosított legkisebb négyzetek trend (GLST) becslési modellekkel, illetve spline görbe modellezéssel (MKSPLINE eljárás) értékeljük. A közzétételi torzítást a tölcséres parcellák szemrevételezésével és az Egger- és Begg-tesztekkel értékelik, ha legalább 10 próba-összehasonlítás áll rendelkezésre.

Alcsoportok vagy részhalmazok elemzése:

Előzetes alcsoport-elemzést tervezünk, ha legalább 10 vizsgálati összehasonlítás elérhető. Ez a következőket tartalmazza: életkor (< vagy > a mediánból), nem (fiúk, lányok és vegyes), földrajzi terület (Amerika, Európa, Afrika, Ázsia és Óceánia), tanulmányi minőség (magas vagy alacsony minőség).