Consumo di latticini e sovrappeso e obesità nei bambini e negli adolescenti: una meta-analisi.

Ricerche: cercheremo nei seguenti database bibliografici elettronici: MEDLINE (PubMed) e The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials.

La strategia di ricerca includerà solo termini relativi o descrittivi dell'esposizione. Non ci saranno restrizioni linguistiche.

Estrazione dei dati (selezione e codifica):

Nella prima fase verranno rimossi gli studi duplicati. In secondo luogo, gli studi saranno vagliati in base al titolo e all'abstract al fine di escludere quelli che non soddisfano i criteri di inclusione. Nell'ultima fase, gli articoli verranno esaminati integralmente per selezionare quelli che soddisfano tutti i criteri di inclusione.

Due revisori (LL e MM) estrarranno in modo indipendente i dati rilevanti e valuteranno il rischio di bias seguendo una proforma standardizzata. I dati rilevanti includeranno:

• Autori, rivista e anno di pubblicazione
• Titolo
• Progettazione dello studio
• Nome dello studio
• Paese/luogo di studio
• Misura di prova
• Caratteristiche dei soggetti
• Durata del follow-up (per studi prospettici di coorte)
• Stato di salute
• Fonti di finanziamento
• Tipo di esposizione e metodo di valutazione
• Esito e metodo di valutazione
• Rapporti dispari, rapporti di rischio o rapporti di rischio e IC 95%.
• analisi statistiche

Valutazione del rischio di parzialità (qualità):

Due autori della revisione valuteranno in modo indipendente il rischio di bias negli studi inclusi considerando i seguenti strumenti: la scala New-Castle Ottawa sarà utilizzata per valutare la qualità degli studi prospettici di coorte inclusi, mentre il NIH National Heart, Lung and Blood Institute. Gli strumenti di valutazione della qualità degli studi saranno utilizzati per gli studi trasversali. Qualsiasi disaccordo sarà risolto per consenso o consultando un terzo autore (NB-T).

Strategia per la sintesi dei dati La meta-analisi sarà condotta secondo il manuale Cochrane per le revisioni sistematiche degli interventi ei risultati saranno riportati seguendo le linee guida della meta-analisi degli studi osservazionali in epidemiologia (MOOSE). Il metodo generico dell'inversione della varianza con modelli a effetti casuali o modelli a effetti fissi, quando sono disponibili rispettivamente almeno 5 o meno di 5 confronti, sarà utilizzato per ottenere stime riassuntive. L'eterogeneità tra gli studi sarà valutata dalla statistica Cochrane Q (p<0.10 sarà considerata significativa) e quantificata dalla statistica I2 (≥ 50% indicherà sostanziale eterogeneità). Le possibili fonti di eterogeneità saranno esplorate conducendo analisi di sensitività, in cui uno studio verrà sistematicamente rimosso alla volta. Se sono disponibili 10 o più confronti, i ricercatori esploreranno anche le fonti di eterogeneità mediante analisi a priori di sottogruppi (tra cui età, sesso, area geografica e qualità dello studio). La meta-regressione valuterà il significato delle analisi di sottogruppi categoriche e continue. La relazione dose-risposta lineare e non lineare sarà valutata utilizzando rispettivamente i modelli di stima dell'andamento dei minimi quadrati generalizzati (GLST) e la modellazione della curva spline (procedura MKSPLINE). Il bias di pubblicazione sarà valutato mediante ispezione visiva dei grafici a imbuto e dei test di Egger e Begg quando sono disponibili almeno 10 confronti di prova.

Analisi di sottogruppi o sottoinsiemi:

Se sono disponibili almeno 10 confronti tra studi, è prevista l'esecuzione di analisi di sottogruppi precedenti. Ciò includerà: età (< o > della mediana), genere (maschi, femmine e misto), area geografica (America, Europa, Africa, Asia e Oceania), qualità dello studio (alta vs bassa qualità).