Zuivelconsumptie en overgewicht en obesitas bij kinderen en adolescenten: een meta-analyse.

Zoekopdrachten: We zullen de volgende elektronische bibliografische databases doorzoeken: MEDLINE (PubMed) en The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials.

De zoekstrategie zal alleen termen bevatten die betrekking hebben op of de blootstelling beschrijven. Er zullen geen taalbeperkingen zijn.

Gegevensextractie (selectie en codering):

In de eerste stap worden dubbele onderzoeken verwijderd. Ten tweede worden studies gescreend op titel en abstract om diegenen uit te sluiten die niet voldoen aan de inclusiecriteria. In de laatste stap worden de artikelen volledig beoordeeld om de artikelen te selecteren die aan alle opnamecriteria voldoen.

Twee beoordelaars (LL en MM) zullen onafhankelijk relevante gegevens extraheren en het risico van vertekening beoordelen na een gestandaardiseerde proforma. Relevante gegevens zijn onder meer:

• Auteurs, tijdschrift en jaar van publicatie
• Titel
• Studie ontwerp
• Studie naam
• Land/locatie van studie
• Steekproefgrootte
• Kenmerken van de onderwerpen
• Follow-upduur (voor prospectieve cohortstudies)
• Gezondheidsstatus
• Bronnen van financiering
• Type blootstelling en beoordelingsmethode
• Uitkomst en beoordelingsmethode
• Odd ratio's, risico ratio's of hazard ratio's en 95%CI
• statistische analyse

Risico op bias (kwaliteit) beoordeling:

Twee reviewauteurs zullen onafhankelijk het risico van bias in opgenomen studies beoordelen door de volgende hulpmiddelen te overwegen: De New-Castle Ottawa-schaal zal worden gebruikt om de kwaliteit van de opgenomen prospectieve cohortstudies te beoordelen, terwijl het NIH National Heart, Lung and Blood Institute. Instrumenten voor het beoordelen van de studiekwaliteit zullen worden gebruikt voor cross-sectionele studies. Elk meningsverschil wordt opgelost door consensus of overleg met een derde auteur (NB-T).

Strategie voor gegevenssynthese De meta-analyse zal worden uitgevoerd volgens het Cochrane-handboek voor systematische reviews van interventies en de resultaten zullen worden gerapporteerd volgens de richtlijnen van de meta-analyse van observationele studies in epidemiologie (MOOSE). De generieke inverse-variantiemethode met modellen met willekeurige effecten of modellen met vaste effecten, wanneer respectievelijk ten minste 5 of minder dan 5 vergelijkingen beschikbaar zijn, zal worden gebruikt om samenvattende schattingen te verkrijgen. De heterogeniteit tussen de studies zal worden beoordeeld door de Cochrane Q-statistieken (p<0,10 zal als significant worden beschouwd) en gekwantificeerd door de I2-statistiek (≥ 50% zal wijzen op substantiële heterogeniteit). Mogelijke bronnen van heterogeniteit zullen worden verkend door het uitvoeren van gevoeligheidsanalyses, waarbij systematisch één studie tegelijk wordt verwijderd. Als er 10 of meer vergelijkingen beschikbaar zijn, zullen onderzoekers ook bronnen van heterogeniteit onderzoeken door a priori subgroepanalyses (inclusief leeftijd, geslacht, geografisch gebied en studiekwaliteit). Meta-regressie zal de betekenis beoordelen van categorische en continue subgroepanalyses. Lineaire en niet-lineaire dosis-responsrelaties zullen worden beoordeeld door gebruik te maken van respectievelijk gegeneraliseerde kleinste-kwadraten-trendschattingsmodellen (GLST) en spline-curvemodellering (MKSPLINE-procedure). Publicatiebias zal worden beoordeeld door visuele inspectie van trechterplots en de Egger- en Begg-tests wanneer er ten minste 10 proefvergelijkingen beschikbaar zijn.

Analyse van subgroepen of subsets:

Voorafgaande subgroepanalyse is gepland als er ten minste 10 studievergelijkingen beschikbaar zijn. Dit omvat: leeftijd (< of > van de mediaan), geslacht (jongens, meisjes en gemengd), geografisch gebied (Amerika, Europa, Afrika, Azië en Oceanië), studiekwaliteit (hoge versus lage kwaliteit).