小児および青年における乳製品の消費と太りすぎおよび肥満：メタ分析。

検索: 次の電子書誌データベースを検索します: MEDLINE (PubMed) およびコクラン ライブラリ (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials.

検索戦略には、エクスポージャに関連する用語またはエクスポージャーを説明する用語のみが含まれます。 言語の制限はありません。

データ抽出 (選択とコーディング):

最初のステップでは、重複したスタディが削除されます。 第二に、研究は、包含基準を満たさないものを除外するために、タイトルと要約に基づいてスクリーニングされます。 最後のステップでは、記事が完全にレビューされ、すべての包含基準を満たす記事が選択されます。

2 人のレビュアー (LL と MM) が個別に関連データを抽出し、標準化プロフォーマに従ってバイアスのリスクを評価します。 関連データには次のものが含まれます。

• 著者、雑誌、発行年
• タイトル
• 研究デザイン
• 研究名
• 国/留学先
• サンプルサイズ
• 科目の特徴
• フォローアップ期間（前向きコホート研究の場合）
• 健康状態
• 資金源
• ばく露の種類と評価方法
• 成果と評価方法
• オッズ比、リスク比またはハザード比、および 95%CI
• 統計分析

バイアスのリスク (品質) 評価:

2 名のレビュー著者が、以下のツールを考慮して、含まれる研究のバイアスのリスクを個別に評価します: New-Castle Ottawa スケールは、含まれる前向きコホート研究の質を評価するために使用されますが、NIH National Heart, Lung and Blood Institute は使用されます。 研究品質評価ツールは、横断研究に使用されます。 意見の不一致は、コンセンサスまたは第三者との協議によって解決されます (NB-T)。

データ合成の戦略 メタ分析は介入の体系的レビューのためのコクラン ハンドブックに従って実施され、結果は疫学における観察研究のメタ分析 (MOOSE) ガイドラインに従って報告されます。 ランダム効果モデルまたは固定効果モデルを使用した一般的な逆分散法は、それぞれ少なくとも 5 つまたは 5 つ未満の比較が利用可能な場合に、要約推定値を取得するために使用されます。 研究間の不均一性は、コクラン Q 統計によって評価され (p<0.10 は有意と見なされます)、I2 統計によって定量化されます (≥ 50% は実質的な不均一性を示します)。 不均一性の可能性のある原因は、感度分析を実施することによって調査されます。この分析では、一度に1つの研究が体系的に削除されます。 10 以上の比較が利用できる場合、研究者はアプリオリなサブグループ分析 (年齢、性別、地理的領域、研究の質など) によって異質性の原因も調査します。 メタ回帰は、カテゴリおよび連続サブグループ分析の重要性を評価します。 線形および非線形の用量反応関係は、それぞれ一般化最小二乗傾向 (GLST) 推定モデルおよびスプライン曲線モデリング (MKSPLINE 手順) を使用して評価されます。 出版バイアスは、ファネル プロットの目視検査と、少なくとも 10 の試行比較が利用可能な場合のエッガーおよびベッグ テストによって評価されます。

サブグループまたはサブセットの分析:

少なくとも 10 の研究比較が利用できる場合、事前のサブグループ分析を実施する予定です。 これには、年齢 (中央値の < または >)、性別 (男児、女児、混合)、地理的領域 (アメリカ、ヨーロッパ、アフリカ、アジア、オセアニア)、研究の質 (質が高いか低いか) が含まれます。