Mejerikonsumtion och övervikt och fetma hos barn och ungdomar: en metaanalys.

Sökningar: Vi kommer att söka i följande elektroniska bibliografiska databaser: MEDLINE (PubMed) och The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials.

Sökstrategin kommer endast att innehålla termer som relaterar till eller beskriver exponeringen. Det kommer inte att finnas några språkbegränsningar.

Dataextraktion (urval och kodning):

I det första steget kommer dubbla studier att tas bort. För det andra kommer studier att screenas utifrån titeln och sammanfattningen för att utesluta de som inte uppfyller inklusionskriterierna. I det sista steget kommer artiklar att granskas i sin helhet för att välja de som uppfyller alla inkluderingskriterier.

Två granskare (LL och MM) kommer oberoende av varandra att extrahera relevant data och bedöma risken för partiskhet efter en standardiserad proforma. Relevanta uppgifter kommer att omfatta:

• Författare, tidskrift och utgivningsår
• Titel
• Studera design
• Studiens namn
• Land/ort för studier
• Provstorlek
• Ämnenas egenskaper
• Uppföljningstid (för prospektiva kohortstudier)
• Hälsostatus
• Finansieringskällor
• Typ av exponering och bedömningsmetod
• Utfall och bedömningsmetod
• Udda förhållanden, riskkvoter eller riskkvoter och 95 % CI
• Statistiska analyser

Risk för bias (kvalitets)bedömning:

Två översiktsförfattare kommer oberoende av varandra att bedöma risken för bias i inkluderade studier genom att överväga följande verktyg: New-Castle Ottawa-skalan kommer att användas för att bedöma kvaliteten på de inkluderade prospektiva kohortstudierna, medan NIH National Heart, Lung and Blood Institute. Utvärderingsverktyg för studiekvalitet kommer att användas för tvärsnittsstudier. Eventuella meningsskiljaktigheter kommer att lösas genom konsensus eller samråd med en tredje författare (NB-T).

Strategi för datasyntes Metaanalysen kommer att genomföras enligt Cochranes handbok för systematiska översikter av interventioner och resultat kommer att rapporteras efter metaanalysen av observationsstudier i epidemiologi (MOOSE) riktlinjer. Den generiska inversvariansmetoden med modeller med slumpmässiga effekter eller modeller med fasta effekter, när minst 5 respektive färre än 5 jämförelser är tillgängliga, kommer att användas för att erhålla sammanfattande uppskattningar. Inter-studie heterogenitet kommer att bedömas av Cochrane Q-statistiken (p<0,10 kommer att anses signifikant) och kvantifieras av I2-statistiken (≥ 50% kommer att indikera betydande heterogenitet). Möjliga källor till heterogenitet kommer att utforskas genom att genomföra känslighetsanalyser, där en studie systematiskt tas bort i taget. Om 10 eller fler jämförelser är tillgängliga kommer forskarna också att utforska källor till heterogenitet genom a priori subgruppsanalyser (inklusive ålder, kön, geografiskt område och studiekvalitet). Metaregression kommer att bedöma betydelsen av kategoriska och kontinuerliga subgruppsanalyser. Linjärt och icke-linjärt dossvarssamband kommer att bedömas med hjälp av generaliserade minsta kvadraters trend (GLST) skattningsmodeller respektive spline kurvmodellering (MKSPLINE procedur). Publikationsbias kommer att bedömas genom visuell inspektion av trattplotter och Egger- och Begg-testerna när minst 10 försöksjämförelser är tillgängliga.

Analys av undergrupper eller undergrupper:

Tidigare subgruppsanalyser planeras att genomföras om minst 10 studiejämförelser finns tillgängliga. Detta kommer att inkludera: ålder (< eller > av medianen), kön (pojkar, flickor och blandat), geografiskt område (Amerika, Europa, Afrika, Asien och Oceanien), studiekvalitet (hög kontra låg kvalitet).