Mejeriforbrug og overvægt og fedme hos børn og unge: en meta-analyse.

Søgninger: Vi vil søge i følgende elektroniske bibliografiske databaser: MEDLINE (PubMed) og The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials.

Søgestrategien vil kun omfatte termer, der relaterer til eller beskriver eksponeringen. Der vil ikke være nogen sproglige begrænsninger.

Dataudtræk (udvælgelse og kodning):

I det første trin vil duplikerede undersøgelser blive fjernet. For det andet vil undersøgelser blive screenet ud fra titlen og abstraktet for at udelukke dem, der ikke opfylder inklusionskriterierne. I det sidste trin vil artikler blive gennemgået i sin helhed for at vælge dem, der opfylder alle inklusionskriterierne.

To anmeldere (LL og MM) vil uafhængigt udtrække relevante data og vurdere risikoen for bias efter en standardiseret proforma. Relevante data vil omfatte:

• Forfattere, tidsskrift og udgivelsesår
• Titel
• Studere design
• Navn på undersøgelse
• Studieland/studiested
• Prøvestørrelse
• Fagenes karakteristika
• Opfølgningsvarighed (for prospektive kohortestudier)
• Helbredsstatus
• Finansieringskilder
• Type af eksponering og vurderingsmetode
• Resultat og vurderingsmetode
• Ulige forhold, risikoforhold eller hazard-forhold og 95 % CI
• Statistiske analyser

Risiko for bias (kvalitets) vurdering:

To review-forfattere vil uafhængigt vurdere risikoen for bias i inkluderede undersøgelser ved at overveje følgende værktøjer: New-Castle Ottawa-skalaen vil blive brugt til at vurdere kvaliteten af ​​de inkluderede prospektive kohortestudier, hvorimod NIH National Heart, Lung and Blood Institute. Værktøjer til vurdering af undersøgelseskvalitet vil blive brugt til tværsnitsundersøgelser. Enhver uenighed vil blive løst ved konsensus eller konsultation med en tredje forfatter (NB-T).

Strategi for datasyntese Metaanalysen vil blive udført i henhold til Cochrane-håndbogen for systematiske gennemgange af interventioner og resultater vil blive rapporteret efter metaanalysen af ​​observationsstudier i epidemiologi (MOOSE) retningslinjer. Den generiske inverse-varians-metode med tilfældige-effekt-modeller eller fast-effekt-modeller, når henholdsvis mindst 5 eller mindre end 5 sammenligninger er tilgængelige, vil blive brugt til at opnå summariske estimater. Inter-studie heterogenitet vil blive vurderet af Cochrane Q-statistikken (p<0,10 vil blive betragtet som signifikant) og kvantificeret ved I2-statistikken (≥ 50% vil indikere væsentlig heterogenitet). Mulige kilder til heterogenitet vil blive udforsket ved at udføre følsomhedsanalyser, hvor ét studie systematisk vil blive fjernet ad gangen. Hvis 10 eller flere sammenligninger er tilgængelige, vil forskere også udforske kilder til heterogenitet ved a priori undergruppeanalyser (herunder alder, køn, geografisk område og undersøgelseskvalitet). Meta-regression vil vurdere betydningen af ​​kategoriske og kontinuerlige undergruppeanalyser. Lineært og ikke-lineært dosisresponsforhold vil blive vurderet ved at bruge henholdsvis generaliseret mindste kvadraters trend (GLST) estimeringsmodeller og splinekurvemodellering (MKSPLINE procedure). Publikationsbias vil blive vurderet ved visuel inspektion af tragtplot og Egger- og Begg-testene, når mindst 10 forsøgssammenligninger er tilgængelige.

Analyse af undergrupper eller undergrupper:

Forudgående undergruppeanalyser er planlagt til at blive udført, hvis mindst 10 undersøgelsessammenligninger er tilgængelige. Dette vil omfatte: alder (< eller > af medianen), køn (drenge, piger og blandet), geografisk område (Amerika, Europa, Afrika, Asien og Oceanien), studiekvalitet (høj vs lav kvalitet).