Consumo de Lácteos y Sobrepeso y Obesidad en Niños y Adolescentes: un Meta-análisis.

Búsquedas: Realizaremos búsquedas en las siguientes bases de datos bibliográficas electrónicas: MEDLINE (PubMed) y The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials).

La estrategia de búsqueda incluirá solo términos relacionados o que describan la exposición. No habrá restricciones de idioma.

Extracción de datos (selección y codificación):

En el primer paso, se eliminarán los estudios duplicados. En segundo lugar, los estudios se seleccionarán en función del título y el resumen para excluir aquellos que no cumplan con los criterios de inclusión. En el último paso, los artículos serán revisados ​​en su totalidad para seleccionar aquellos que cumplan con todos los criterios de inclusión.

Dos revisores (LL y MM) extraerán de forma independiente los datos relevantes y evaluarán el riesgo de sesgo siguiendo un formulario estandarizado. Los datos relevantes incluirán:

• Autores, revista y año de publicación
• Título
• Diseño del estudio
• Nombre del estudio
• País/lugar de estudio
• Tamaño de la muestra
• Características de los sujetos
• Duración del seguimiento (para estudios de cohortes prospectivos)
• Estado de salud
• Recursos de fondos
• Tipo de exposición y método de evaluación
• Resultado y método de evaluación
• Odd ratios, cocientes de riesgos o cocientes de riesgos instantáneos e IC del 95 %
• Análisis estadístico

Evaluación del riesgo de sesgo (calidad):

Dos revisores evaluarán de forma independiente el riesgo de sesgo en los estudios incluidos mediante la consideración de las siguientes herramientas: La escala New-Castle Ottawa se utilizará para evaluar la calidad de los estudios de cohortes prospectivos incluidos, mientras que el NIH National Heart, Lung and Blood Institute. Las herramientas de evaluación de la calidad del estudio se utilizarán para los estudios transversales. Cualquier desacuerdo se resolverá por consenso o consultando a un tercer autor (NB-T).

Estrategia para la síntesis de datos El metanálisis se realizará de acuerdo con el manual Cochrane para revisiones sistemáticas de intervenciones y los resultados se informarán siguiendo las directrices del metanálisis de estudios observacionales en epidemiología (MOOSE). Se utilizará el método de la varianza inversa genérica con modelos de efectos aleatorios o modelos de efectos fijos, cuando se disponga de al menos 5 o menos de 5 comparaciones, respectivamente, para obtener estimaciones resumen. La heterogeneidad entre estudios se evaluará mediante las estadísticas Cochrane Q (p<0,10 se considerará significativa) y se cuantificará mediante la estadística I2 (≥ 50 % indicará una heterogeneidad sustancial). Se explorarán las posibles fuentes de heterogeneidad mediante la realización de análisis de sensibilidad, en los que se eliminará sistemáticamente un estudio a la vez. Si hay 10 o más comparaciones disponibles, los investigadores también explorarán las fuentes de heterogeneidad mediante análisis de subgrupos a priori (que incluyen edad, género, área geográfica y calidad del estudio). La metarregresión evaluará la importancia de los análisis de subgrupos categóricos y continuos. La relación dosis-respuesta lineal y no lineal se evaluará utilizando modelos de estimación de tendencia de mínimos cuadrados generalizados (GLST) y modelado de curva spline (procedimiento MKSPLINE), respectivamente. El sesgo de publicación se evaluará mediante la inspección visual de los gráficos en embudo y las pruebas de Egger y Begg cuando estén disponibles al menos 10 comparaciones de ensayos.

Análisis de subgrupos o subconjuntos:

Se planea realizar un análisis de subgrupos previo si hay al menos 10 comparaciones de estudios disponibles. Esto incluirá: edad (< o > de la mediana), género (niños, niñas y mixto), área geográfica (América, Europa, África, Asia y Oceanía), calidad del estudio (alta vs baja calidad).