Consommation de produits laitiers et surpoids et obésité chez les enfants et les adolescents : une méta-analyse.

Recherches : Nous effectuerons des recherches dans les bases de données bibliographiques électroniques suivantes : MEDLINE (PubMed) et The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials).

La stratégie de recherche inclura uniquement les termes relatifs à ou décrivant l'exposition. Il n'y aura aucune restriction de langue.

Extraction de données (sélection et codage) :

Dans un premier temps, les études en double seront supprimées. Deuxièmement, les études seront triées sur la base du titre et du résumé afin d'exclure celles qui ne répondent pas aux critères d'inclusion. Dans la dernière étape, les articles seront examinés dans leur intégralité pour sélectionner ceux qui répondent à tous les critères d'inclusion.

Deux examinateurs (LL et MM) extrairont indépendamment les données pertinentes et évalueront le risque de biais en suivant un formulaire standardisé. Les données pertinentes comprendront :

• Auteurs, revue et année de publication
• Titre
• Étudier le design
• Nom de l'étude
• Pays/lieu d'études
• Taille de l'échantillon
• Caractéristiques des sujets
• Durée du suivi (pour les études de cohorte prospectives)
• État de santé
• Sources de financement
• Type d'exposition et méthode d'évaluation
• Résultat et méthode d'évaluation
• Rapports de cotes, rapports de risque ou rapports de risque et IC à 95 %
• analyses statistiques

Évaluation du risque de biais (qualité) :

Deux auteurs de la revue évalueront indépendamment le risque de biais dans les études incluses en tenant compte des outils suivants : l'échelle de New-Castle Ottawa sera utilisée pour évaluer la qualité des études de cohorte prospectives incluses, tandis que le NIH National Heart, Lung and Blood Institute. Des outils d'évaluation de la qualité des études seront utilisés pour les études transversales. Tout désaccord sera résolu par consensus ou en consultation avec un troisième auteur (NB-T).

Stratégie de synthèse des données La méta-analyse sera menée conformément au manuel Cochrane pour les revues systématiques des interventions et les résultats seront rapportés conformément aux lignes directrices de la méta-analyse des études observationnelles en épidémiologie (MOOSE). La méthode générique de variance inverse avec des modèles à effets aléatoires ou des modèles à effets fixes, lorsqu'au moins 5 ou moins de 5 comparaisons sont disponibles, respectivement, sera utilisée pour obtenir des estimations sommaires. L'hétérogénéité inter-études sera évaluée par les statistiques Cochrane Q (p<0,10 sera considéré comme significatif) et quantifiée par la statistique I2 (≥ 50 % indiquera une hétérogénéité substantielle). Les sources possibles d'hétérogénéité seront explorées en effectuant des analyses de sensibilité, dans lesquelles une étude sera systématiquement supprimée à la fois. Si 10 comparaisons ou plus sont disponibles, les chercheurs exploreront également les sources d'hétérogénéité par des analyses de sous-groupes a priori (y compris l'âge, le sexe, la zone géographique et la qualité de l'étude). La méta-régression évaluera l'importance des analyses de sous-groupes catégorielles et continues. La relation dose-réponse linéaire et non linéaire sera évaluée à l'aide de modèles d'estimation généralisés de la tendance des moindres carrés (GLST) et d'une modélisation de courbe spline (procédure MKSPLINE), respectivement. Le biais de publication sera évalué par une inspection visuelle des graphiques en entonnoir et les tests d'Egger et Begg lorsqu'au moins 10 comparaisons d'essais sont disponibles.

Analyse des sous-groupes ou sous-ensembles :

Des analyses de sous-groupes préalables sont prévues si au moins 10 comparaisons d'études sont disponibles. Cela comprendra : l'âge (< ou > de la médiane), le sexe (garçons, filles et mixte), la zone géographique (Amérique, Europe, Afrique, Asie et Océanie), la qualité de l'étude (qualité élevée ou faible).