Meieriforbruk og overvekt og fedme hos barn og unge: en metaanalyse.

Søk: Vi vil søke i følgende elektroniske bibliografiske databaser: MEDLINE (PubMed) og The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials.

Søkestrategien vil kun inneholde termer som relaterer til eller beskriver eksponeringen. Det vil ikke være noen språkbegrensninger.

Datautvinning (utvalg og koding):

I det første trinnet vil dupliserte studier bli fjernet. For det andre vil studier bli screenet basert på tittel og sammendrag for å ekskludere de som ikke oppfyller inklusjonskriteriene. I det siste trinnet vil artiklene bli gjennomgått i sin helhet for å velge de som oppfyller alle inkluderingskriteriene.

To anmeldere (LL og MM) vil uavhengig trekke ut relevante data og vurdere risikoen for skjevhet etter en standardisert proforma. Relevante data vil inkludere:

• Forfattere, tidsskrift og utgivelsesår
• Tittel
• Studere design
• Navn på studie
• Land/studiested
• Prøvestørrelse
• Fagenes kjennetegn
• Oppfølgingsvarighet (for prospektive kohortstudier)
• Helsestatus
• Finansieringskilder
• Type eksponering og vurderingsmetode
• Utfall og vurderingsmetode
• Odd-forhold, risikoforhold eller hazard-forhold og 95 % CI
• statistiske analyser

Risiko for skjevhetsvurdering (kvalitet):

To oversiktsforfattere vil uavhengig vurdere risikoen for skjevhet i inkluderte studier ved å vurdere følgende verktøy: New-Castle Ottawa-skalaen vil bli brukt til å vurdere kvaliteten på de inkluderte prospektive kohortstudiene, mens NIH National Heart, Lung and Blood Institute. Studiekvalitetsvurderingsverktøy vil bli brukt for tverrsnittsstudier. Enhver uenighet vil bli løst ved konsensus eller konsultasjon med en tredje forfatter (NB-T).

Strategi for datasyntese Metaanalysen vil bli utført i henhold til Cochrane-håndboken for systematiske oversikter av intervensjoner og resultater vil bli rapportert etter metaanalysen av observasjonsstudier i epidemiologi (MOOSE) retningslinjer. Den generiske inversvariansmetoden med tilfeldige effekter-modeller eller modeller med faste effekter, når henholdsvis minst 5 eller mindre enn 5 sammenligninger er tilgjengelige, vil bli brukt for å få oppsummerende estimater. Inter-studie heterogenitet vil bli vurdert av Cochrane Q-statistikken (p<0,10 vil bli ansett som signifikant) og kvantifisert ved I2-statistikken (≥ 50 % vil indikere betydelig heterogenitet). Mulige kilder til heterogenitet vil bli utforsket ved å gjennomføre sensitivitetsanalyser, hvor én studie systematisk fjernes om gangen. Hvis 10 eller flere sammenligninger er tilgjengelige, vil forskere også utforske kilder til heterogenitet ved a priori undergruppeanalyser (inkludert alder, kjønn, geografisk område og studiekvalitet). Meta-regresjon vil vurdere betydningen av kategoriske og kontinuerlige undergruppeanalyser. Lineær og ikke-lineær doseresponsforhold vil bli vurdert ved å bruke henholdsvis generaliserte minste kvadraters trend (GLST) estimeringsmodeller og spline kurvemodellering (MKSPLINE prosedyre). Publikasjonsskjevhet vil bli vurdert ved visuell inspeksjon av traktplott og Egger- og Begg-testene når minst 10 prøvesammenlikninger er tilgjengelige.

Analyse av undergrupper eller undergrupper:

Forutgående undergruppeanalyser er planlagt utført hvis minst 10 studiesammenlikninger er tilgjengelige. Dette vil inkludere: alder (< eller > av medianen), kjønn (gutter, jenter og blandet), geografisk område (Amerika, Europa, Afrika, Asia og Oseania), studiekvalitet (høy vs lav kvalitet).