Consumo de Laticínios e Sobrepeso e Obesidade em Crianças e Adolescentes: uma Meta-análise.

Pesquisas: Pesquisaremos os seguintes bancos de dados bibliográficos eletrônicos: MEDLINE (PubMed) e The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials.

A estratégia de busca incluirá apenas termos relacionados ou que descrevam a exposição. Não haverá restrições de idioma.

Extração de dados (seleção e codificação):

Na primeira etapa, os estudos duplicados serão removidos. Em segundo lugar, os estudos serão selecionados com base no título e resumo, a fim de excluir aqueles que não atendem aos critérios de inclusão. Na última etapa, os artigos serão revisados ​​na íntegra para selecionar aqueles que atendem a todos os critérios de inclusão.

Dois revisores (LL e MM) extrairão independentemente os dados relevantes e avaliarão o risco de viés seguindo um proforma padronizado. Os dados relevantes incluirão:

• Autores, revista e ano de publicação
• Título
• Design de estudo
• Nome do estudo
• País/localização do estudo
• Tamanho da amostra
• Características dos sujeitos
• Duração do acompanhamento (para estudos de coorte prospectivos)
• Estado de saúde
• Fontes de financiamento
• Tipo de exposição e método de avaliação
• Resultado e método de avaliação
• Proporções ímpares, taxas de risco ou taxas de risco e 95% CI
• análise estatística

Avaliação de risco de viés (qualidade):

Dois revisores avaliarão independentemente o risco de viés nos estudos incluídos, considerando as seguintes ferramentas: A escala de New-Castle Ottawa será usada para avaliar a qualidade dos estudos de coorte prospectivos incluídos, enquanto o NIH National Heart, Lung and Blood Institute. As ferramentas de avaliação da qualidade do estudo serão usadas para estudos transversais. Qualquer discordância será resolvida por consenso ou consulta a um terceiro autor (NB-T).

Estratégia para síntese de dados A meta-análise será conduzida de acordo com o manual Cochrane para revisões sistemáticas de intervenções e os resultados serão relatados seguindo as diretrizes da meta-análise de estudos observacionais em epidemiologia (MOOSE). O método genérico de inversão de variância com modelos de efeitos aleatórios ou modelos de efeitos fixos, quando pelo menos 5 ou menos de 5 comparações estão disponíveis, respectivamente, será usado para obter estimativas resumidas. A heterogeneidade entre estudos será avaliada pela estatística Cochrane Q (p<0,10 será considerado significativo) e quantificada pela estatística I2 (≥ 50% indicará heterogeneidade substancial). As possíveis fontes de heterogeneidade serão exploradas por meio da realização de análises de sensibilidade, nas quais um estudo será sistematicamente removido por vez. Se 10 ou mais comparações estiverem disponíveis, os pesquisadores também explorarão fontes de heterogeneidade por meio de análises de subgrupo a priori (incluindo idade, sexo, área geográfica e qualidade do estudo). A meta-regressão avaliará a significância das análises de subgrupo categóricas e contínuas. A relação dose-resposta linear e não linear será avaliada usando modelos de estimativa de tendência de mínimos quadrados generalizados (GLST) e modelagem de curva spline (procedimento MKSPLINE), respectivamente. O viés de publicação será avaliado pela inspeção visual dos gráficos de funil e pelos testes de Egger e Begg quando pelo menos 10 comparações de ensaios estiverem disponíveis.

Análise de subgrupos ou subconjuntos:

A análise prévia de subgrupo está planejada para ser realizada se pelo menos 10 comparações de estudos estiverem disponíveis. Isso incluirá: idade (< ou > da mediana), sexo (meninos, meninas e misto), área geográfica (América, Europa, África, Ásia e Oceania), qualidade do estudo (alta ou baixa qualidade).