Zużycie produktów mlecznych oraz nadwaga i otyłość u dzieci i młodzieży: metaanaliza.

Wyszukiwania: Przeszukamy następujące elektroniczne bazy bibliograficzne: MEDLINE (PubMed) oraz The Cochrane Library (Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials.

Strategia wyszukiwania będzie zawierać tylko hasła odnoszące się do ekspozycji lub ją opisujące. Nie będzie ograniczeń językowych.

Ekstrakcja danych (selekcja i kodowanie):

W pierwszym etapie duplikaty badań zostaną usunięte. Po drugie, badania zostaną sprawdzone na podstawie tytułu i streszczenia w celu wykluczenia tych, które nie spełniają kryteriów włączenia. W ostatnim kroku artykuły zostaną w pełni przejrzane, aby wybrać te, które spełniają wszystkie kryteria włączenia.

Dwóch recenzentów (LL i MM) niezależnie wyodrębni odpowiednie dane i oceni ryzyko stronniczości po ujednoliceniu formularza. Istotne dane będą obejmować:

• Autorzy, czasopismo i rok wydania
• Tytuł
• Projekt badania
• Nazwa badania
• Kraj/miejsce studiów
• Wielkość próbki
• Charakterystyka przedmiotów
• Czas trwania obserwacji (dla prospektywnych badań kohortowych)
• Stan zdrowia
• Źródła finansowania
• Rodzaj narażenia i metoda oceny
• Wynik i metoda oceny
• Współczynniki nieparzystości, współczynniki ryzyka lub współczynniki ryzyka i 95% CI
• Analizy statystyczne

Ocena ryzyka stronniczości (jakości):

Dwóch autorów przeglądu niezależnie oceni ryzyko błędu systematycznego we włączonych badaniach, biorąc pod uwagę następujące narzędzia: Skala New-Castle Ottawa zostanie wykorzystana do oceny jakości włączonych prospektywnych badań kohortowych, podczas gdy NIH National Heart, Lung and Blood Institute. W badaniach przekrojowych zostaną wykorzystane narzędzia oceny jakości badań. Wszelkie spory będą rozstrzygane w drodze konsensusu lub konsultacji z trzecim autorem (NB-T).

Strategia syntezy danych Metaanaliza zostanie przeprowadzona zgodnie z podręcznikiem Cochrane do systematycznych przeglądów interwencji, a wyniki zostaną przedstawione zgodnie z wytycznymi metaanalizy badań obserwacyjnych w epidemiologii (MOOSE). Ogólna metoda odwrotnej wariancji z modelami z efektami losowymi lub modelami z efektami stałymi, gdy dostępnych jest odpowiednio co najmniej 5 lub mniej niż 5 porównań, zostanie wykorzystana do uzyskania sumarycznych szacunków. Heterogeniczność między badaniami zostanie oceniona za pomocą statystyki Cochrane Q (p<0,10 zostanie uznane za istotne) i określona ilościowo za pomocą statystyki I2 (≥ 50% wskaże znaczną heterogeniczność). Możliwe źródła heterogeniczności zostaną zbadane poprzez przeprowadzenie analiz wrażliwości, w których jedno badanie będzie systematycznie usuwane na raz. Jeśli dostępnych jest 10 lub więcej porównań, badacze zbadają również źródła heterogeniczności za pomocą analiz a priori podgrup (w tym wieku, płci, obszaru geograficznego i jakości badań). Meta-regresja oceni znaczenie kategorycznych i ciągłych analiz podgrup. Liniowa i nieliniowa zależność dawka-odpowiedź zostanie oceniona przy użyciu modeli estymacji uogólnionego trendu najmniejszych kwadratów (GLST) i modelowania krzywej splajnu (procedura MKSPLINE). Błąd publikacji zostanie oceniony poprzez wizualną kontrolę wykresów lejkowych oraz testy Eggera i Begga, gdy dostępnych będzie co najmniej 10 próbnych porównań.

Analiza podgrup lub podzbiorów:

Planuje się przeprowadzenie wcześniejszej analizy podgrup, jeśli dostępnych jest co najmniej 10 porównań badań. Obejmuje to: wiek (< lub > mediany), płeć (chłopcy, dziewczęta i mieszane), obszar geograficzny (Ameryka, Europa, Afryka, Azja i Oceania), jakość badania (wysoka vs niska jakość).