Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Fysiologiset ja ympäristötiedot etäympäristössä kroonista obstruktiivista keuhkosairautta sairastavien potilaiden pahenemistapahtumien ennustamiseksi (SENSOR)

perjantai 7. elokuuta 2026 päivittänyt: Chelsea and Westminster NHS Foundation Trust

Tutkimuksessa on tarkoitus seurata noin 300:aa keuhkoahtaumatautia sairastavaa ihmistä eri sairaaloista 3 kuukauden ajan sairaalasta kotiutumisen jälkeen älypuhelinsovelluksella ja Fitbit-laitteella. Tämä laite voi seurata passiivisesti tiettyjä terveysmittareita; Näin tutkimusryhmä voi tutkia, onko mahdollista tunnistaa terveyden heikkenemisen varhaisia ​​varoitusmerkkejä käyttämällä näitä jatkuvia elintoimintojen ja oireiden mittauksia. Tämä voisi antaa lääkäreille mahdollisuuden puuttua asiaan ajoissa ja mahdollisesti estää terveydenhuollon heikkenemisen ja sairaalahoidon kokonaan.

Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, kuinka samanlaisia ​​nämä fysiologiset mittaukset ovat, kun ne kerätään todellisessa maailmassa eikä vain sairaalaympäristössä, ja miten ympäristötekijät vaikuttavat potilaan terveyteen ja kokemukseen omasta tilastaan.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Lopetettu

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

131

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

COPD-potilaat sairaalahoidossa

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • 18-vuotias tai vanhempi.
  • Keuhkoahtaumatautidiagnoosi, tällä hetkellä sairaalahoidossa ja kliinisesti vakaa keuhkoahtaumatautien akuutin pahenemisen kanssa.
  • Älypuhelimen omistus (iOS-versio 13 tai uudempi, Android-versio 8 tai uudempi).
  • Pystyy antamaan tietoisen suostumuksen osallistua tutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, jotka tarvitsevat alle 24 tuntia sairaalassa ensikäynnillä.
  • Potilaiden katsottiin epätodennäköiseksi, että he tekisivät yhteistyötä tutkimusvaatimusten kanssa.
  • Potilaat, joilla on implantoitavia laitteita.
  • Potilas ei katsonut sopivaksi tutkimukseen ottamalla kliinisen tiimin.
  • Potilaat, jotka tarvitsevat noninvasiivista ventilaatiota tai joiden elinajanodote on alle 90 päivää kotiutuksen jälkeen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kerättyjen tietojen määrän ja laadun arvioimiseksi seuraavilla tavoilla:
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Tutkittavien kokonaismäärä: tutkimuksen aloitusvaiheen suorittaneiden koehenkilöiden lukumäärä
3 kuukautta
Kerättyjen tietojen määrän ja laadun arvioimiseksi seuraavilla tavoilla:
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Keskeyttämisprosentti: niiden koehenkilöiden osuus, jotka keskeyttivät tutkimuksen tai lopettivat sovelluksen/liitetyn laitteen käytön ennen poistumisprosessia tai joutuivat poistumaan kokeesta huonontumisen vuoksi
3 kuukautta
Kerättyjen tietojen määrän ja laadun arvioimiseksi seuraavilla tavoilla:
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Mediaaniaika keskeyttämiseen, jossa aika keskeyttämiseen on päivien lukumäärä koehenkilön ilmoittautumispäivän ja keskeyttämispäivän välillä (joko tutkimuksesta vetäytymis-/poistumispäivä tai päivämäärä, jolloin koehenkilö lopetti sovelluksen ja yhdistetyn laitteen käytön kokonaan)
3 kuukautta
Kerättyjen tietojen määrän ja laadun arvioimiseksi seuraavilla tavoilla:
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Niiden osallistujien lukumäärä, jotka tekivät passiivisia mittauksia vähintään 50 % tutkimusjaksosta
3 kuukautta
Kerättyjen tietojen määrän ja laadun arvioimiseksi seuraavilla tavoilla:
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Niiden osallistujien määrä, jotka tarjosivat vähintään 33 % toimenpiteistä, jotka vaativat käyttäjän aktiivista panosta
3 kuukautta
Kerättyjen tietojen määrän ja laadun arvioimiseksi seuraavilla tavoilla:
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Tietojen täydellisyys: puuttuvien tietopisteiden osuus ja kokonaismäärä
3 kuukautta
Kerättyjen tietojen määrän ja laadun arvioimiseksi seuraavilla tavoilla:
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Tietojen johdonmukaisuus eri lähteissä: jos samanlaisia ​​tietoja on tallennettu useisiin moduuleihin (esim. hengenahdistusasteikko ja oireiden seuranta), raportoidaan tietueiden osuus, joissa annettiin johdonmukaisia ​​vastauksia
3 kuukautta
Kerättyjen tietojen määrän ja laadun arvioimiseksi seuraavilla tavoilla:
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Tietojen osuus sallitun arvoalueen sisällä, jossa sallittu arvoalue määritetään kirjallisuuden tai kliinisen ohjeen perusteella
3 kuukautta
Kerättyjen tietojen määrän ja laadun arvioimiseksi seuraavilla tavoilla:
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Kerätyn datan jakauman samankaltaisuus odotetun datajakauman kanssa, jossa odotettu tietojen jakautuminen määritetään kirjallisuuden perusteella ja kahden jakauman samankaltaisuus arvioituna sopivalla tilastotekniikalla (esim. Kolmogorov-Smirnov-testi)
3 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Selvittää, voidaanko merkityt fysiologiset tapahtumat havaita älypuhelimen ja liitettyjen laitteiden antureilla etäasetuksella.
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Käyttämällä kliinisiä päätepisteitä, kuten pahenemistapahtumia ja takaisinottoa, ennakoimaan pahenemisjaksot
3 kuukautta
Arvioida suhdetta potilaiden tuottaman tiedon, joka on kerätty älypuhelimesta ja yhdistetyistä laitteista, ja tavanomaisten kliinisten toimenpiteiden välillä takaisinottopisteessä.
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Fysiologisten mittareiden ennustamista takaisinoton yhteydessä (esim. pulssi, hengitystaajuus, pH, FBC, CRP ja CXR-ilmiö) voidaan käsitellä regressiotehtävänä ja arvioida sellaisilla mittareilla kuin keskimääräinen neliövirhe (RMSE).
3 kuukautta
Arvioi älypuhelimesta ja yhdistetyistä laitteista kerätyn potilaan luoman tiedon ja potilaan raportoiman toimintatilan välistä suhdetta.
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Raportoitujen tulosmittausten (CAT; EQ-5D; SGRQ-C) ennustamista voidaan käsitellä myös regressiotehtävänä, arvioituna RMSE:llä, kuten edellä on kuvattu.
3 kuukautta
Passiivisesti tuotettujen tietojen muutoksen arvioiminen yhteisön lisätoimien yhteydessä (HCP-arviointi ja/tai kortikosteroidien tai antibioottien määrääminen).
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Hankittuja fysiologisia ja ympäristötietoja ennen ja jälkeen yhteisön interventiota verrataan asianmukaisilla tilastollisilla testeillä sen selvittämiseksi, olivatko näiden interventioiden vaikutukset havaittavissa hankituissa fysiologisissa tiedoissa. Yritämme myös käyttää koneoppimismalleja kortikosteroidien, antibioottien tai HCP-arvioinnin tulosten ennustamiseen) käyttämällä fysiologisia ja ympäristötietoja aikaikkunassa ennen määriteltyä yhteisön interventiotulosta.
3 kuukautta
Arvioida älypuhelimesta ja liitetyistä laitteista etäympäristössä keuhkoahtaumatautia sairastavien potilaiden luoman tiedon käytettävyyttä ja hyväksyttävyyttä.
Aikaikkuna: 3 kuukautta
Yhteenveto HCP mHealth -sovelluksen käytettävyyskyselyssä (MAUQ) ja muussa sovellusanalytiikassa mitatuista tuloksista luodaan standardinmukaisilla yhteenvetotilastomittauksilla (keskiarvo/mediaani, keskihajonta, luottamusvälit). Nämä tiedot arvioidaan suhteessa sovellus- ja käyttöanalytiikkaan, kuten vaatimustenmukaisuusasteeseen, keskeytysasteeseen ja laitteen kulumisaikaan.
3 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 22. syyskuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 19. joulukuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 24. toukokuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 18. huhtikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 1. marraskuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 7. marraskuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 11. elokuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 7. elokuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. elokuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa