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Données physiologiques et environnementales dans un cadre éloigné pour prédire les événements d'exacerbation chez les patients atteints de maladie pulmonaire obstructive chronique (SENSOR)

7 août 2026 mis à jour par: Chelsea and Westminster NHS Foundation Trust

L'étude prévoit de surveiller environ 300 personnes de différents hôpitaux atteintes de BPCO pendant une période de 3 mois après leur sortie de l'hôpital à l'aide d'une application pour smartphone et d'un appareil Fitbit. Cet appareil peut suivre passivement certaines mesures de santé ; De cette façon, l'équipe de recherche peut rechercher s'il est possible d'identifier les signes avant-coureurs d'un déclin de la santé en utilisant ces mesures continues des signes et symptômes vitaux. Cela pourrait permettre aux médecins d’intervenir tôt et potentiellement d’éviter une nouvelle détérioration de la santé et des hospitalisations.

L'étude cherche à étudier dans quelle mesure ces mesures physiologiques sont similaires lorsqu'elles sont collectées dans le monde réel plutôt qu'en milieu hospitalier, et quelle influence les facteurs environnementaux ont sur la santé d'un patient et sur l'expérience de son état.

Aperçu de l'étude

Statut

Résilié

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

131

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • London, Royaume-Uni
        • Chelsea and Westminster Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients atteints de BPCO admis à l'hôpital

La description

Critère d'intégration:

  • Âgé de 18 ans ou plus.
  • Diagnostic de BPCO, actuellement hospitalisé et cliniquement stable avec une exacerbation aiguë confirmée de la BPCO.
  • Posséder un smartphone (iOS version 13 ou supérieure, Android version 8 ou supérieure).
  • Capable de fournir un consentement éclairé pour participer à l'étude.

Critère d'exclusion:

  • Patients qui nécessitent moins de 24 heures d'hospitalisation lors de la première visite.
  • Patients jugés peu susceptibles de coopérer avec les exigences de l'étude.
  • Patients porteurs de dispositifs implantables.
  • Le patient ne se sentait pas apte à l'inscription à la recherche en admettant l'équipe clinique.
  • Patients nécessitant une ventilation non invasive ou réputés avoir une espérance de vie inférieure à 90 jours après leur sortie.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Évaluer le volume et la qualité des données collectées en termes de :
Délai: 3 mois
Nombre total de sujets : nombre de sujets ayant terminé la phase d'intégration de l'étude
3 mois
Évaluer le volume et la qualité des données collectées en termes de :
Délai: 3 mois
Taux d'abandon : proportion de sujets qui ont abandonné (se sont retirés de l'étude ou ont arrêté d'utiliser l'application/l'appareil connecté avant le processus de départ ou ont dû quitter l'essai en raison d'une détérioration)
3 mois
Évaluer le volume et la qualité des données collectées en termes de :
Délai: 3 mois
Délai médian jusqu'à l'abandon, où le délai avant l'abandon est le nombre de jours entre la date d'inscription du sujet et la date d'abandon (soit la date de retrait/de sortie de l'étude, soit la date à laquelle le sujet a complètement arrêté d'utiliser l'application et l'appareil connecté)
3 mois
Évaluer le volume et la qualité des données collectées en termes de :
Délai: 3 mois
Nombre de participants ayant fourni des mesures passives pendant au moins 50 % de la période d'étude
3 mois
Évaluer le volume et la qualité des données collectées en termes de :
Délai: 3 mois
Nombre de participants ayant fourni au moins 33 % de mesures nécessitant la participation active de l'utilisateur
3 mois
Évaluer le volume et la qualité des données collectées en termes de :
Délai: 3 mois
Complétude des données : proportion de points de données manquants et nombre total de points de données
3 mois
Évaluer le volume et la qualité des données collectées en termes de :
Délai: 3 mois
Cohérence des données entre les sources : lorsque des informations similaires sont enregistrées dans plusieurs modules (par exemple, échelle d'essoufflement et suivi des symptômes), la proportion d'enregistrements dans lesquels des réponses cohérentes ont été fournies sera rapportée.
3 mois
Évaluer le volume et la qualité des données collectées en termes de :
Délai: 3 mois
Proportion de données dans la plage de valeurs admissibles, où la plage de valeurs admissibles sera déterminée sur la base de la littérature ou de conseils cliniques
3 mois
Évaluer le volume et la qualité des données collectées en termes de :
Délai: 3 mois
Similarité de la distribution des données collectées avec la distribution des données attendue, où la distribution des données attendue sera déterminée sur la base de la littérature et de la similarité des deux distributions évaluées par une technique statistique appropriée (par exemple, test de Kolmogorov-Smirnov)
3 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Vérifier si des événements physiologiques marqués peuvent être détectés à l'aide des capteurs des smartphones et des appareils connectés à distance.
Délai: 3 mois
Utilisation de paramètres cliniques tels que les événements d'exacerbation et la réadmission pour prédire les épisodes d'exacerbation
3 mois
Évaluer la relation entre les données générées par les patients recueillies à partir de smartphones et d'appareils connectés et les mesures cliniques conventionnelles au moment de la réadmission.
Délai: 3 mois
La prédiction des mesures physiologiques lors de la réadmission (par exemple, fréquence du pouls, fréquence respiratoire, pH, FBC, CRP et apparence CXR) peut être abordée comme une tâche de régression et évaluée avec des mesures telles que l'erreur quadratique moyenne (RMSE).
3 mois
Évaluer la relation entre les données générées par les patients collectées à partir de smartphones et d'appareils connectés et l'état fonctionnel signalé par les patients.
Délai: 3 mois
La prédiction des mesures des résultats rapportés (CAT ; EQ-5D ; SGRQ-C) peut également être abordée comme une tâche de régression, évaluée avec RMSE, comme détaillé ci-dessus.
3 mois
Évaluer l'évolution des données générées passivement au moment d'une intervention communautaire ultérieure (examen par le professionnel de la santé et/ou prescription de corticostéroïdes ou d'antibiotiques).
Délai: 3 mois
Les données physiologiques et environnementales acquises avant et après l'intervention communautaire seront comparées à l'aide de tests statistiques appropriés pour identifier si les effets de ces interventions étaient détectables dans les données physiologiques acquises. Nous tenterons également d'utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour les tâches de classification (prédiction des corticostéroïdes, des antibiotiques ou des résultats de l'examen des professionnels de la santé) en utilisant les données physiologiques et environnementales dans la fenêtre de temps précédant le résultat spécifié de l'intervention communautaire.
3 mois
Évaluer l'utilisabilité et l'acceptabilité des données générées par les patients recueillies à partir de smartphones et d'appareils connectés dans un environnement distant chez les patients atteints de BPCO.
Délai: 3 mois
Un résumé des résultats mesurés dans le questionnaire d'utilisabilité de l'application HCP mHealth (MAUQ) et d'autres analyses d'applications seront générés à l'aide de mesures statistiques récapitulatives standard (moyenne/médiane, écart type, intervalles de confiance). Ces données seront évaluées par rapport aux analyses d'application et d'utilisation telles que le taux de conformité, le taux d'abandon et la durée de port de l'appareil.
3 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

22 septembre 2023

Achèvement primaire (Réel)

19 décembre 2025

Achèvement de l'étude (Réel)

24 mai 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

18 avril 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

1 novembre 2023

Première publication (Réel)

7 novembre 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

11 août 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

7 août 2026

Dernière vérification

1 août 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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