- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06309173
Digitaalisten biomarkkerien kehittäminen multippeliskleroosissa: validointitutkimus 2 (DreaMS_VS2)
Multippeliskleroosi (MS) on krooninen keskushermoston (CNS) tulehduksellinen sairaus. Diagnoosi vahvistetaan MS-tautia (PwMS) sairastavien henkilöiden kliinisellä arvioinnilla yhdistettynä kuvantamiseen ja kehon nestemittauksiin. Hoitopäätökset MS:ssä perustuvat pääasiassa taudin aktiivisuuden ja etenemisen säännölliseen seurantaan kliinisen ja kuvantamisen avulla.
Tällä hetkellä käytettävien arviointien ennuste ja ennustearvo hoitopäätösten yksilöimiseksi on edelleen hyvin rajallinen. Kehittyvillä digitaalisilla toimenpiteillä on potentiaalia tarjota yksityiskohtaisia terveydentilamittauksia, jotka mahdollistaisivat MS-taudin aktiivisuuden ja etenemisen jatkuvan ja etäseurannan todellisissa olosuhteissa ilman, että potilaiden elämää häiritään mahdollisimman vähän.
Oman kehittämämme dreams-ohjelmiston avulla tunnistimme aiemmin digitaalisia biomarkkereita (DB), jotka lupaavat tarjota yksityiskohtaisia ja tarkkoja arvioita MS-tautiin liittyvästä terveydentilasta ja taudin etenemisestä täydentämään perinteisiä kliinisiä, kuvantamis- tai kehon nestearviointeja.
Tämän kansainvälisen havainnointitutkimuksen tavoitteena on arvioida ja validoida näiden DB:n yleistettävyys eri kielillä ja kulttuuriympäristöissä, jotta voidaan tarjota tietopohjaa, joka on hyödyllinen potilaiden hoidossa, tutkimuksessa ja sääntelypäätöksissä. Tämän lisäksi tätä tutkimusta varten luoduilla prosesseilla ja tietorakenteilla on tarkoitus luoda yhteistyötutkimusfoorumi myöhempiä tutkimuksia varten, mukaan lukien pragmaattiset kokeet, edistäen uusia pitkäaikaisia kansainvälisiä akateemisia yhteistyömuotoja.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Multippeliskleroosi (MS) on keskushermoston krooninen tulehduksellinen sairaus. Fokaalinen demyelinaatio ja diffuusi hermoston rappeuma aivojen ja selkäytimen harmaassa ja valkoisessa aineessa johtavat fyysisen ja kognitiivisen toiminnan heikkenemiseen ja vammautumiseen.
Diagnoosi vahvistetaan MS-tautia (PwMS) sairastavien henkilöiden kliinisellä arvioinnilla, mukaan lukien anamneesi ja neurologinen tutkimus sekä kuvantaminen ja kehon nestemittaukset. MS-taudin hoitopäätökset perustuvat jatkuvaan MS-taudin aktiivisuuden ja etenemisen seurantaan kliinisillä ja kuvantamistutkimuksilla, kun taas kehon nestemittausten roolia ei ole vielä yleisesti vahvistettu. Näiden tällä hetkellä käytettävien arvioiden ennustava ja ennustearvo hoitopäätösten yksilöimiseksi on edelleen hyvin rajallinen. Tarvitaan uusia ja luotettavampia toimenpiteitä, erityisesti taudin etenemisen indikaattoreita, joiden avulla hoitoja ja hoitoa voidaan yksilöidä.
Terveydenhuollon digitalisoitumisen myötä avautuu uusia mahdollisuuksia tarjota lähes jatkuvia ja rakeisia terveydentilamittauksia digitaalisina mittareina. Niiden avulla voidaan seurata MS-taudin aktiivisuutta ja etenemistä informatiivisemmin kuin ainoat episodiset perinteiset arvioinnit. Digitaaliset terveysteknologiat mahdollistavat dynaamisten vaihtelevien toimintojen ja oireiden etäkaappauksen todellisissa olosuhteissa ilman, että potilaiden elämää ja tavallista hoitoa häiriintyy mahdollisimman vähän.
Kehitimme dreams-ohjelmiston, joka sisältää sovelluspohjaisen vuorovaikutuksen potilaiden kanssa, potilaiden raportoimat tiedot kyselyiden kautta ja jatkuvan valvonnan antureiden avulla. Aiemmassa tutkimuksessa (NCT04413032), jossa arvioitiin unelmaMS-ohjelmistomme käyttökelpoisuutta ja hyväksyttävyyttä, tunnistimme digitaaliset biomarkkerit (DB), jotka ovat merkityksellisiä PwMS:lle. Näitä tietokantoja arvioidaan ja validoidaan meneillään olevassa tutkimuksessa, johon kuuluu suurempi PwMS-populaatio Sveitsissä (NCT05009160).
Tämän kansainvälisen havainnointitutkimuksen tavoitteena on arvioida ja validoida näiden DB:n yleistettävyys eri kielillä ja kulttuuriympäristöissä, jotta voidaan tarjota tietopohjaa, joka on hyödyllinen potilaiden hoidossa, tutkimuksessa ja sääntelypäätöksissä. Tämän lisäksi tätä tutkimusta varten luoduilla prosesseilla ja tietorakenteilla on tarkoitus luoda yhteistyötutkimusfoorumi myöhempiä tutkimuksia varten, mukaan lukien pragmaattiset kokeet, edistäen uusia pitkäaikaisia kansainvälisiä akateemisia yhteistyömuotoja.
Opintotyyppi
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Tyrol
-
Innsbruck, Tyrol, Itävalta, 6020
- Innsbruck Medical University, Department of Neurology
-
-
Vienna
-
Vienna, Vienna, Itävalta, 1090
- Vienna Medical University, Department of Neurology
-
-
-
-
California
-
San Francisco, California, Yhdysvallat, 94158
- University of California, San Francisco (UCSF) Weill Institute, Department of Neurology
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Ikä ≥18
- MS-tauti diagnosoitu tarkistettujen McDonald-kriteerien 2017 mukaisesti, kaikki kliiniset muodot mukaan lukien (CIS, RRMS, SPMS, PPMS)
- Helios+Me-sovelluksen kanssa yhteensopiva älypuhelin (iOS/Android) hallussa
- Korjattu lähinäön tarkkuus ≥0,5
- Käden motoriset taidot riittävät älypuhelimen käyttöön
- Kyky ja tahto noudattaa opiskelumenetelmiä
- Riittävä kielen taito tietyssä maassa
- Ilmoitettu suostumus allekirjoituksella dokumentoituna
Poissulkemiskriteerit:
- NA
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Digitaalisten ominaisuuksien korrelaatio kliinisten vertailutestien vastaavien mittausten kanssa
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 12 kuukautta, 24 kuukautta
|
Spearman-korrelaatiokertoimia, jotka ovat suurempia kuin 0,4 (95 %:n luottamusvälin alaraja), pidetään merkityksellisinä.
Kaikkia tutkimuksen aikana kerättyjä ajoitettuja mittauspareja käytetään.
Koska potilaan vuosittaiset havainnot eivät ole riippumattomia, vakioluottamusvälejä ei voida käyttää.
Siksi käynnistysmenetelmää käytetään määrittämään 95 %:n luottamusväli Spearman-korrelaatioille (jossa tiedot otetaan uudelleen potilastasolla).
|
Lähtötilanne, 12 kuukautta, 24 kuukautta
|
|
Digitaalisten biomarkkerien muutosten mittausten kyky kahden vuoden seurannan aikana ennustaa kliinisen vertailutestin pahenemista saman ajanjakson aikana ilmaistuna binäärimuuttujina
Aikaikkuna: Lähtötilanne ja 24 kuukautta
|
Digitaalisen biomarkkerin muutos kahden vuoden aikana mahdollistaa sen, että potilaat, jotka kokevat vastaavan vertailutestin merkittävän pahenemisen saman ajanjakson aikana, voidaan erottaa potilaista, joiden vastaanottimen toimintakäyrän alapuolella oleva pinta-ala (AUC) on suurempi kuin 0,6 (alaraja). 95 %:n luottamusväli).
|
Lähtötilanne ja 24 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Digitaalisen biomarkkerin kyky havaita huononeminen muissa relevanteissa vertailutestituloksissa, mikä luo yhtenäistä näyttöä
Aikaikkuna: jopa 24 kuukautta
|
Digitaalisen biomarkkerin kyky havaita huononeminen muissa relevanteissa vertailutestituloksissa, mikä luo yhtenäistä näyttöä
|
jopa 24 kuukautta
|
|
Digitaalisen biomarkkerin kyky havaita paheneminen PwMS:n hoidossa käytetyissä standardeissa (kliiniset, kuvantaminen, kehon nesteet)
Aikaikkuna: jopa 24 kuukautta
|
Digitaalisen biomarkkerin kyky havaita paheneminen PwMS:n hoidossa käytetyissä standardeissa (kliiniset, kuvantaminen, kehon nesteet)
|
jopa 24 kuukautta
|
|
Digitaalisen biomarkkerin kyky havaita muutos potilaiden raportoimissa tuloksissa
Aikaikkuna: jopa 24 kuukautta
|
Digitaalisen biomarkkerin kyky havaita muutos potilaiden raportoimissa tuloksissa
|
jopa 24 kuukautta
|
|
Digitaalisen biomarkkerin kyky havaita kliinisten ja muiden merkityksellisten tapahtumien esiintyminen (relapsi, PIRA, vakavat haittatapahtumat, sairaalahoidot, työkyky)
Aikaikkuna: jopa 24 kuukautta
|
Digitaalisen biomarkkerin kyky havaita kliinisten ja muiden merkityksellisten tapahtumien esiintyminen (relapsi, PIRA, vakavat haittatapahtumat, sairaalahoidot, työkyky)
|
jopa 24 kuukautta
|
|
Digitaalisten biomarkkerien suhde kuvantamiseen ja kehon nestemarkkereihin
Aikaikkuna: jopa 24 kuukautta
|
Digitaalisten biomarkkerien suhde kuvantamiseen ja kehon nestemarkkereihin
|
jopa 24 kuukautta
|
|
Digitaalisten biomarkkerien suhde potilaiden raportoimiin tuloksiin
Aikaikkuna: jopa 24 kuukautta
|
Digitaalisten biomarkkerien suhde potilaiden raportoimiin tuloksiin
|
jopa 24 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Opintojohtaja: Ludwig Kappos, Prof., University Hospital, Basel, Switzerland
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 0000-00000; ko23Hemkens
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .