- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT06309173
Digitális biomarkerek fejlesztése szklerózis multiplexben: 2. validációs vizsgálat (DreaMS_VS2)
A sclerosis multiplex (MS) a központi idegrendszer (CNS) krónikus gyulladásos betegsége. A diagnózist az MS-ben (PwMS) szenvedő betegek klinikai értékelése, képalkotó és testnedv-felméréssel kombinálva állapítják meg. Az SM-ben a kezeléssel kapcsolatos döntések főként a betegség aktivitásának és progressziójának időszakos monitorozásán alapulnak klinikai és képalkotó vizsgálatokon keresztül.
A kezelési döntések egyénre szabásához jelenleg használt értékelések prediktív és prognosztikai értéke még mindig nagyon korlátozott. A kialakulóban lévő digitális intézkedések olyan részletes egészségügyi állapotméréseket biztosíthatnak, amelyek lehetővé teszik az SM-betegség aktivitásának és progressziójának folyamatos és távoli nyomon követését, valós körülmények között, a betegek életének minimális megzavarása mellett.
Saját fejlesztésű dreamMS szoftverünk segítségével korábban azonosítottunk digitális biomarkereket (DB), amelyek ígéretesek, hogy részletes és pontos értékelést nyújtanak az SM-hez kapcsolódó egészségi állapotról és a betegség progressziójáról, kiegészítve a hagyományos klinikai, képalkotó vagy testnedv-felmérést.
Ennek a nemzetközi, megfigyeléses tanulmánynak az a célja, hogy értékelje és validálja ezeknek a DB-k általánosíthatóságát a különböző nyelveken és kulturális környezetben, hogy olyan adatbázist biztosítson, amely hasznos lehet a betegellátásban, a kutatásban és a szabályozási döntésekben. Ezen túlmenően a jelen tanulmányhoz létrehozott folyamatok és adatstruktúrák célja, hogy együttműködésen alapuló kutatási platformot hozzanak létre a későbbi vizsgálatokhoz, beleértve a pragmatikus kísérleteket is, elősegítve az új, hosszú távú nemzetközi tudományos együttműködéseket.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
A sclerosis multiplex (MS) a központi idegrendszer krónikus gyulladásos betegsége. A fokális demyelinizáció és a diffúz neurodegeneráció az agy és a gerincvelő szürke- és fehérállományában csökkent fizikai és kognitív működéshez és fogyatékossághoz vezet.
A diagnózist az MS-ben (PwMS) szenvedő személyek klinikai értékelése alapján állapítják meg, beleértve a kórelőzmény felvételét és a neurológiai vizsgálatot, valamint képalkotó és testnedv-felmérést. Az SM-ben a kezeléssel kapcsolatos döntések az SM-betegség aktivitásának és progressziójának folyamatos monitorozásán alapulnak klinikai és képalkotó vizsgálatokon keresztül, míg a testnedv-felmérés szerepe még nem ismert általánosan. A kezelési döntések egyénre szabásához jelenleg használt értékelések prediktív és prognosztikai értéke még mindig nagyon korlátozott. Új és megbízhatóbb intézkedésekre van szükség, különösen a betegség progressziójának mutatóira, amelyek lehetővé teszik a terápia és az ellátás személyre szabását.
Az egészségügy digitalizálásával új lehetőségek nyílnak meg a kvázi folyamatos és granulált egészségi állapotmérés digitális mérésként történő biztosítására. Lehetővé tehetik az SM-betegség aktivitásának és progressziójának informatívabb nyomon követését, mint az egyetlen epizodikus hagyományos értékelés. A digitális egészségügyi technológiák lehetővé teszik a dinamikus ingadozó funkciók és tünetek távoli rögzítését valós körülmények között, minimális fennakadással a betegek életében és a szokásos ellátásban.
Kifejlesztettük a dreamMS szoftvert, amely magában foglalja az alkalmazás alapú interakciókat a betegekkel, a betegek által közölt információkat felméréseken keresztül, valamint a folyamatos monitorozást szenzorokon keresztül. Egy korábbi tanulmányban (NCT04413032), amely a dreamMS szoftverünk használatának megvalósíthatóságát és elfogadottságát értékelte, azonosítottuk a PwMS szempontjából releváns digitális biomarkereket (DB). Ezeket az adatbázisokat egy folyamatban lévő tanulmány értékeli és validálja, amely a svájci PwMS nagyobb populációját foglalja magában (NCT05009160).
Ennek a nemzetközi, megfigyeléses tanulmánynak az a célja, hogy értékelje és validálja ezeknek a DB-k általánosíthatóságát a különböző nyelveken és kulturális környezetben, hogy olyan adatbázist biztosítson, amely hasznos lehet a betegellátásban, a kutatásban és a szabályozási döntésekben. Ezen túlmenően a jelen tanulmányhoz létrehozott folyamatok és adatstruktúrák célja, hogy együttműködésen alapuló kutatási platformot hozzanak létre a későbbi vizsgálatokhoz, beleértve a pragmatikus kísérleteket is, elősegítve az új, hosszú távú nemzetközi tudományos együttműködéseket.
Tanulmány típusa
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Tyrol
-
Innsbruck, Tyrol, Ausztria, 6020
- Innsbruck Medical University, Department of Neurology
-
-
Vienna
-
Vienna, Vienna, Ausztria, 1090
- Vienna Medical University, Department of Neurology
-
-
-
-
California
-
San Francisco, California, Egyesült Államok, 94158
- University of California, San Francisco (UCSF) Weill Institute, Department of Neurology
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Életkor ≥18
- SM-vel diagnosztizálva a felülvizsgált McDonald-kritériumok 2017 szerint, minden klinikai formát beleértve (CIS, RRMS, SPMS, PPMS)
- Egy Healios+Me alkalmazással kompatibilis okostelefon birtokában (iOS/Android)
- Korrigált közeli látásélesség ≥0,5
- A kézmotorika elegendő az okostelefon használatához
- Képesség és szándék a tanulmányi eljárások követésére
- Az adott ország nyelvének megfelelő ismerete
- Tájékozott, aláírással dokumentált hozzájárulás
Kizárási kritériumok:
- NA
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A digitális jellemzők összefüggése a klinikai referenciatesztek megfelelő méréseivel
Időkeret: Alapállapot, 12 hónap, 24 hónap
|
A 0,4-nél nagyobb Spearman-korrelációs együtthatók (a 95%-os konfidencia intervallum alsó határa) relevánsnak tekinthetők.
A vizsgálat során gyűjtött összes ütemezett méréspárt felhasználjuk.
Mivel a páciens éves megfigyelései nem függetlenek, a standard konfidencia intervallumok nem használhatók.
Ezért bootstrap megközelítést fogunk használni a 95%-os megbízhatósági intervallum meghatározására a Spearman-korrelációkhoz (ahol az adatok újramintavételezése a páciens szintjén történik).
|
Alapállapot, 12 hónap, 24 hónap
|
|
A digitális biomarkerek változásainak mérési képessége a kétéves követés során, hogy előre jelezze a klinikai referenciateszt rosszabbodását ugyanabban az időszakban, bináris változókban kifejezve
Időkeret: Alapállapot és 24 hónap
|
A digitális biomarker két éven át tartó változása lehetővé teszi, hogy megkülönböztessük azokat a betegeket, akiknél a megfelelő referenciatesztben jelentős romlást tapasztaltak ugyanabban az időszakban azoktól, akiknél a vevő működési jellemzői görbe (AUC) alatti területe nagyobb, mint 0,6 (alsó határérték). 95%-os konfidencia intervallum).
|
Alapállapot és 24 hónap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A digitális biomarker azon képessége, hogy észleli a romlást más releváns referenciatesztek eredményeiben, ami konvergáló bizonyítékot eredményez
Időkeret: 24 hónapig
|
A digitális biomarker azon képessége, hogy észleli a romlást más releváns referenciatesztek eredményeiben, ami konvergáló bizonyítékot eredményez
|
24 hónapig
|
|
A digitális biomarker azon képessége, hogy észleli a rosszabbodást a PwMS kezelésére használt standard értékelésekben (klinikai, képalkotó, testnedvek)
Időkeret: 24 hónapig
|
A digitális biomarker azon képessége, hogy észleli a rosszabbodást a PwMS kezelésére használt standard értékelésekben (klinikai, képalkotó, testnedvek)
|
24 hónapig
|
|
A digitális biomarker azon képessége, hogy észlelje a betegek által jelentett eredmények változását
Időkeret: 24 hónapig
|
A digitális biomarker azon képessége, hogy észlelje a betegek által jelentett eredmények változását
|
24 hónapig
|
|
A digitális biomarker képessége klinikai és egyéb jelentős események (relapszusok, PIRA, súlyos nemkívánatos események, kórházi kezelések, munkaképesség) észlelésére
Időkeret: 24 hónapig
|
A digitális biomarker képessége klinikai és egyéb jelentős események (relapszusok, PIRA, súlyos nemkívánatos események, kórházi kezelések, munkaképesség) észlelésére
|
24 hónapig
|
|
A digitális biomarkerek kapcsolata képalkotó és testfolyadék markerekkel
Időkeret: 24 hónapig
|
A digitális biomarkerek kapcsolata képalkotó és testfolyadék markerekkel
|
24 hónapig
|
|
A digitális biomarkerek kapcsolata a betegek által jelentett eredményekkel
Időkeret: 24 hónapig
|
A digitális biomarkerek kapcsolata a betegek által jelentett eredményekkel
|
24 hónapig
|
Együttműködők és nyomozók
Nyomozók
- Tanulmányi igazgató: Ludwig Kappos, Prof., University Hospital, Basel, Switzerland
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 0000-00000; ko23Hemkens
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .