- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06309173
Desenvolvimento de Biomarcadores Digitais na Esclerose Múltipla: Estudo de Validação 2 (DreaMS_VS2)
A esclerose múltipla (EM) é uma doença inflamatória crônica do sistema nervoso central (SNC). O diagnóstico é estabelecido pela avaliação clínica de pessoas com EM (PwMS), em combinação com exames de imagem e de fluidos corporais. As decisões de tratamento na EM baseiam-se principalmente na monitorização periódica da atividade e progressão da doença através de avaliações clínicas e imagiológicas.
O valor preditivo e prognóstico das avaliações atualmente utilizadas para individualizar as decisões de tratamento ainda é muito limitado. As medidas digitais emergentes têm o potencial de fornecer medições granulares do estado de saúde que permitiriam monitorizar a atividade e a progressão da doença de EM de forma contínua e remota, em ambientes do mundo real, com perturbações mínimas na vida dos pacientes.
Usando nosso próprio programa de software dreaMS desenvolvido, identificamos anteriormente biomarcadores digitais (DB) que prometem fornecer avaliações detalhadas e precisas do estado de saúde relacionado à EM e da progressão da doença para complementar as avaliações clínicas, de imagem ou de fluidos corporais tradicionais.
Este estudo observacional internacional visa avaliar e validar a generalização desses BD em diferentes idiomas e ambientes culturais para fornecer BD que sejam úteis para o atendimento ao paciente, pesquisa e decisões regulatórias. Além disso, os processos e estruturas de dados criados para este estudo destinam-se a estabelecer uma plataforma de investigação colaborativa para estudos subsequentes, incluindo ensaios pragmáticos, promovendo novas colaborações académicas internacionais de longo prazo.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
A esclerose múltipla (EM) é uma doença inflamatória crônica do sistema nervoso central. A desmielinização focal e a neurodegeneração difusa na substância cinzenta e branca do cérebro e da medula espinhal levam à diminuição do funcionamento físico e cognitivo e à incapacidade.
O diagnóstico é estabelecido pela avaliação clínica de pessoas com EM (PwMS), incluindo a história e o exame neurológico, em combinação com exames de imagem e de fluidos corporais. As decisões de tratamento na EM baseiam-se na monitorização contínua da actividade e progressão da doença através de avaliações clínicas e imagiológicas, enquanto o papel das avaliações de fluidos corporais ainda não está universalmente estabelecido. O valor preditivo e prognóstico destas avaliações atualmente utilizadas para individualizar as decisões de tratamento ainda é muito limitado. São necessárias medidas novas e mais fiáveis, especialmente indicadores de progressão da doença, que permitam personalizar terapias e cuidados.
Com a digitalização dos cuidados de saúde, estão a surgir novas oportunidades para fornecer medições quase contínuas e granulares do estado de saúde como medidas digitais. Eles podem permitir monitorar a atividade e a progressão da doença de EM de forma mais informativa do que as únicas avaliações episódicas tradicionais. As tecnologias digitais de saúde permitem capturar remotamente funções e sintomas dinâmicos e flutuantes em ambientes do mundo real, com interrupção mínima da vida dos pacientes e dos cuidados habituais.
Desenvolvemos o programa de software dreaMS que inclui interações baseadas em aplicativos com os pacientes, informações relatadas pelos pacientes por meio de pesquisas e monitoramento contínuo por meio de sensores. Em um estudo anterior (NCT04413032), que avaliou a viabilidade e aceitação do uso de nosso software dreaMS, identificamos biomarcadores digitais (DB) que são relevantes para PwMS. Esses bancos de dados são avaliados e validados em um estudo em andamento que inclui uma população maior de PwMS na Suíça (NCT05009160).
Este estudo observacional internacional visa avaliar e validar a generalização desses BD em diferentes idiomas e ambientes culturais para fornecer BD que sejam úteis para o atendimento ao paciente, pesquisa e decisões regulatórias. Além disso, os processos e estruturas de dados criados para este estudo destinam-se a estabelecer uma plataforma de investigação colaborativa para estudos subsequentes, incluindo ensaios pragmáticos, promovendo novas colaborações académicas internacionais de longo prazo.
Tipo de estudo
Contactos e Locais
Locais de estudo
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California
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San Francisco, California, Estados Unidos, 94158
- University of California, San Francisco (UCSF) Weill Institute, Department of Neurology
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Tyrol
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Innsbruck, Tyrol, Áustria, 6020
- Innsbruck Medical University, Department of Neurology
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Vienna
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Vienna, Vienna, Áustria, 1090
- Vienna Medical University, Department of Neurology
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Idade ≥18
- Diagnosticado com EM de acordo com os critérios revisados de McDonald 2017, incluindo todas as formas clínicas (CIS, EMRR, EMSP, EMPP)
- Possuir um smartphone compatível com o aplicativo Healios+Me (iOS/Android)
- Acuidade visual para perto corrigida de ≥0,5
- Habilidades motoras manuais suficientes para usar um smartphone
- Capacidade e intenção de seguir os procedimentos do estudo
- Conhecimento suficiente do idioma para o país específico
- Consentimento informado documentado por assinatura
Critério de exclusão:
- N / D
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Correlação das características digitais com as respectivas medidas dos testes clínicos de referência
Prazo: Linha de base, 12 meses, 24 meses
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Coeficientes de correlação de Spearman superiores a 0,4 (limite inferior do intervalo de confiança de 95%) são considerados relevantes.
Todos os pares programados de medições coletadas durante o estudo serão usados.
Como as observações anuais de um paciente não são independentes, os intervalos de confiança padrão não podem ser usados.
Portanto, uma abordagem bootstrap será usada para determinar um intervalo de confiança de 95% para as correlações de Spearman (onde os dados serão reamostrados no nível do paciente).
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Linha de base, 12 meses, 24 meses
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A capacidade das medições das alterações nos biomarcadores digitais ao longo do acompanhamento de dois anos para prever a piora no teste clínico de referência durante o mesmo período expressa como variáveis binárias
Prazo: Linha de base e 24 meses
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A alteração do biomarcador digital ao longo de dois anos permite distinguir os pacientes que apresentam uma piora relevante no teste de referência correspondente no mesmo período daqueles que não apresentam uma área sob a curva característica de operação do receptor (AUC) maior que 0,6 (limite inferior de intervalo de confiança de 95%).
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Linha de base e 24 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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A capacidade do biomarcador digital de detectar piora em outros resultados de testes de referência relevantes, criando evidências convergentes
Prazo: até 24 meses
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A capacidade do biomarcador digital de detectar piora em outros resultados de testes de referência relevantes, criando evidências convergentes
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até 24 meses
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A capacidade do biomarcador digital de detectar piora em avaliações padrão usadas para tratamento de PwMS (clínica, imagem, fluidos corporais)
Prazo: até 24 meses
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A capacidade do biomarcador digital de detectar piora em avaliações padrão usadas para tratamento de PwMS (clínica, imagem, fluidos corporais)
|
até 24 meses
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A capacidade do biomarcador digital de detectar alterações nos resultados relatados pelo paciente
Prazo: até 24 meses
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A capacidade do biomarcador digital de detectar alterações nos resultados relatados pelo paciente
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até 24 meses
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A capacidade do biomarcador digital de detectar a ocorrência de eventos clínicos e outros eventos significativos (recaídas, PIRA, eventos adversos graves, hospitalizações, capacidade de trabalho)
Prazo: até 24 meses
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A capacidade do biomarcador digital de detectar a ocorrência de eventos clínicos e outros eventos significativos (recaídas, PIRA, eventos adversos graves, hospitalizações, capacidade de trabalho)
|
até 24 meses
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A relação dos biomarcadores digitais com marcadores de imagem e fluidos corporais
Prazo: até 24 meses
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A relação dos biomarcadores digitais com marcadores de imagem e fluidos corporais
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até 24 meses
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A relação dos biomarcadores digitais com os resultados relatados pelos pacientes
Prazo: até 24 meses
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A relação dos biomarcadores digitais com os resultados relatados pelos pacientes
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até 24 meses
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Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Diretor de estudo: Ludwig Kappos, Prof., University Hospital, Basel, Switzerland
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 0000-00000; ko23Hemkens
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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