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Adapter la technologie de la santé mobile pour réduire l'obésité et améliorer la santé cardiovasculaire dans les environnements de quartier aux ressources limitées

15 septembre 2026 mis à jour par: National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)

Adaptation de la technologie de la santé mobile pour réduire l'obésité et améliorer la santé cardiovasculaire dans les environnements de quartier aux ressources limitées : une intervention communautaire à plusieurs niveaux en matière d'activité physique

Arrière plan:

Les maladies cardiaques sont une des principales causes de décès. Les gens peuvent réduire leur risque de maladie cardiaque en faisant plus d'exercice. La technologie de la santé mobile peut permettre aux gens de mieux faire de l'exercice. Cela inclut des éléments tels que les moniteurs d'activité physique et les applications pour smartphone.

Objectif:

Pour savoir si la technologie de la santé mobile peut augmenter l'activité physique.

Admissibilité:

Femmes afro-américaines âgées de 25 à 75 ans qui :

  • Sont en surpoids ou obèses
  • Vivre dans certaines zones près de Washington, DC
  • Avoir un smartphone qui peut utiliser l'application d'étude

Concevoir:

Lors de la visite 1, les participants

  • Répondez aux questions du sondage. Ceux-ci peuvent concerner les antécédents médicaux, l'activité physique et le poids. Ils peuvent également couvrir l'image corporelle, la perception de la santé et la spiritualité.
  • Faire mesurer la taille du corps et faire des tests sanguins
  • Procurez-vous un appareil à porter au poignet. Il enregistrera l'activité physique et les heures de sommeil.
  • Apprenez à télécharger et à utiliser l'application mobile d'étude

Pendant 2 semaines, les chercheurs recueilleront des données sur l'activité physique des participants.

Ensuite, les participants auront une visite d'étude avec des tests sanguins supplémentaires.

Tous les participants recevront des messages de l'application qui encouragent l'exercice.

Certains participants obtiendront des données de l'application sur l'exercice à proximité de leur domicile ou de leur travail.

Certains participants peuvent bénéficier d'un coaching en face à face.

Les participants peuvent obtenir des appareils sans fil. Ceux-ci mesurent le poids corporel, la pression artérielle et la glycémie. Les participants peuvent les mesurer à la maison et télécharger les données sur l'application pour l'étude.

Les participants auront des visites après 3 et 6 mois. Ils répéteront les tests de la visite 1.

...

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Des interventions comportementales ciblées et efficaces sont indispensables pour améliorer la prévalence disproportionnée d'une mauvaise santé cardiométabolique chez les femmes afro-américaines. Nous proposons un essai randomisé séquentiel à affectations multiples ciblant l'activité physique (AP) chez les femmes afro-américaines à risque dans les communautés à ressources limitées de Washington, D.C. utilisant la technologie de santé mobile (mHealth). Nous émettons l'hypothèse qu'en commençant une intervention d'AP adaptative basée sur la communauté avec un coaching à distance adapté aux ressources d'AP de l'environnement du quartier, nous verrons des augmentations plus importantes des niveaux d'AP par rapport au coaching à distance standard. Dans l'objectif 1, nous déterminerons si le début d'une intervention adaptative avec un coaching à distance adapté aux ressources de l'environnement du quartier et fourni à l'aide de la technologie mHealth (portables et applications mobiles) conduira à une plus grande augmentation de l'AP (mesurée en pas par jour) par rapport à la norme coaching à distance. Dans le but 2, nous examinerons laquelle des quatre interventions adaptatives intégrées produit la plus forte augmentation de l'AP au cours de la période d'étude de six mois. Dans l'objectif 3, nous évaluerons la faisabilité de la capture à distance de mesures cardiométaboliques, notamment la pression artérielle, le poids et la glycémie, à l'aide de la technologie mHealth. Nous examinerons également les effets des interventions sur la santé cardiométabolique (adiposité, tension artérielle, lipides/glucose à jeun, AP autodéclarée, apport alimentaire, tabagisme). Dans l'objectif 4, nous caractériserons les effets de l'augmentation de l'AP sur les intermédiaires inflammatoires sérologiques intégrés des cytokines/chimiokines et des lipides afin d'identifier de nouvelles voies inflammatoires potentielles liées aux phénotypes de risque cardiométabolique les plus sensibles à l'intervention d'AP communautaire à plusieurs niveaux. Nous déterminerons également la faisabilité de mesurer les facteurs médiateurs comportementaux et psychosociaux de la relation entre le changement d'AP et la santé cardiométabolique dans cette intervention, y compris le stress psychologique/environnemental chronique et le comportement sédentaire/sommeil. Ce projet fournit des connaissances fondamentales pour le développement d'interventions comportementales efficaces et personnalisées intégrant la technologie mHealth pour promouvoir la santé parmi les populations les plus touchées par les disparités en matière de santé.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

325

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, États-Unis, 20892
        • Recrutement
        • National Institutes of Health Clinical Center
        • Contact:
          • For more information at the NIH Clinical Center contact Office of Patient Recruitment (OPR)
          • Numéro de téléphone: TTY8664111010 800-411-1222
          • E-mail: prpl@cc.nih.gov

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

21 ans à 75 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Population étudiée

Échantillon communautaire

La description

  • CRITÈRE D'INTÉGRATION:

Les personnes éligibles à ce protocole sont en surpoids ou obèses (IMC supérieur ou égal à 25 kg/m2) Femmes afro-américaines âgées de 21 à 75 ans qui vivent à Washington, DC Wards 5,7 ou 8 et les zones voisines du comté de Prince George , MD. Participants éligibles

doivent également avoir accès à un smartphone compatible avec l'application mobile pour le protocole qu'ils peuvent utiliser pour l'étude. Les participants éligibles doivent être capables de fournir un consentement éclairé de manière indépendante et également parler et lire l'anglais au niveau de la 8e année.

CRITÈRE D'EXCLUSION:

  • Condition médicale, y compris la perte de poids involontaire récente, qui pourrait empêcher une participation sûre à l'intervention
  • Maladie cardiaque indiquée par des antécédents d'infarctus du myocarde, une maladie coronarienne obstructive documentée à la coronarographie, la mise en place d'un stent coronarien, une insuffisance cardiaque congestive, une maladie cardiaque structurelle importante (par ex. cardiomyopathie hypertrophique ou dilatée, cardiopathie valvulaire)
  • Physiquement incapable d'effectuer l'activité physique pour quelque raison que ce soit
  • Femmes enceintes en raison de changements hormonaux importants pendant la grossesse qui affectent les variables de l'étude et les restrictions potentielles liées à la grossesse en matière d'exercice. Le statut de grossesse autodéclaré sera accepté.

CRITÈRES D'INCLUSION de l'étude pilote :

  • Doit être une femme afro-américaine
  • Doit être âgé de 21 à 75 ans
  • Doit être en surpoids ou obèse (indice de masse corporelle (IMC) supérieur ou égal à 25 kg/m <=)
  • Doit vivre dans les quartiers de Washington DC (5, 7 ou 8) ou vivre dans le comté de Prince George, Maryland.
  • Doit avoir un smartphone compatible avec le logiciel d'étude (application mobile)
  • Doit être disposé à utiliser le logiciel sur un smartphone personnel pour l'étude
  • Doit être en mesure de donner son consentement
  • Doit être prêt à porter l'appareil d'activité physique porté au poignet pour l'étude
  • Ne doit pas être enceinte

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Science basique
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation séquentielle
  • Masquage: Seul

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Autre: Label Groupe 2 : Moniteur PA avec coaching à distance standard (SRC)
Femmes afro-américaines à risque de problèmes cardiovasculaires dans les communautés aux ressources limitées de la région de Washington D.C.
Glucomètre compatible Bluetooth
Logiciel de reconstruction et d'analyse d'image
séquences d'impulsions
Bobines de radiofréquence
Image reconstruction software
Provides SRC components plus recommendations based on physical-activity resources near the participant s home, work, or church. Messages may recommend parks, recreation centers, exercise classes, trails, greenspaces, or walking routes within an approximately 0.75-mile radius.
Provides individual-level physical-activity coaching based on goal setting, self-efficacy, barriers, personal preferences, and step data. Educational content is adapted from the Diabetes Prevention Program. Messaging encourages progression toward 10,000 steps/day.
Participants self-monitor activity during an approximately 2-week run-in period without receiving intervention messaging. Participants averaging 7,500 steps/day proceed to randomization.
Measures systolic and diastolic blood pressure and pulse over approximately 48 hours during usual daily activities.
Overnight monitoring using EEG, EOG, EMG, ECG, respiratory airflow and effort, oxygen saturation, body position, snoring, and leg-movement sensors to characterize sleep, including slow-wave sleep.
Autre: Label Groupe 1 : Moniteur de sonorisation avec coaching à distance adapté au lieu
Femmes afro-américaines à risque de problèmes cardiovasculaires dans les communautés aux ressources limitées de la région de Washington D.C.
Glucomètre compatible Bluetooth
Logiciel de reconstruction et d'analyse d'image
séquences d'impulsions
Bobines de radiofréquence
Image reconstruction software
Provides SRC components plus recommendations based on physical-activity resources near the participant s home, work, or church. Messages may recommend parks, recreation centers, exercise classes, trails, greenspaces, or walking routes within an approximately 0.75-mile radius.
Provides individual-level physical-activity coaching based on goal setting, self-efficacy, barriers, personal preferences, and step data. Educational content is adapted from the Diabetes Prevention Program. Messaging encourages progression toward 10,000 steps/day.
Participants self-monitor activity during an approximately 2-week run-in period without receiving intervention messaging. Participants averaging 7,500 steps/day proceed to randomization.
Measures systolic and diastolic blood pressure and pulse over approximately 48 hours during usual daily activities.
Overnight monitoring using EEG, EOG, EMG, ECG, respiratory airflow and effort, oxygen saturation, body position, snoring, and leg-movement sensors to characterize sleep, including slow-wave sleep.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Change in physical activity, measured as average steps per day
Délai: Baseline/run-in through approximately 3 months after randomization
Compare the change in objectively measured daily step counts between participants initially assigned to remote coaching tailored to neighborhood physical-activity resources (tailored-to-place coaching) and those assigned to standard remote coaching. Steps are captured by a wrist-worn physical-activity monitor and summarized as average steps per day. The protocol's primary treatment effect is based on the average weekly step counts during the final four weeks of the six-month intervention, approximately weeks 21-24 for the longer-term adaptive intervention analysis.
Baseline/run-in through approximately 3 months after randomization

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Cardiac structure, function, and perfusion
Délai: Optional CMR during the run-in/baseline period and again within the month-6 visit window
Assess changes in biventricular and left-ventricular structure and function, myocardial characteristics, and vasodilator stress perfusion using cardiovascular magnetic resonance in an optional subset.
Optional CMR during the run-in/baseline period and again within the month-6 visit window
Mobile-health technology feasibility and acceptability
Délai: Pilot period of approximately 23 days; intervention period up to approximately 6.5 months
Evaluate usability, acceptability, functionality, engagement, message delivery, app use, wearable-device adherence, and completion of ecological momentary assessments and educational modules.
Pilot period of approximately 23 days; intervention period up to approximately 6.5 months
Psychosocial and behavioral mediators
Délai: Baseline, approximately 3 months, and approximately 6 months
Assess chronic psychological and environmental stress, social support and isolation, perceived discrimination, neighborhood environment, sedentary behavior, sleep quality and duration, and other factors that may mediate or modify the relationship between physical activity and cardiovascular health.
Baseline, approximately 3 months, and approximately 6 months
Inflammatory and immunometabolic biomarkers
Délai: Baseline, approximately 3 months, and approximately 6 months
Characterize changes associated with increasing physical activity in cytokines, chemokines, lipid inflammatory intermediates, vascular/endothelial markers, immune-cell measures, and related inflammatory pathways.
Baseline, approximately 3 months, and approximately 6 months
Cardiometabolic health factors
Délai: Baseline, approximately 3 months, and approximately 6 months
Evaluate changes in BMI, weight, waist and hip circumference, blood pressure, fasting lipids, fasting glucose, hemoglobin A1c, insulin-resistance markers, dietary intake/DASH adherence, self-reported moderate-to-vigorous physical activity, and cigarette smoking.
Baseline, approximately 3 months, and approximately 6 months
Feasibility of remote cardiometabolic monitoring
Délai: During the intervention, up to approximately 6 months
Assess participant use and data capture from wireless devices for blood pressure, weight/body fat percentage, and blood glucose. Feasibility measures include device use, data upload, and completeness of measurements.
During the intervention, up to approximately 6 months
Physical activity response across adaptive interventions
Délai: Baseline/run-in, approximately 3 months, and approximately 6 months
Compare change in objectively measured steps per day across the four embedded adaptive intervention strategies, including continued coaching, tailored-to-place coaching, increased messaging, and virtual or face-to-face coaching.
Baseline/run-in, approximately 3 months, and approximately 6 months
Body composition
Délai: Optional MRI at baseline or within the first month and again before or after the month-6 visit
Assess changes in visceral and subcutaneous adipose tissue, liver fat, intramuscular fat, muscle volume, and related body-composition measures using noncontrast MRI.
Optional MRI at baseline or within the first month and again before or after the month-6 visit
Sleep and ambulatory blood pressure
Délai: Sleep sub-study: 48-hour ABPM and overnight polysomnography after enrollment or study completion
Examine relationships between sleep quality, sleep architecture particularly slow-wave sleep-and ambulatory systolic and diastolic blood pressure among postmenopausal participants.
Sleep sub-study: 48-hour ABPM and overnight polysomnography after enrollment or study completion
Immunometabolic mediation of sleep blood-pressure relationships
Délai: Sleep sub-study visits, generally around the ABPM and polysomnography assessments
Determine whether cortisol, immune-cell function, and other immunometabolic markers mediate the association between sleep parameters and ambulatory blood pressure.
Sleep sub-study visits, generally around the ABPM and polysomnography assessments

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Collaborateurs

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Tiffany M Powell-Wiley, M.D., National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

21 juin 2018

Achèvement primaire (Estimé)

4 août 2027

Achèvement de l'étude (Estimé)

4 août 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

19 septembre 2017

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

19 septembre 2017

Première publication (Réel)

20 septembre 2017

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

16 septembre 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

15 septembre 2026

Dernière vérification

4 septembre 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 170162
  • 17-H-0162

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

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