Adapter la technologie de la santé mobile pour réduire l'obésité et améliorer la santé cardiovasculaire dans les environnements de quartier aux ressources limitées

Des interventions comportementales ciblées et efficaces sont indispensables pour améliorer la prévalence disproportionnée d'une mauvaise santé cardiométabolique chez les femmes afro-américaines. Nous proposons un essai randomisé séquentiel à affectations multiples ciblant l'activité physique (AP) chez les femmes afro-américaines à risque dans les communautés à ressources limitées de Washington, D.C. utilisant la technologie de santé mobile (mHealth). Nous émettons l'hypothèse qu'en commençant une intervention d'AP adaptative basée sur la communauté avec un coaching à distance adapté aux ressources d'AP de l'environnement du quartier, nous verrons des augmentations plus importantes des niveaux d'AP par rapport au coaching à distance standard. Dans l'objectif 1, nous déterminerons si le début d'une intervention adaptative avec un coaching à distance adapté aux ressources de l'environnement du quartier et fourni à l'aide de la technologie mHealth (portables et applications mobiles) conduira à une plus grande augmentation de l'AP (mesurée en pas par jour) par rapport à la norme coaching à distance. Dans le but 2, nous examinerons laquelle des quatre interventions adaptatives intégrées produit la plus forte augmentation de l'AP au cours de la période d'étude de six mois. Dans l'objectif 3, nous évaluerons la faisabilité de la capture à distance de mesures cardiométaboliques, notamment la pression artérielle, le poids et la glycémie, à l'aide de la technologie mHealth. Nous examinerons également les effets des interventions sur la santé cardiométabolique (adiposité, tension artérielle, lipides/glucose à jeun, AP autodéclarée, apport alimentaire, tabagisme). Dans l'objectif 4, nous caractériserons les effets de l'augmentation de l'AP sur les intermédiaires inflammatoires sérologiques intégrés des cytokines/chimiokines et des lipides afin d'identifier de nouvelles voies inflammatoires potentielles liées aux phénotypes de risque cardiométabolique les plus sensibles à l'intervention d'AP communautaire à plusieurs niveaux. Nous déterminerons également la faisabilité de mesurer les facteurs médiateurs comportementaux et psychosociaux de la relation entre le changement d'AP et la santé cardiométabolique dans cette intervention, y compris le stress psychologique/environnemental chronique et le comportement sédentaire/sommeil. Ce projet fournit des connaissances fondamentales pour le développement d'interventions comportementales efficaces et personnalisées intégrant la technologie mHealth pour promouvoir la santé parmi les populations les plus touchées par les disparités en matière de santé.