Base de données sur la chirurgie mini-invasive (MIS) à des fins de recherche

La chirurgie mini-invasive est devenue la référence en matière de traitement chirurgical pour de nombreuses indications, telles que le traitement des calculs biliaires et de l'appendicite aiguë. Pour de nombreuses autres indications, le potentiel des approches mini-invasives existe, mais les données n'existent pas encore pour l'établir comme l'étalon-or. En outre, certains facteurs liés au patient, tels que l'âge ou le poids, peuvent influer sur le succès d'une procédure mini-invasive.

Bien qu'il existe de nombreux articles dans la littérature rapportant les résultats des thérapies peu invasives, ces séries sont souvent remarquables pour les petites populations de patients et les définitions variables du succès du traitement d'une étude à l'autre. En raison du manque d'uniformité dans les rapports sur les résultats des patients, il est possible d'établir une base de données normalisée d'un grand nombre de patients subissant ces procédures.

Une base de données normalisée facilitera la conduite de recherches prospectives sur les facteurs de risque et les avantages de la chirurgie mini-invasive. Cette analyse améliorera non seulement les soins prodigués à ces patients, mais réduira l'utilisation de thérapies inefficaces, favorisant ainsi une meilleure efficacité tout en augmentant la qualité des soins prodigués au sein du système UCSD.

Ceci est notre première application. Plusieurs autres départements de l'UCSD ont développé des bases de données similaires. Il existe de nombreux exemples de bases de données prospectives utilisées à des fins similaires dans la littérature. Smithers, et al, ont utilisé une base de données prospective de 446 patients subissant une œsophagectomie pour comparer les résultats ouverts aux résultats laparoscopiques. Nesset, et al, ont maintenu une base de données de patients en chirurgie bariatrique pendant deux décennies et ont pu tirer des conclusions à partir d'un ensemble de données de 1584 patients. Même à de plus petits nombres, une base de données prospective est utile. Andrew, et al, ont décrit l'amélioration des résultats par rapport à la courbe d'apprentissage chez les 201 premiers patients subissant un pontage gastrique laparoscopique de roux-en-Y à l'aide d'une telle base de données. Bien que nécessitant beaucoup de travail, Clemmesen et al ont découvert que le maintien d'une base de données leur permettait d'améliorer les soins prodigués à leurs patients.