Essai contrôlé randomisé de ciblage des réseaux sociaux au Honduras

Le Honduras a l'un des taux de mortalité néonatale les plus élevés d'Amérique latine, bien qu'il ait fait des progrès significatifs dans la réduction de la mortalité néonatale, infantile et juvénile au cours des dernières décennies. Bien que de nombreux décès néonatals et infantiles puissent être évités grâce à la prestation de services de soins cliniques, de nouvelles preuves suggèrent également qu'une réduction substantielle de la mortalité néonatale et infantile peut également être obtenue grâce à des interventions simples et peu coûteuses au sein de la famille et de la communauté. Ceci est particulièrement important dans les zones où les établissements de santé communautaires fonctionnels ne sont pas disponibles. Les programmes d'approche familiale et communautaire peuvent servir à éduquer les familles sur les pratiques bénéfiques en matière de soins à domicile.

Afin d'accélérer la réduction de la mortalité néonatale, il est urgent de développer des solutions innovantes qui soient non seulement efficaces, mais aussi plus facilement implémentables et plus facilement évolutives. Un élément important de ce défi, qui n'a jusqu'à présent pas été mesuré et compris efficacement en ce qui concerne la mortalité néonatale, est «l'encastrement» des individus dans les réseaux sociaux. Par conséquent, grâce à un essai contrôlé randomisé (ECR) à grande échelle dans les zones rurales du Honduras, nous déploierons et évaluerons des algorithmes de ciblage des réseaux sociaux afin de maximiser la diffusion et l'adoption du "Changer les comportements pour améliorer la santé néonatale, infantile et maternelle en utilisant la communication et réseaux sociaux à l'intervention au niveau communautaire (CBNH) ». L'intervention CBNH est un ensemble d'interventions au niveau des ménages qui cible les comportements de santé entourant la santé néonatale et maternelle, ainsi que la prévention et la gestion de la diarrhée et des maladies respiratoires, mis en œuvre par la Banque interaméricaine de développement (BID) et ses partenaires.

Cet ECR vise à discerner les méthodes optimales pour cibler la prestation de l'intervention à la population. Plus précisément, nous allons (1) tester le pourcentage d'une communauté qui doit participer à un programme pour obtenir un changement des normes sociales concernant les comportements clés en matière de soins néonataux, et (2) tester si le soi-disant ciblage d'amis nommés, une méthode qui cible les personnes qui sont plus fortement connectés dans le réseau, est plus efficace qu'une stratégie de contrôle. Notre conception factorielle 2x8 examinera la taille d'un sous-ensemble de la population qui devrait être utilisé comme groupe "semence" afin de maximiser les chances de propagation de l'effet, et l'efficacité avec laquelle une telle intervention pourrait être réalisée à l'avenir. Pour ce faire, nous assignerons chacun des 176 villages d'étude à l'un ou l'autre des deux groupes : 1) affectation aléatoire (comparateur actif), où les individus "semences" sont choisis au hasard ou 2) affectation ami du hasard (essai expérimental ), où les individus "semences" sont choisis sur la base d'être nommés comme ami d'un individu sélectionné au hasard. Chacun des groupes de villages sera également affecté à l'un des huit pourcentages de traitement (0%, 5%, 10%, 20%, 30% 50%, 75%, 100%), où chacun représente le pourcentage de ménages ciblés dans ce village pour recevoir l'intervention de santé CBNH.