Ensaio controlado randomizado de segmentação de rede social em Honduras

Honduras tem uma das taxas de mortalidade neonatal mais altas da América Latina, apesar de ter feito progressos significativos na redução da mortalidade neonatal, infantil e infantil nas últimas décadas. Embora muitas mortes neonatais e infantis possam ser evitadas por meio da prestação de serviços de atendimento clínico, evidências emergentes também sugerem que uma redução substancial na mortalidade neonatal e infantil também pode ser alcançada com intervenções simples e de baixo custo em contextos familiares e comunitários. Isso é particularmente importante em áreas onde não há instalações de saúde comunitárias funcionais disponíveis. Programas de alcance familiar e comunitário podem servir para educar as famílias sobre práticas benéficas de cuidados domiciliares.

A fim de acelerar a redução da mortalidade neonatal, há uma necessidade urgente de desenvolver soluções inovadoras que não sejam apenas eficazes, mas também mais facilmente implementáveis ​​e escaláveis. Um componente importante desse desafio, até então não efetivamente medido e compreendido em relação à mortalidade neonatal, é o "encaixe" dos indivíduos nas redes sociais. Portanto, por meio de um estudo randomizado controlado (RCT) em grande escala na zona rural de Honduras, implantaremos e avaliaremos algoritmos de segmentação de redes sociais para maximizar a difusão e a adoção da "Mudança de comportamentos para melhorar a saúde neonatal, infantil e materna usando comunicação e redes sociais na intervenção de nível comunitário (CBNH)". A intervenção CBNH é um pacote de intervenção em nível familiar que visa comportamentos de saúde em torno da saúde neonatal e materna e prevenção e gestão de diarreia e doenças respiratórias implementado pelo Banco Interamericano de Desenvolvimento (IADB) e seus parceiros.

Este RCT visa discernir métodos ideais para direcionar a entrega da intervenção à população. Especificamente, iremos (1) testar qual porcentagem de uma comunidade precisa estar em um programa para alcançar a mudança das normas sociais em torno dos principais comportamentos de cuidados neonatais e (2) testar se a chamada segmentação por amigos nomeados, um método que visa indivíduos que estão mais conectados na rede, é mais eficaz do que uma estratégia de controle. Nosso projeto fatorial 2x8 examinará quão grande um subconjunto da população deve ser usado como um grupo "semente" para maximizar as chances de propagação do efeito e a eficiência com que tal intervenção pode ser realizada no futuro. Para fazer isso, vamos atribuir cada uma das 176 aldeias de estudo a um dos dois grupos: 1) atribuição aleatória (comparador ativo), onde os indivíduos "semente" são escolhidos aleatoriamente ou 2) atribuição de amigos aleatórios (experimental ), onde os indivíduos "semente" são escolhidos com base em serem nomeados como amigos de um indivíduo selecionado aleatoriamente. Cada um dos grupos de aldeias também será atribuído a uma das oito porcentagens de tratamento (0%, 5%, 10%, 20%, 30% 50%, 75%, 100%), onde cada uma representa a porcentagem de domicílios-alvo em aquela aldeia para receber a intervenção de saúde do CBNH.