Randomizowana, kontrolowana próba targetowania sieci społecznościowych w Hondurasie

Honduras ma jeden z najwyższych wskaźników śmiertelności noworodków w Ameryce Łacińskiej, pomimo poczynienia znacznych postępów w zmniejszaniu śmiertelności noworodków, niemowląt i dzieci w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat. Chociaż wielu zgonom noworodków i niemowląt można zapobiec poprzez zapewnienie usług opieki klinicznej, pojawiające się dowody sugerują również, że znaczne zmniejszenie śmiertelności noworodków i niemowląt można również osiągnąć za pomocą prostych, tanich interwencji w środowisku rodzinnym i społecznym. Jest to szczególnie ważne na obszarach, gdzie nie są dostępne funkcjonalne obiekty opieki zdrowotnej społeczności. Programy informacyjne dla rodzin i społeczności mogą służyć do edukowania rodzin na temat korzystnych praktyk opieki domowej.

W celu przyspieszenia redukcji śmiertelności noworodków istnieje pilna potrzeba opracowania innowacyjnych rozwiązań, które są nie tylko skuteczne, ale także łatwiejsze do wdrożenia i skalowalne. Ważnym elementem tego wyzwania, którego dotychczas nie udało się skutecznie zmierzyć i zrozumieć w odniesieniu do śmiertelności noworodków, jest „osadzenie” jednostek w sieciach społecznościowych. W związku z tym, poprzez randomizowane badanie kontrolowane na dużą skalę (RCT) na obszarach wiejskich Hondurasu, wdrożymy i ocenimy algorytmy kierowania sieci społecznościowych, aby zmaksymalizować rozpowszechnianie i przyjęcie „Zmieniających się zachowań w celu poprawy zdrowia noworodków, dzieci i matek za pomocą komunikacji i sieci społecznościowe na poziomie interwencji na poziomie społeczności (CBNH)”. Interwencja CBNH to pakiet interwencji na poziomie gospodarstw domowych, który dotyczy zachowań zdrowotnych związanych ze zdrowiem noworodków i matek oraz zapobieganiem biegunkom i chorobom układu oddechowego i zarządzaniem, wdrożonym przez Międzyamerykański Bank Rozwoju (IADB) i jego partnerów.

To RCT ma na celu rozpoznanie optymalnych metod ukierunkowanego dostarczania interwencji do populacji. W szczególności będziemy (1) sprawdzać, jaki procent społeczności musi być w programie, aby osiągnąć zmiany norm społecznych wokół kluczowych zachowań związanych z opieką nad noworodkiem, oraz (2) sprawdzać, czy tzw. są silniej połączone w sieci, jest skuteczniejsze niż strategia kontroli. Nasz projekt czynnikowy 2x8 zbada, jak duży podzbiór populacji należy wykorzystać jako grupę „nasienną”, aby zmaksymalizować szanse na rozprzestrzenienie się efektu, oraz skuteczność, z jaką taka interwencja może zostać przeprowadzona w przyszłości. Aby to zrobić, przypiszemy każdą ze 176 badanych wiosek do jednej z dwóch grup: 1) przydział losowy (aktywny komparator), w którym losowo wybierane są osobniki „nasienne”, lub 2) przydział losowy przyjaciel (eksperymentalna ), gdzie osoby „nasienne” są wybierane na podstawie nazwy przyjaciela losowo wybranej osoby. Każda z grup wsi zostanie również przypisana do jednego z ośmiu procentów leczenia (0%, 5%, 10%, 20%, 30% 50%, 75%, 100%), gdzie każdy reprezentuje procent docelowych gospodarstw domowych w tej wsi, aby otrzymać interwencję zdrowotną CBNH.