Randomizovaná kontrolovaná zkouška cílení na sociální sítě v Hondurasu

Honduras má jednu z nejvyšších novorozeneckých úmrtností v Latinské Americe, přestože v posledních několika desetiletích učinil významné kroky ve snižování novorozenecké, kojenecké a dětské úmrtnosti. Přestože mnoha úmrtím novorozenců a kojenců lze předejít poskytováním služeb klinické péče, objevující se důkazy také naznačují, že podstatného snížení novorozenecké a kojenecké úmrtnosti lze dosáhnout také jednoduchými, levnými intervencemi v rámci rodiny a komunity. To je zvláště důležité v oblastech, kde nejsou k dispozici funkční komunitní zdravotnická zařízení. Programy pro rodinu a komunitu mohou sloužit ke vzdělávání rodin o prospěšných postupech domácí péče.

Aby se urychlilo snižování novorozenecké úmrtnosti, je naléhavě potřeba vyvinout inovativní řešení, která jsou nejen účinná, ale také snadněji implementovatelná a snadněji škálovatelná. Důležitou složkou této výzvy, která dosud nebyla účinně měřena a chápána s ohledem na novorozeneckou úmrtnost, je „začlenění“ jedinců do sociálních sítí. Proto prostřednictvím rozsáhlé randomizované kontrolované studie (RCT) ve venkovském Hondurasu zavedeme a vyhodnotíme algoritmy cílení na sociální sítě, abychom maximalizovali šíření a přijetí „Změny chování ke zlepšení zdraví novorozenců, dětí a matek pomocí komunikace a sociální sítě na úrovni komunity intervence (CBNH)“. Intervence CBNH je intervenční balíček na úrovni domácností, který se zaměřuje na zdravotní chování v souvislosti se zdravím novorozenců a matek a na prevenci a léčbu průjmů a respiračních onemocnění implementovaný Meziamerickou rozvojovou bankou (IADB) a jejími partnery.

Tato RCT je zaměřena na rozlišení optimálních metod pro zacílení poskytování intervence populaci. Konkrétně budeme (1) testovat, jaké procento komunity musí být zapojeno do programu, aby se dosáhlo změny sociálních norem v oblasti klíčového chování neonatální péče, a (2) testovat, zda tzv. nominated-friend-targeting, metoda, která cílí na jedince, kteří jsou více propojeny v síti, je efektivnější než strategie řízení. Náš 2x8 faktoriálový design bude zkoumat, jak velká podmnožina populace by měla být použita jako „zárodečná“ skupina, aby se maximalizovaly šance na šíření efektu, a účinnost, s jakou by taková intervence mohla být v budoucnu poskytnuta. Za tímto účelem přiřadíme každou ze 176 studijních vesnic do jedné ze dvou skupin: 1) náhodné přiřazení (aktivní komparátor), kde jsou náhodně vybráni jedinci se zárodkem, nebo 2) náhodné přiřazení (experimentální). ), kde jsou „semenní“ jedinci vybíráni na základě toho, že jsou pojmenováni jako přátelé náhodně vybraného jedince. Každá ze skupin vesnic bude také přiřazena k jednomu z osmi procent ošetření (0 %, 5 %, 10 %, 20 %, 30 % 50 %, 75 %, 100 %), kde každé představuje procento cílových domácností v že vesnice obdrží zdravotní zásah CBNH.