Prueba aleatoria controlada de focalización en redes sociales en Honduras

Honduras tiene una de las tasas de mortalidad neonatal más altas de América Latina a pesar de haber logrado avances significativos en la reducción de la mortalidad neonatal, infantil y en la niñez en las últimas décadas. Si bien muchas muertes neonatales e infantiles se pueden prevenir mediante la prestación de servicios de atención clínica, la evidencia emergente también sugiere que también se puede lograr una reducción sustancial de la mortalidad neonatal e infantil con intervenciones simples y de bajo costo dentro de los entornos familiares y comunitarios. Esto es particularmente importante en áreas donde no se dispone de instalaciones sanitarias comunitarias funcionales. Los programas de extensión familiar y comunitaria pueden servir para educar a las familias sobre las prácticas beneficiosas de atención domiciliaria.

Para acelerar la reducción de la mortalidad neonatal, existe una necesidad urgente de desarrollar soluciones innovadoras que no solo sean efectivas, sino también más fáciles de implementar y escalables. Un componente importante de este desafío, que hasta ahora no se ha medido ni entendido de manera efectiva con respecto a la mortalidad neonatal, es el "incrustamiento" de los individuos dentro de las redes sociales. Por lo tanto, a través de un ensayo controlado aleatorio (RCT) a gran escala en zonas rurales de Honduras, implementaremos y evaluaremos algoritmos de focalización de redes sociales para maximizar la difusión y adopción del "Cambio de comportamientos para mejorar la salud neonatal, infantil y materna mediante la comunicación y redes sociales en la intervención a nivel comunitario (CBNH)". La intervención CBNH es un paquete de intervención a nivel del hogar que se enfoca en los comportamientos de salud relacionados con la salud neonatal y materna, y la prevención y el manejo de la diarrea y las enfermedades respiratorias implementado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y sus socios.

Este ECA tiene como objetivo discernir los métodos óptimos para dirigir la entrega de la intervención a la población. Específicamente, (1) probaremos qué porcentaje de una comunidad necesita estar en un programa para lograr un cambio en las normas sociales en torno a los comportamientos clave de atención neonatal, y (2) probaremos si la llamada selección de amigos nominados, un método que se dirige a personas que están más conectados en la red, es más eficaz que una estrategia de control. Nuestro diseño factorial 2x8 examinará qué tan grande se debe usar un subconjunto de la población como grupo "semilla" para maximizar las posibilidades de propagación del efecto y la eficiencia con la que dicha intervención podría realizarse en el futuro. Para hacer esto, asignaremos cada uno de los 176 pueblos de estudio a cualquiera de los dos grupos: 1) asignación aleatoria (comparador activo), donde los individuos "semilla" se eligen al azar o 2) asignación de amigos del azar (comparador experimental). ), donde los individuos "semilla" se eligen sobre la base de ser nombrados amigos de un individuo seleccionado al azar. A cada uno de los grupos de aldeas también se le asignará uno de ocho porcentajes de tratamiento (0 %, 5 %, 10 %, 20 %, 30 %, 50 %, 75 %, 100 %), donde cada uno representa el porcentaje de hogares objetivo en ese pueblo para recibir la intervención de salud CBNH.