Randomisert kontrollert prøveversjon av målretting mot sosiale nettverk i Honduras

Honduras har en av de høyeste neonatale dødelighetsratene i Latin-Amerika til tross for at de har gjort betydelige fremskritt i å redusere neonatal-, spedbarns- og barnedødeligheten de siste tiårene. Selv om mange neonatale og spedbarnsdødsfall kan forhindres gjennom å tilby kliniske omsorgstjenester, tyder nye bevis også på at en betydelig reduksjon i neonatal- og spedbarnsdødelighet også kan oppnås med enkle, rimelige intervensjoner i familie- og samfunnsmiljøer. Dette er spesielt viktig i områder der funksjonelle helsetilbud ikke er tilgjengelige. Familie- og samfunnsoppsøkende programmer kan tjene til å utdanne familier om nyttige praksiser for hjemmepleie.

For å akselerere reduksjon av neonatal dødelighet er det et presserende behov for å utvikle innovative løsninger som ikke bare er effektive, men også lettere implementerbare og lettere skalerbare. En viktig komponent i denne utfordringen, som hittil ikke har blitt effektivt målt og forstått med hensyn til neonatal dødelighet, er individers "innebygdhet" i sosiale nettverk. Derfor, gjennom en storstilt randomisert kontrollert studie (RCT) på landsbygda i Honduras, vil vi distribuere og vurdere sosiale nettverksmålrettingsalgoritmer for å maksimere spredning og adopsjon av "Endre atferd for å forbedre nyfødt-, barn- og mødrehelsen ved hjelp av kommunikasjon og sosiale nettverk på samfunnsnivå intervensjon (CBNH)". CBNH-intervensjonen er en intervensjonspakke på husholdningsnivå som retter seg mot helseatferd rundt nyfødt- og mødrehelse, og forebygging og behandling av diaré og luftveissykdommer implementert av Inter-American Development Bank (IADB) og deres partnere.

Denne RCT er rettet mot å finne optimale metoder for å målrette levering av intervensjonen til befolkningen. Spesifikt vil vi (1) teste hvor stor prosentandel av et fellesskap som må være med i et program for å oppnå sosiale normendring rundt viktig neonatal omsorgsatferd, og (2) teste om såkalt nominert vennemålretting, en metode som retter seg mot individer som er mer koblet i nettverket, er mer effektiv enn en kontrollstrategi. Vår 2x8 faktorielle design vil undersøke hvor stor en delmengde av befolkningen som bør brukes som en "frø"-gruppe for å maksimere sjansene for spredning av effekten, og effektiviteten som en slik intervensjon kan bli levert med i fremtiden. For å gjøre dette vil vi tildele hver av de 176 studielandsbyene til en av de to gruppene: 1) tilfeldig tildeling (aktiv komparator), der "frø"-individer velges tilfeldig eller 2) venn-av-tilfeldig tildeling (eksperimentell) ), hvor "frø"-individer velges på grunnlag av å bli navngitt som en venn av et tilfeldig valgt individ. Hver av gruppene av landsbyer vil også bli tildelt en av åtte behandlingsprosenter (0 %, 5 %, 10 %, 20 %, 30 % 50 %, 75 %, 100 %), der hver representerer prosentandelen av målrettede husholdninger i den landsbyen for å motta CBNH helseintervensjon.