Prova controllata randomizzata del targeting per social network in Honduras

L'Honduras ha uno dei più alti tassi di mortalità neonatale in America Latina nonostante abbia compiuto passi da gigante nella riduzione della mortalità neonatale, infantile e infantile negli ultimi decenni. Sebbene molte morti neonatali e infantili possano essere prevenute attraverso la fornitura di servizi di assistenza clinica, prove emergenti suggeriscono anche che una sostanziale riduzione della mortalità neonatale e infantile può essere ottenuta anche con interventi semplici ea basso costo all'interno dei contesti familiari e comunitari. Ciò è particolarmente importante nelle aree in cui non sono disponibili strutture sanitarie comunitarie funzionali. I programmi di sensibilizzazione della famiglia e della comunità possono servire a educare le famiglie sulle pratiche benefiche di assistenza domiciliare.

Al fine di accelerare la riduzione della mortalità neonatale, è urgente sviluppare soluzioni innovative non solo efficaci, ma anche più facilmente implementabili e scalabili. Una componente importante di questa sfida, che finora non è stata misurata e compresa efficacemente rispetto alla mortalità neonatale, è il "radicamento" degli individui all'interno delle reti sociali. Pertanto, attraverso uno studio controllato randomizzato su larga scala (RCT) nell'Honduras rurale, implementeremo e valuteremo algoritmi di targeting per social network al fine di massimizzare la diffusione e l'adozione del "Cambiamento dei comportamenti per migliorare la salute neonatale, infantile e materna utilizzando la comunicazione e social network a livello di intervento a livello di comunità (CBNH)". L'intervento CBNH è un pacchetto di intervento a livello familiare che si rivolge ai comportamenti di salute relativi alla salute neonatale e materna e alla prevenzione e gestione della diarrea e delle malattie respiratorie implementate dalla Banca interamericana di sviluppo (IADB) e dai loro partner.

Questo RCT ha lo scopo di discernere metodi ottimali per indirizzare la consegna dell'intervento alla popolazione. In particolare, (1) testeremo quale percentuale di una comunità deve essere in un programma per ottenere il cambiamento delle norme sociali intorno ai principali comportamenti di assistenza neonatale e (2) verificheremo se il cosiddetto targeting per amici nominati, un metodo che prende di mira le persone che sono più altamente connessi nella rete, è più efficace di una strategia di controllo. Il nostro disegno fattoriale 2x8 esaminerà quanto grande dovrebbe essere utilizzato un sottoinsieme della popolazione come gruppo "seme" al fine di massimizzare le possibilità di diffusione dell'effetto e l'efficienza con cui un tale intervento potrebbe essere fornito in futuro. Per fare ciò, assegneremo ciascuno dei 176 villaggi di studio a uno dei due gruppi: 1) assegnazione casuale (comparatore attivo), in cui gli individui "seme" vengono scelti a caso o 2) assegnazione amico-casuale (sperimentale ), in cui gli individui "seme" vengono scelti in base al fatto di essere nominati amici di un individuo selezionato a caso. Ciascuno dei gruppi di villaggi sarà inoltre assegnato a una delle otto percentuali di trattamento (0%, 5%, 10%, 20%, 30% 50%, 75%, 100%), dove ciascuna rappresenta la percentuale di famiglie destinatarie in quel villaggio per ricevere l'intervento sanitario CBNH.