Randomisierte kontrollierte Studie zum Targeting sozialer Netzwerke in Honduras

Honduras hat eine der höchsten Neugeborenensterblichkeitsraten in Lateinamerika, obwohl es in den letzten Jahrzehnten erhebliche Fortschritte bei der Reduzierung der Neugeborenen-, Säuglings- und Kindersterblichkeit gemacht hat. Obwohl viele Todesfälle bei Neugeborenen und Säuglingen durch die Bereitstellung klinischer Pflegedienste verhindert werden können, deuten neue Erkenntnisse auch darauf hin, dass eine erhebliche Reduzierung der Neugeborenen- und Säuglingssterblichkeit auch durch einfache, kostengünstige Interventionen im familiären und gemeinschaftlichen Umfeld erreicht werden kann. Dies ist besonders wichtig in Gebieten, in denen keine funktionierenden kommunalen Gesundheitseinrichtungen verfügbar sind. Familien- und Community-Outreach-Programme können dazu dienen, Familien über nützliche häusliche Pflegepraktiken aufzuklären.

Um die Reduzierung der Neugeborenensterblichkeit zu beschleunigen, besteht ein dringender Bedarf an der Entwicklung innovativer Lösungen, die nicht nur wirksam, sondern auch einfacher umsetzbar und leichter skalierbar sind. Ein wichtiger Bestandteil dieser Herausforderung, der bisher im Hinblick auf die Neugeborenensterblichkeit nicht effektiv gemessen und verstanden wurde, ist die „Einbettung“ von Individuen in soziale Netzwerke. Daher werden wir im Rahmen einer groß angelegten randomisierten kontrollierten Studie (RCT) im ländlichen Honduras Targeting-Algorithmen für soziale Netzwerke einsetzen und bewerten, um die Verbreitung und Akzeptanz der „Verhaltensänderungen zur Verbesserung der Gesundheit von Neugeborenen, Kindern und Müttern durch Kommunikation und Kommunikation“ zu maximieren soziale Netzwerke auf Gemeindeebene (CBNH)“. Bei der CBNH-Intervention handelt es sich um ein Interventionspaket auf Haushaltsebene, das auf Gesundheitsverhalten im Zusammenhang mit der Gesundheit von Neugeborenen und Müttern sowie auf die Prävention und Behandlung von Durchfall und Atemwegserkrankungen abzielt und von der Interamerikanischen Entwicklungsbank (IADB) und ihren Partnern umgesetzt wird.

Ziel dieses RCT ist die Ermittlung optimaler Methoden zur gezielten Bereitstellung der Intervention für die Bevölkerung. Konkret werden wir (1) testen, wie viel Prozent einer Gemeinschaft an einem Programm teilnehmen müssen, um eine Änderung sozialer Normen in Bezug auf wichtige Verhaltensweisen bei der Neugeborenenbetreuung zu erreichen, und (2) testen, ob sogenanntes Nominated-Friend-Targeting, eine Methode, die auf Personen abzielt, die dies tun höher im Netzwerk vernetzt sind, ist effektiver als eine Steuerungsstrategie. Unser 2x8-faktorielles Design wird untersuchen, wie groß eine Teilmenge der Bevölkerung als „Seed“-Gruppe verwendet werden sollte, um die Chancen einer Ausbreitung des Effekts zu maximieren und die Effizienz, mit der eine solche Intervention in Zukunft durchgeführt werden könnte. Zu diesem Zweck werden wir jedes der 176 Studiendörfer einer der beiden Gruppen zuordnen: 1) zufällige Zuweisung (aktiver Komparator), wobei „Start“-Individuen nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden, oder 2) zufällige Zuweisung von Freunden (experimentell). ), bei dem „Samen“-Personen auf der Grundlage ausgewählt werden, dass sie als Freunde einer zufällig ausgewählten Person benannt werden. Jede der Dorfgruppen wird außerdem einem von acht Behandlungsprozentsätzen (0 %, 5 %, 10 %, 20 %, 30 %, 50 %, 75 %, 100 %) zugeordnet, wobei jeder den Prozentsatz der Zielhaushalte darstellt dieses Dorf, um die CBNH-Gesundheitsintervention zu erhalten.