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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03143062
The National Early Warning Score: Preceding Dynamics in the Score for Those Who Suffer an In-hospital Cardiac Arrest
To this date no clinical evaluation reports of the dynamics in the National Early Warning Score (NEWS) for those patients who suffer an in-hospital cardiac arrest, IHCA, exists. This process needs to be investigated in order to optimize the future care of these patients.
Research Questions H1: Patients that suffer an IHCA has had higher NEWS in the preceding 24 hours from the event compared to those who did not suffer an IHCA.
H2: The dynamics in the NEWS, differs between the patients that suffer an IHCA and those who do not in the preceding 24 hours from the event.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Power:
A sample size of 300 patients in the control group and 150 patients in the group that suffered from an IHCA would generate a power estimate of 80 percent if the difference in the median is one point on the NEWS with a standard deviate of three points.
Analysis of the Research Data:
Categorical and nonparametric data will be presented in median (25-75 percentiles).
A hypothesis testing will be performed where the documented NEWS will be categorized into low-, medium- and high-risk and divided into different timespans. The timespans will be 0-6 h, 6-12 h, 12-18 and 18-24 h preceding the IHCA. In case of multiple NEWS measurements within each timespan, the worst NEWS measurement will be chosen. Each timespan during the 24 hours will not be treated as repeated measures and will be tested by the Chi square test. This test is chosen because the data is categorical. Another hypothesis test where all the NEWS measurements will be included and each documented NEWS on the same patient will be treated as repeated measures. A binary logistic regression analysis will be performed using Generalized Estimating Equations (GEE) and modelled to fit.
In order to select the covariates that is to be included in the regression analysis a non-parametric test including all the parameters in the NEWS will be executed. The level of significance for this test will be set to p=0.2 2. Collinearity within the NEWS parameters that is to be included in the regression analysis will be tested. The level of collinearity that is accepted will be <+0,6 and >-0,6. A binomial logistic regression analysis will be executed with the selected parameters in the NEWS The outcome of the regression analysis will be presented as odds ratio (OR).
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
-
Kristianstad, Suède
- Region Skane
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Inclusion Criteria:
All patients ≥18 years of age admitted to the hospitals during a period of 12 months will be reviewed for eligibility
Exclusion Criteria:
-
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
---|---|
Cases
150 patients that suffered an in-hospital cardiac arrest in a hospital ward.
|
NEWS
|
Controls
300 patients that did not suffer an in-hospital cardiac arrest but was treated in a hospital ward.
|
NEWS
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Dynamics in the National Early Warning Score (NEWS) in the 24 hours preceding an in-hospital cardiac arrest.
Délai: 24 hours preceding an in-hospital cardiac arrest
|
All documented National Early Warning Scores (NEWS) on eligible patients admitted to a hospital ward will be collected.
The NEWS will be divided into different timespans in the 24 hours preceding the in-hospital cardiac arrest.
A control group of patients will also have their NEWS collected.
The NEWS of the control group and the cases will then be entered into the hypothesis testing.
The aim is to find some dynamics in the NEWS that separates the patients that suffers an in-hospital cardiac arrest from those who do not in the 24 hours preceding the event.
|
24 hours preceding an in-hospital cardiac arrest
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Karin Samuelson, Ass Professor, Region Skane
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- RegionSkaneKrYHVOAnIVAMS2
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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