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Étude pilote sur l'ostéoporose par identification par radiofréquence (RFID)

24 janvier 2018 mis à jour par: Neva Electromagnetics, LLC

Étude pilote RFID sur l'ostéoporose

Celui-ci examine la détection micro-onde in vivo pour mesurer un signal de radiofréquence se propageant à travers le poignet et, sur la base de ces informations, établir une corrélation des paramètres mesurés avec la densité osseuse intégrale. Cet appareil à radiofréquence est conçu pour obtenir une estimation intégrale de la densité osseuse (ostéoporotique vs normale).

Les mesures peuvent être faites de trois façons. La première méthode (méthode 1) utilise l'intensité du signal reçu (RSS) d'un réseau d'étiquettes RFID à 915 mégahertz situé sur le dessus du poignet. L'antenne émettrice située en bas du poignet est reliée à un lecteur RFID. Ainsi, le signal parcourt deux fois le poignet : du lecteur au tag et inversement.

La deuxième méthode (méthode 2) consiste à n'utiliser qu'une seule antenne d'émission, à connecter l'antenne d'émission à un analyseur de réseau portable et à mesurer le coefficient de réflexion, S11, de l'antenne elle-même. Cette méthode n'implique pas que l'intégralité du signal se déplace d'avant en arrière à travers le poignet, bien que sa partie significative le fasse. Cette méthode est cependant large bande et permet de mesurer les résonances des antennes, très sensibles à la composition du poignet.

La troisième méthode (Méthode 3) consiste à utiliser à la fois des antennes d'émission et de réception, à connecter les antennes à un analyseur de réseau KeySight portable et à mesurer le coefficient de transmission, S21, de la paire d'antennes. Cette méthode implique que le signal entier traversera le poignet une fois. Cette méthode est également à large bande et nous permet de mesurer la décroissance du signal radio dans le poignet sur une bande de fréquences.

Les deux dernières méthodes pourraient être combinées.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

24

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

27 ans à 80 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Femelle

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Nous nous intéressons à une population composée de patientes avec et sans ostéoporose.

La description

Critère d'intégration:

Chez les patients ostéoporotiques :

  • 50-80 ans
  • Diagnostic établi d'ostéoporose, basé sur une analyse antérieure d'absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA) avec un score T <-2,0 sur n'importe quel site et/ou des antécédents de fracture de fragilité

Chez les témoins sains :

  • 27-40 ans
  • Femme

Critère d'exclusion:

Chez les patients ostéoporotiques :

  • Utilisation actuelle ou récente (dans les 2 ans) de médicaments contre l'ostéoporose, y compris les bisphosphonates, l'hormonothérapie substitutive, les modulateurs sélectifs des récepteurs aux œstrogènes, le tériparatide, le denosumab, la calcitonine ou le strontium
  • Grossesse ou allaitement au cours des 2 dernières années
  • Toute condition ou situation médicale ou psychiatrique qui compromettrait la sécurité du sujet, le consentement éclairé/assentiment ou la qualité des données

Chez les témoins sains :

  • Antécédents de maladie cardiaque, rénale, pulmonaire, hépatique ou maligne importante, ou abus actuel d'alcool ou de drogues illicites
  • Diagnostics actuels connus pour affecter le métabolisme osseux, y compris la fibrose kystique, le diabète, l'ostéoporose, l'aménorrhée > 3 mois (chez les femmes menstruées qui ne prennent pas de contraceptifs oraux ou qui ont un DIU), l'hyperthyroïdie, l'hyperparathyroïdie, la maladie de Paget, les calculs rénaux, les maladies inflammatoires chroniques, troubles de malabsorption, dénutrition ou trouble du comportement alimentaire, troubles endocriniens (trouble de croissance, syndrome de Cushing), immobilité prolongée et dysplasies squelettiques
  • Antécédents une ou plusieurs fractures pathologiques, ou plus de quatre fractures non digitales et non faciales au cours de la vie
  • Utilisation cumulée à vie de glucocorticoïdes oraux pendant plus de 2 mois
  • Utilisation actuelle ou antérieure de médicaments connus pour affecter le métabolisme osseux, y compris l'hormonothérapie substitutive, les anti-œstrogènes, les bisphosphonates, la calcitonine, le lithium, les doses suppressives de lévothyroxine ou les anticonvulsivants.
  • Grossesse ou allaitement au cours des 2 dernières années
  • IMC inférieur à 18,5 ou supérieur à 30 kg/m2.
  • Toute condition ou situation médicale ou psychiatrique qui compromettrait la sécurité du sujet, le consentement éclairé/assentiment ou la qualité des données

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Ostéoporotique
Femme, âgée de 50 à 80 ans avec un diagnostic établi d'ostéoporose, basé sur une analyse DXA antérieure avec un score T <-2,0 sur n'importe quel site et/ou des antécédents de fracture de fragilité
Non ostéoporotique
Femme, 27-40 ans, aucun antécédent établi d'ostéoporose

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Dépistage de l'ostéoporose grâce à l'utilisation d'un nouveau réseau d'identification passive par radiofréquence (RFID) sur le corps et d'un banc d'essai correspondant pour inclure une antenne de réception.
Délai: Les données des tests seront disponibles en temps quasi réel et seront rassemblées et rapportées dans la semaine suivant l'évaluation
Une mesure sera effectuée pour évaluer si un patient donné est ou non à risque d'ostéoporose. La mesure est basée sur la force du signal reçu ou la puissance reçue de l'étiquette RFID.
Les données des tests seront disponibles en temps quasi réel et seront rassemblées et rapportées dans la semaine suivant l'évaluation

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Anticipé)

31 janvier 2018

Achèvement primaire (Anticipé)

1 septembre 2018

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 décembre 2018

Dates d'inscription aux études

Première soumission

13 novembre 2017

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

20 décembre 2017

Première publication (Réel)

29 décembre 2017

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

26 janvier 2018

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

24 janvier 2018

Dernière vérification

1 janvier 2018

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2017P001452

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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