Validation d'un test d'audition dans le bruit basé sur un smartphone (HearMe) (HearMe)

La perte auditive liée à l'âge, ou presbyacousie, est très répandue chez les personnes âgées. Elle peut avoir un impact majeur sur la qualité de vie en raison de difficultés de communication progressives pouvant conduire à un dysfonctionnement psychosocial et dans des cas extrêmes à l'isolement social et à la dépression. Les aides auditives et les implants cochléaires ont évolué rapidement au cours des dernières décennies et peuvent fortement améliorer la qualité de vie des personnes âgées malentendantes. Néanmoins, on estime qu'aux États-Unis et en Europe, seule une personne sur cinq à six ayant une perte auditive importante utilise réellement des aides auditives. En fait, près de 50 % des personnes malentendantes n'ont jamais subi de test auditif. Cela peut être dû au déni d'une maladie associée au vieillissement ou au fait de ne pas croire aux avantages des prothèses auditives ou des implants cochléaires. Le dépistage auditif pourrait accroître la sensibilisation à la perte auditive chez les personnes âgées et identifier ceux qui pourraient bénéficier d'une amplification. Cependant, l'audiométrie classique (c'est-à-dire seuils de sons purs et reconnaissance de la parole dans le calme) n'est pas idéal à des fins de dépistage car il prend du temps et nécessite un équipement coûteux, notamment une cabine insonorisée et un audiomètre étalonné.

Au cours des dernières décennies, plusieurs tests Speech-In-Noise ont été développés pour obtenir une meilleure évaluation de la capacité auditive d'une personne dans des situations réelles. Ces tests mesurent généralement le seuil de réception de la parole (SRT) en dB de rapport signal sur bruit (SNR). Le SRT est déterminé comme la différence entre le niveau de la parole présentée et le bruit de fond auquel la personne testée peut reproduire correctement 50 % des mots ou des phrases. Il est maintenant généralement reconnu que le SRT est plus représentatif de la capacité auditive d'un patient dans des situations réelles que l'audiométrie tonale ou la reconnaissance vocale dans le calme. Le test Speech-In-Noise, basé sur des phrases parlées, est toujours utilisé en pratique clinique. Cependant, son utilisation générale pour une large population clinique a été contestée car tout le monde n'est pas capable de comprendre et de répéter des phrases complètes dans le bruit, quelle que soit sa perte auditive. Ce test est donc considéré comme une évaluation de l'ensemble du système auditif, y compris la mémoire et certains aspects linguistiques, plutôt que de la seule perte auditive.

En 2013, le test Digits-In-Noise (DIN) a été développé, surmontant plusieurs lacunes du test téléphonique précédent. Il utilise, par exemple, des signaux à large bande au lieu de la bande passante téléphonique limitée et de la concaténation des chiffres, prononcés par une voix masculine. Le test DIN demande aux auditeurs de répéter trois numéros prononcés (appelés triplets de chiffres) présentés via un casque, tandis qu'un bruit continu est présenté de manière synchrone à la même oreille. La réponse est ensuite notée correcte ou incorrecte automatiquement par l'ordinateur. Selon le réglage du test, la réponse peut être imputée soit par l'auditeur lui-même, soit par un administrateur. En utilisant des chiffres simples dans un paradigme d'ensemble fermé, on pense que la contribution du traitement descendant et donc l'influence de l'état cognitif est minimisée. Pour ce test, aucun effet d'apprentissage n'a été détecté, de faibles erreurs de mesure ont été signalées (0,7 dB SNR pour les auditeurs normaux) et une validité élevée a été revendiquée en comparant les SRT de triplets de chiffres mesurés et les SRT de phrases. Bien que SRT-in-noise reflète différents aspects de l'acuité auditive que les seuils de tonalité pure, les deux mesures sont également fortement corrélées. Les coefficients de corrélation rapportés précédemment varient de 0,77 à 0,86. Ces études incluaient des populations présentant un large éventail de pertes auditives, allant de graves à aucune perte auditive.

Sur la base de cette relation, le test DIN pourrait potentiellement être utilisé comme instrument de dépistage de la perte auditive. Cependant, ces deux études ne portaient pas spécifiquement sur une population de sujets âgés, qui constitue l'un des principaux groupes cibles du dépistage auditif. Il est important de valider la relation supposée entre SRT dans le bruit et la perte auditive pour cette population particulière avec un smartphone, car elle peut être influencée par le vieillissement général, par exemple, un déclin des capacités cognitives.

Le but de ce projet est de valider un test d'audition dans le bruit rapide, facile à utiliser et à administrer sur smartphone. L'application (appelée HearMe) peut potentiellement être utilisée pour collecter facilement et rapidement des mesures d'audition dans le bruit et de parole dans le bruit. L'application pour smartphone développée est un test d'audition dans le bruit qui présente au sujet une série de stimuli consistant en une séquence parlée à trois chiffres présentée à un rapport audition/bruit variable. Pour chaque présentation de stimulus, l'utilisateur appuie sur la séquence à trois chiffres. La durée de l'application est inférieure à 3 minutes. Pour ce projet, nous testerons au moins 50 participants malentendants et 50 sujets témoins âgés de 18 à 80 ans. Les participants seront invités à prendre l'application. L'approche de cette étude pilote consiste à caractériser les seuils d'audition dans le bruit (également appelés seuil de réception de la parole) mesurés par l'application dans les deux groupes de participants, et à les relier au phénotype de chaque groupe en tant qu'évaluation préliminaire de l'application ainsi qu'une validation préliminaire par rapport à leurs mesures de la fonction auditive collectées en routine (seuils d'audiométrie tonale).

Avec cette étude, les chercheurs visent à évaluer le test HINT/DIN développé pour smartphone pour sa capacité à dépister la perte auditive chez les personnes âgées. Les chercheurs espèrent examiner la relation entre les seuils de tonalité pure et le SRT dans le bruit mesuré par l'application pour smartphone HearMe.