Validierung eines Smartphone-basierten Hörtests im Störgeräusch (HearMe) (HearMe)

Altersbedingter Hörverlust oder Presbyakusis ist bei älteren Menschen weit verbreitet. Aufgrund fortschreitender Kommunikationsschwierigkeiten, die zu psychosozialen Funktionsstörungen und im Extremfall zu sozialer Isolation und Depression führen können, kann sie die Lebensqualität stark beeinträchtigen. Hörgeräte und Cochlea-Implantate haben sich in den letzten Jahrzehnten rasant weiterentwickelt und können die Lebensqualität älterer Menschen mit Hörverlust erheblich verbessern. Dennoch wird geschätzt, dass in den USA und Europa nur einer von fünf bis sechs Menschen mit erheblichem Hörverlust tatsächlich ein Hörgerät verwendet. Tatsächlich wurden fast 50 % der Menschen mit Hörverlust überhaupt nie einem Hörtest unterzogen. Dies kann darauf zurückzuführen sein, dass mit dem Alter verbundene Krankheiten verleugnet werden oder der Nutzen von Hörgeräten oder Cochlea-Implantaten nicht geglaubt wird. Ein Hörscreening könnte das Bewusstsein für Hörverlust bei älteren Menschen schärfen und diejenigen identifizieren, die von einer Verstärkung profitieren könnten. Die klassische Audiometrie (d.h. Reintonschwellen und Spracherkennung in Ruhe) ist für Screening-Zwecke nicht ideal, da es zeitaufwändig ist und teure Ausrüstung erfordert, einschließlich einer schalldichten Kabine und eines kalibrierten Audiometers.

In den letzten Jahrzehnten wurden mehrere Speech-In-Noise-Tests entwickelt, um das Hörvermögen einer Person in realen Situationen besser einschätzen zu können. Diese Tests messen im Allgemeinen die Sprachempfangsschwelle (SRT) in dB Signal-Rausch-Verhältnis (SNR). SRT wird als Differenz zwischen dem Pegel der dargebotenen Sprache und Hintergrundgeräuschen bestimmt, bei dem die getestete Person 50 % der Wörter oder Sätze richtig wiedergeben kann. Es ist heute allgemein anerkannt, dass die SRT repräsentativer für das Hörvermögen eines Patienten in realen Situationen ist als Reintonaudiometrie oder Spracherkennung in Ruhe. Der Speech-In-Noise-Test, der auf gesprochenen Sätzen basiert, wird immer noch in der klinischen Praxis verwendet. Die allgemeine Verwendung für eine breite klinische Population ist jedoch umstritten, da nicht jeder Mensch unabhängig von seinem Hörverlust in der Lage ist, vollständige Sätze im Lärm zu verstehen und zu wiederholen. Dieser Test wird daher als Beurteilung des gesamten Hörsystems betrachtet, einschließlich des Gedächtnisses und bestimmter sprachlicher Aspekte, und nicht nur des Hörverlusts.

2013 wurde der Digits-In-Noise (DIN)-Test entwickelt, der mehrere Mängel des vorherigen Telefontests überwindet. Es verwendet beispielsweise Breitbandsignale anstelle der begrenzten Telefonbandbreite und verkettete Ziffern, die von einer männlichen Stimme gesprochen werden. Beim DIN-Test müssen Zuhörer drei gesprochene Zahlen (ein sogenanntes Zifferntripel) wiederholen, die über einen Kopfhörer dargeboten werden, während ein kontinuierliches Geräusch synchron auf dasselbe Ohr gegeben wird. Die Antwort wird dann vom Computer automatisch als richtig oder falsch bewertet. Je nach Testeinstellung kann die Antwort entweder vom Zuhörer selbst oder von einem Administrator imputiert werden. Durch die Verwendung einfacher Ziffern in einem geschlossenen Paradigma wird angenommen, dass der Beitrag der Top-Down-Verarbeitung und damit der Einfluss des kognitiven Status minimiert wird. Für diesen Test wurde kein Lerneffekt festgestellt, geringe Messfehler wurden berichtet (0,7 dB SNR für normalhörende Zuhörer) und es wurde eine hohe Validität durch den Vergleich gemessener Zifferntripel-SRTs und Satz-SRTs beansprucht. Obwohl die SRT im Rauschen andere Aspekte der Hörschärfe widerspiegelt als die Reintonschwellen, sind beide Messungen ebenfalls stark korreliert. Zuvor berichtete Korrelationskoeffizienten variieren zwischen 0,77 und 0,86. Diese Studien umfassten Populationen mit einem breiten Spektrum an Hörverlusten, die von schwerem bis zu keinem Hörverlust reichten.

Aufgrund dieser Beziehung könnte der DIN-Test möglicherweise als Screening-Instrument für Hörverlust eingesetzt werden. Diese beiden Studien berichteten jedoch nicht speziell über eine Population älterer Probanden, und dies ist eine der Hauptzielgruppen für Hörscreenings. Es ist wichtig, den angenommenen Zusammenhang zwischen SRT-in-Lärm und Hörverlust für diese spezielle Population mit einem Smartphone zu validieren, da er durch die allgemeine Alterung beeinflusst werden kann, beispielsweise durch eine Abnahme der kognitiven Fähigkeiten.

Der Zweck dieses Projekts ist die Validierung eines schnellen, einfach zu handhabenden und durchzuführenden Smartphone-Hör-im-Lärm-Tests. Die App (namens HearMe) kann möglicherweise verwendet werden, um einfach und schnell Hör-in-Rausch- und Sprache-in-Rausch-Messungen zu sammeln. Die entwickelte Smartphone-App ist ein Hör-in-Rausch-Test, der dem Probanden eine Reihe von Reizen präsentiert, die aus einer gesprochenen dreistelligen Sequenz bestehen, die in einem unterschiedlichen Hör-Rausch-Verhältnis präsentiert wird. Für jede Stimulus-Präsentation tippt der Benutzer auf die dreistellige Sequenz. Die Dauer der App beträgt weniger als 3 Minuten. Für dieses Projekt werden wir mindestens 50 Teilnehmer mit Hörverlust und 50 Kontrollpersonen im Alter zwischen 18 und 80 Jahren testen. Die Teilnehmer werden eingeladen, die App zu nehmen. Der Ansatz für diese Pilotstudie besteht darin, die von der App gemessene Hörschwelle (auch als Sprachwahrnehmungsschwelle bezeichnet) in beiden Teilnehmergruppen zu charakterisieren und als vorläufige Bewertung mit dem Phänotyp jeder Gruppe in Beziehung zu setzen der App sowie eine vorläufige Validierung anhand ihrer routinemäßig erhobenen Messungen der Hörfunktion (Reintonaudiometrie-Schwellenwerte).

Mit dieser Studie wollen die Forscher den entwickelten HINT/DIN-Test für Smartphones auf seine Fähigkeit evaluieren, ältere Menschen auf Hörverlust zu untersuchen. Die Ermittler hoffen, die Beziehung zwischen Reintonschwellen und SRT-im-Rauschen untersuchen zu können, wie sie von der Smartphone-Anwendung HearMe gemessen wird.