Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

L'IA dans le diagnostic GIM

28 mars 2022 mis à jour par: Rapat Pittayanon, King Chulalongkorn Memorial Hospital

Utilité de l'intelligence artificielle (IA) pour le diagnostic de métaplasie intestinale gastrique

Cette étude utilisera l'intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer la métaplasie intestinale gastrique.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Les patients ayant déjà diagnostiqué une métaplasie intestinale gastrique (GIM) et ayant la gastroscopie de surveillance seront inscrits. Le programme de surveillance de routine sera effectué en plus de prendre des photos à la fois au GIM et à la muqueuse normale au moins 5 photos chacune. Une biopsie sera effectuée pour confirmer le diagnostic de GIM et de muqueuse normale. Toutes les images seront insérées dans l'algorithme AI basé sur le réseau de neurones convolutifs (CNN). Ensuite, le programme d'IA sera validé en endoscopie quotidienne comparée à la pathologie. L'exactitude, la sensibilité et la spécificité peuvent être calculées à l'aide d'un tableau 2x2.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

120

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Rapat Pittayanon, MD
  • Numéro de téléphone: 66804224999
  • E-mail: rapat125@gmail.com

Lieux d'étude

  • Thaïlande
    • Bangkok
      • Pathum Wan, Bangkok, Thaïlande, 10330

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

16 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Plus de 18 ans
  • Capable de signer un formulaire de consentement

Critère d'exclusion:

  • Antécédents de chirurgie gastrique
  • Coagulopathie
  • Grossesse/Allaitement

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Patient GIM
Les patients atteints de GIM seront évalués à la fois au GIM et à la muqueuse normale pendant l'endoscopie.
Test diagnostique: Intelligence artificielle
L'algorithme d'IA basé sur le réseau de neurones convolutifs (CNN) sera utilisé pour analyser les images de métaplasie intestinale gastrique et de muqueuse normale. Ensuite, l'IA sera utilisée comme outil de diagnostic pour la GIM lors d'une endoscopie de routine en utilisant la pathologie comme référence.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision de l'IA pour le diagnostic GIM
Délai: 1 année
La précision, la sensibilité et la spécificité peuvent être calculées par un tableau 2x2 (la pathologie est un étalon-or)
1 année

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

King Chulalongkorn Memorial Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 mai 2020

Achèvement primaire (Anticipé)

30 novembre 2023

Achèvement de l'étude (Anticipé)

28 février 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

12 avril 2020

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 avril 2020

Première publication (Réel)

24 avril 2020

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

31 mars 2022

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

28 mars 2022

Dernière vérification

1 mars 2022

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • RP018

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

Essais cliniques sur Intelligence artificielle

Rechercher des essais similaires

Sponsors et collaborateurs

Les conditions médicales

Interventions en matière de drogue

CROs by country

CROs in Armenia

Conditions

Maladies rares

Interventions en matière de drogue

Compléments alimentaires

Commanditaire / collaborateurs

Emplacements

3
S'abonner