Effets d'un programme de formation en ligne pour les physiothérapeutes sur la gestion du poids chez les personnes souffrant d'arthrose

Le Centre for Health Exercise and Sports Medicine de l'Université de Melbourne a développé un programme de formation en ligne en 6 modules conçu pour perfectionner les physiothérapeutes dans la gestion du poids des patients souffrant d'arthrose. Il s'agit d'un essai contrôlé randomisé évaluant l'efficacité du programme de formation sur la confiance du physiothérapeute dans la gestion du poids chez les patients souffrant d'arthrose. Après avoir fourni un consentement éclairé et des données de base, les physiothérapeutes seront randomisés dans a) un programme de formation en ligne ou b) un groupe témoin. Les personnes randomisées dans le groupe de formation en ligne auront accès au programme de formation à la gestion du poids en 6 modules et disposeront de six semaines pour terminer tous les modules. Les personnes randomisées dans le groupe témoin ne recevront aucune intervention. Au départ et à six semaines, les mesures des résultats primaires et secondaires seront complétées dans les deux groupes.

La question de recherche est la suivante : quels sont les effets d'un programme de formation en ligne conçu pour améliorer les compétences des physiothérapeutes en matière de gestion du poids pour les personnes souffrant d'arthrose ? L'objectif principal est d'évaluer les effets d'un programme de formation en ligne sur la confiance autodéclarée des physiothérapeutes dans les connaissances sur la gestion du poids des personnes souffrant d'arthrose.

80 participants seront recrutés et randomisés dans les deux groupes d'étude. Pour détecter une taille d'effet de 0,8 avec une puissance de 80 % et un niveau de signification bilatéral de 5 %, 26 participants sont nécessaires par groupe. En supposant une perte de 35 % au suivi, cela augmentera la même taille à 40 par groupe (80 au total). L'étude sera menée par l'Université de Melbourne. Les participants pourront accéder à la formation à distance à leur rythme et accéder à toutes les mesures de résultats en ligne.

Un biostatisticien analysera des données en aveugle et anonymisées. Des analyses seront menées avec des participants dans des groupes assignés, avec une imputation multiple pour tenir compte des données manquantes si nécessaire. Les changements dans les scores de confiance autodéclarés (résultat principal) seront comparés entre les groupes à 6 semaines à l'aide d'une régression linéaire (avec le groupe comme facteur) en ajustant les scores de base et les variables de stratification. Des analyses similaires seront menées pour les critères de jugement secondaires mesurés au départ et à 6 semaines. Les mesures de processus seront décrites en termes de moyenne (ET)/médiane (plage de QI) ou de nombre (fréquence). Des diagrammes de diagnostic standard seront utilisés pour vérifier les hypothèses du modèle.

Si un déséquilibre est noté entre les groupes pour les caractéristiques de base pertinentes, des analyses de sensibilité seront menées en incluant ces caractéristiques comme covariables dans les modèles évaluant les effets du traitement.

Le biostatisticien effectuera également des analyses exploratoires planifiées pour enquêter sur les modérateurs potentiels qui pourraient influencer l'effet de la formation à 6 semaines. Les modérateurs potentiels pré-identifiés incluent le lieu de pratique (principalement privé vs principalement public), la confiance auto-évaluée de base dans la gestion du poids et les années d'expérience clinique. Pour évaluer la modération de l'effet du groupe de traitement randomisé par le modérateur potentiel binaire (lieu de pratique), un terme d'interaction entre le groupe randomisé et le modérateur potentiel, ainsi que des termes pour le groupe randomisé et le modérateur potentiel, seront inclus dans le modèle de régression des résultats. Pour évaluer la modération de l'effet du groupe de traitement randomisé par des modérateurs potentiels continus (confiance auto-évaluée dans la gestion du poids et années d'expérience clinique), l'approche d'interaction polynomiale fractionnaire multivariable sera appliquée. Cette approche permet d'inclure des formes fonctionnelles non linéaires du modérateur potentiel continu dans le modèle de régression pour les résultats, avec la possibilité de formes fonctionnelles non linéaires distinctes dans chaque groupe de traitement.