Efectos de un programa de formación online para fisioterapeutas sobre control de peso para personas con artrosis

El Centro para la salud, el ejercicio y la medicina deportiva de la Universidad de Melbourne ha desarrollado un programa de capacitación en línea de 6 módulos diseñado para mejorar las habilidades de los fisioterapeutas en el control del peso de los pacientes con osteoartritis. Este es un ensayo controlado aleatorizado que evalúa la efectividad del programa de entrenamiento sobre la confianza del fisioterapeuta en el control del peso para pacientes con osteoartritis. Después de proporcionar el consentimiento informado y los datos de referencia, los fisioterapeutas serán asignados aleatoriamente a a) un programa de capacitación en línea ob) a un grupo de control. Aquellos asignados aleatoriamente al grupo de capacitación en línea tendrán acceso a un programa de capacitación de control de peso de 6 módulos y tendrán seis semanas para completar todos los módulos. Los asignados al azar al grupo de control no recibirán ninguna intervención. Al inicio del estudio ya las seis semanas, se completarán las medidas de resultado primarias y secundarias en ambos grupos.

La pregunta de investigación es: ¿Cuáles son los efectos de un programa de capacitación en línea diseñado para mejorar las habilidades de los fisioterapeutas en el control del peso para personas con osteoartritis? El objetivo principal es evaluar los efectos de un programa de capacitación en línea sobre la confianza autoinformada del fisioterapeuta en el conocimiento sobre el control del peso para personas con osteoartritis.

80 participantes serán reclutados y aleatorizados en los dos grupos de estudio. Para detectar un tamaño del efecto de 0,8 con una potencia del 80 % y un nivel de significación bilateral del 5 %, se requieren 26 participantes por grupo. Suponiendo una pérdida del 35 % durante el seguimiento, aumentará el mismo tamaño a 40 por grupo (80 en total). El estudio se llevará a cabo a través de la Universidad de Melbourne. Los participantes podrán acceder a la capacitación de forma remota en su propio tiempo y acceder a todas las medidas de resultados en línea.

Un bioestadístico analizará los datos anónimos y ciegos. Los análisis se realizarán con participantes en grupos asignados, con imputación múltiple para dar cuenta de los datos faltantes si es necesario. Los cambios en las puntuaciones de confianza autoinformadas (resultado principal) se compararán entre los grupos a las 6 semanas mediante regresión lineal (con el grupo como factor) ajustando las puntuaciones iniciales y las variables de estratificación. Se realizarán análisis similares para los resultados secundarios medidos al inicio ya las 6 semanas. Las medidas del proceso se describirán en términos de media (DE)/mediana (rango de CI) o número (frecuencia). Se utilizarán gráficos de diagnóstico estándar para verificar los supuestos del modelo.

Si se observa un desequilibrio entre los grupos para las características iniciales relevantes, se realizarán análisis de sensibilidad que incluyan estas características como covariables en los modelos que evalúan los efectos del tratamiento.

El bioestadístico también realizará análisis exploratorios planificados para investigar posibles moderadores que podrían influir en el efecto del entrenamiento a las 6 semanas. Los moderadores potenciales preidentificados incluyen la ubicación de la práctica (predominantemente privada frente a predominantemente pública), la confianza inicial autoevaluada en el control del peso y los años de experiencia clínica. Para evaluar la moderación del efecto del grupo de tratamiento aleatorizado por el moderador potencial binario (ubicación de la práctica), se incluirán en el modelo de regresión de resultados. Para evaluar la moderación del efecto del grupo de tratamiento aleatorizado por moderadores potenciales continuos (confianza autoevaluada en el control del peso y años de experiencia clínica), se aplicará el enfoque de interacción polinómica fraccional multivariable. Este enfoque permite que las formas funcionales no lineales del moderador potencial continuo se incluyan en el modelo de regresión para los resultados, con la posibilidad de formas funcionales no lineales separadas en cada grupo de tratamiento.