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Améliorer la précision du diagnostic de l'insuffisance cardiaque aiguë (INDICATE-HF)

27 octobre 2023 mis à jour par: Deepak Gupta, Vanderbilt University Medical Center
L'insuffisance cardiaque aiguë est une raison fréquente de visites aux urgences et d'hospitalisation, mais le diagnostic peut être difficile en raison de symptômes et de signes non spécifiques. L'approche diagnostique actuelle de l'insuffisance cardiaque aiguë a une précision modeste, ce qui entraîne un retard de diagnostic et de traitement, qui s'associe à un pronostic plus sombre. Des travaux antérieurs suggèrent que la précision du diagnostic peut être améliorée grâce à l'ajout de plusieurs biomarqueurs circulants découverts grâce à la protéomique, et cette étude dérivera et validera un modèle multimarqueurs pour améliorer la précision du diagnostic de l'insuffisance cardiaque aiguë au service des urgences.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Description détaillée

L'insuffisance cardiaque aiguë (IC) est hautement morbide, létale et coûteuse. C'est un diagnostic difficile à poser étant donné que ses symptômes et ses signes se chevauchent avec d'autres affections cardiaques et non cardiaques. Au service des urgences (SU), un diagnostic erroné d'IC ​​aiguë est courant et associé à des résultats indésirables. Les tests de biomarqueurs peuvent faciliter un diagnostic précis ; cependant, les peptides natriurétiques (NP) sont le seul biomarqueur recommandé de l'IC pour les tests de diagnostic, et sont meilleurs pour exclure que pour exclure l'IC aiguë. Même avec le test NP, dans la pratique clinique contemporaine, un diagnostic erroné d'IC ​​aiguë se produit encore chez 10 à 45 % des patients se présentant aux urgences avec une dyspnée. Les modèles de prédiction clinique comprenant plusieurs biomarqueurs sont prometteurs pour améliorer la précision du diagnostic. Les quelques études antérieures portant sur une approche à biomarqueurs multiples pour le diagnostic de l'IC aiguë étaient limitées par des contraintes à des marqueurs hautement corrélés provenant de voies biologiques connues, des tailles d'échantillons relativement petites, le manque d'inclusion de tous les biomarqueurs sélectionnés a priori dans un seul modèle et l'absence de cohortes de validation. . L'étude actuelle est conçue pour répondre à ces limites. Les progrès récents en «omiques» permettent la découverte de nouveaux biomarqueurs à plus grande échelle et des enquêtes moins «biaisées» par les connaissances existantes. L'hypothèse principale de cette étude est qu'un modèle multi-marqueurs incorporant de nouvelles protéines découvertes avec la protéomique plasmatique améliore la précision du diagnostic de l'IC aiguë. Dans une étude préliminaire de preuve de concept, la protéomique plasmatique a été utilisée pour découvrir un panel multimarqueurs de 21 biomarqueurs qui améliorait la précision du diagnostic de l'IC aiguë au-delà de la pratique clinique actuelle en utilisant les données cliniques et les niveaux de NP. Ces données préliminaires prometteuses motivent une découverte plus large dans un échantillon de plus grande taille avec la dérivation et la validation ultérieures d'un modèle multi-marqueurs pour le diagnostic de l'IC aiguë dans des échantillons indépendants de taille adéquate. Les objectifs spécifiques de cette étude sont de : 1) découvrir un panel multi-marqueurs de 21 biomarqueurs pour améliorer la précision du diagnostic de l'IC aiguë, 2) dériver un modèle de diagnostic de l'IC aiguë incorporant le panel de 21 biomarqueurs, et 3) tester les performances de le modèle multimarqueurs dans une cohorte de validation prospective. Dans l'objectif 1, des échantillons de plasma existants provenant d'environ 900 patients seront utilisés pour doser 925 protéines afin de découvrir un plus petit ensemble de nouveaux biomarqueurs les plus fortement associés à un diagnostic d'IC ​​aiguë jugé. Dans l'objectif 2, une cohorte observationnelle prospective existante, EMROC-AHF, sera utilisée pour dériver le modèle multimarqueurs chez environ 900 patients qui se sont présentés aux urgences avec une dyspnée aiguë. Dans l'objectif 3, à partir de quatre services d'urgence à Detroit, MI et Nashville, TN, un nouvel échantillon recrutera de manière prospective environ 1 000 patients présentant une dyspnée aiguë et jugera la présence d'IC ​​aiguë par un examen par un panel de cardiologues. Compte tenu du fardeau de l'IC, de la fréquence des diagnostics inexacts et de ses conséquences néfastes, cette étude répondra à un important besoin non satisfait en améliorant la précision du diagnostic de l'IC aiguë.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

2800

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Deepak K Gupta, MD, MSCI
  • Numéro de téléphone: 6159362530 6159362530
  • E-mail: d.gupta@vumc.org

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

    • Tennessee
      • Nashville, Tennessee, États-Unis, 37232
        • Recrutement
        • Vanderbilt University Medical Center
        • Contact:
          • Karen Miller

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Adultes (18 ans ou plus) présentant la principale plainte de dyspnée et chez qui le médecin urgentiste envisage le diagnostic d'IC ​​aiguë, sur la base d'une ordonnance de mesure des niveaux de NP (soit BNP ou NT-proBNP) ou d'un thorax x- rayon sera inclus. Les patients dont la dyspnée est due à un traumatisme, ceux qui sont sous hémodialyse chronique et les patients dont la présentation primaire est compatible avec un syndrome coronarien aigu seront exclus.

La description

Pour l'inscription dans la cohorte prospective pour le résultat 3.

Critère d'intégration:

  1. Volonté d'adhérer au protocole d'étude
  2. Capable de fournir un consentement écrit
  3. Parlant anglais ou espagnol
  4. Adulte, défini comme 18 ans ou plus
  5. La raison principale de la présentation à l'urgence est la dyspnée
  6. Le médecin des urgences envisage un diagnostic d'IC, défini par la prescription d'un test NP et/ou d'une radiographie pulmonaire

Critère d'exclusion:

  1. Antécédents d'insuffisance rénale terminale pour laquelle une hémodialyse est nécessaire
  2. Dyspnée due à la présentation primaire d'un syndrome coronarien aigu ou d'un traumatisme

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Objectif 1/Résultat 1
Analyse secondaire d'échantillons de plasma congelé de la cohorte STRATIFY existante de patients avec et sans insuffisance cardiaque aiguë se présentant aux services d'urgence. n= ~900
But2/Résultat 2
Analyse secondaire d'échantillons de plasma congelé de la cohorte EMROC existante de patients avec et sans insuffisance cardiaque aiguë se présentant aux services d'urgence. n= ~900
Objectif 3/Résultat 3
Recrutement prospectif d'environ 1000 patients avec et sans insuffisance cardiaque aiguë se présentant aux urgences.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Découverte de biomarqueurs
Délai: Inscription
Définir le panel multimarqueurs de 21 protéines susceptibles d'améliorer la précision du diagnostic de l'insuffisance cardiaque aiguë
Inscription
Dérivation du modèle pour le diagnostic de l'IC aiguë
Délai: Inscription
dériver un modèle de diagnostic de l'IC aiguë incorporant le panel de 21 biomarqueurs du résultat 1
Inscription
Validation du modèle pour le diagnostic de l'IC aiguë
Délai: Inscription
tester les performances du modèle multimarqueurs (du résultat 2) dans une cohorte de validation prospective
Inscription

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Collaborateurs

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Deepak Gupta, MD, MSCI, Vanderbilt University Medical Center

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

31 août 2021

Achèvement primaire (Estimé)

30 juin 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 juin 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

4 mai 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

12 mai 2021

Première publication (Réel)

13 mai 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

31 octobre 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

27 octobre 2023

Dernière vérification

1 octobre 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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