Crises de santé mentale chez les jeunes ayant des DID

Environ 7 millions de jeunes aux États-Unis ont des déficiences intellectuelles et développementales (IDD) et environ 10% des jeunes atteints de IDD sont admis chaque année dans des hôpitaux en raison d'une crise de santé mentale (MHC). Avec des services communautaires insuffisants pour soutenir les jeunes avec des IDD et moins de la moitié des établissements de santé mentale américains qui leur fournissent des services, les services d'urgence (ED) ont des taux d'embarquement pour les enfants avec des IDD 2 à 3 fois plus élevés que leurs pairs sans IDD, faisant partie d'un groupe national de jeunes. crise de santé mentale. Il y a un besoin critique d'identifier les jeunes avec des DID à risque de CMH avant leur apparition. L'analyse des dossiers de santé électroniques (DSE) basée sur l'apprentissage automatique et le séquençage du génome entier (WGS) seront utilisés pour identifier les facteurs de risque biopsychosociaux et génomiques qui exposent les jeunes ayant des DID à un risque de CMH afin que les patients à risque puissent être identifiés tôt et des modèles améliorés de soins psychiatriques peuvent être développés. Les données démographiques, biomédicales, socio-économiques et d'utilisation des services seront extraites du DSE du Rady Children's Hospital de San Diego (RCHSD) pour 150 jeunes atteints de DID se présentant au service d'urgence pour les MHC. Ce groupe expérimental sera comparé à deux groupes historiques de jeunes du DSE du RCHSD : 1) ~ 4 000 jeunes avec des IDD et des comorbidités psychiatriques mais sans antécédents de CMH et 2) ~ 4 000 jeunes avec des IDD sans aucun antécédent psychiatrique. Un modèle de réseau basé sur l'apprentissage automatique sera utilisé pour classer les résultats psychiatriques chez les jeunes ayant des DID et effectuer une validation croisée pour estimer la performance de ces modèles et calculer les mesures de performance de classification. Le WGS sera complété pour la cohorte de 150 jeunes et des scores polygéniques neuropsychiatriques (PGS) seront dérivés et leurs tailles d'effet par rapport à deux groupes de jeunes avec des DID de la Simons Simplex Collection : 1) ~50 jeunes avec des DID et des comorbidités psychiatriques graves et 2) ~1000 jeunes avec des IDD et peu ou pas de comorbidités psychiatriques. Le taux de variants pathogènes rares sera également comparé entre les cohortes. En appliquant des méthodes d'apprentissage automatique aux données du DSE à l'aide du WGS, une combinaison de facteurs sera identifiée qui prédira les résultats psychiatriques chez les jeunes ayant des DID avec une grande précision pour permettre une intervention plus précoce.