Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Kryzysy zdrowia psychicznego u młodzieży z IDD

14 kwietnia 2023 zaktualizowane przez: Aaron Besterman, Rady Pediatric Genomics & Systems Medicine Institute

Zrozumienie kryzysów zdrowia psychicznego u młodzieży z niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową

Niniejsze badanie jest niezrównanym badaniem kliniczno-kontrolnym obejmującym 150 młodych ludzi (w wieku 7-17 lat) z jednym z rodziców zgłoszonych z niepełnosprawnością intelektualną (IDD), którzy zgłosili się na Oddział Ratunkowy Szpitala Dziecięcego Rady z kryzysem zdrowia psychicznego (MHC). Rady Dziecięcy Instytut Medycyny Genomicznej (RCIGM) pobierze próbki biologiczne (takie jak krew) tych uczestników w celu zbadania ich genomu, profili medycznych i psychiatrycznych, aby lepiej zrozumieć specyficzne cechy, które mogą predysponować ich do MHC. 150 młodych ludzi zostanie porównanych z historycznymi, publicznie dostępnymi kohortami młodzieży z IDD

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Około 7 milionów młodych ludzi w Stanach Zjednoczonych ma niepełnosprawność intelektualną i rozwojową (IDD), a około 10% młodzieży z IDD jest co roku przyjmowanych do szpitali z powodu kryzysu zdrowia psychicznego (MHC). Przy niewystarczających usługach środowiskowych do wspierania młodzieży z IDD i mniej niż połowie amerykańskich placówek zdrowia psychicznego świadczących dla nich usługi, izby przyjęć (SOR) mają stawki internatu dla dzieci z IDD 2-3 razy wyższe niż rówieśnicy bez IDD, część krajowej młodzieży kryzys zdrowia psychicznego. Istnieje krytyczna potrzeba zidentyfikowania młodzieży z IDD zagrożonej MHC przed wystąpieniem. Analiza elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) opartej na uczeniu maszynowym i sekwencjonowanie całego genomu (WGS) zostaną wykorzystane do identyfikacji biopsychospołecznych i genomicznych czynników ryzyka, które narażają młodzież z IDD na MHC, tak aby pacjenci z grupy ryzyka mogli być identyfikowani na wczesnym etapie i ulepszeni modele można rozwijać opiekę psychiatryczną. Dane demograficzne, biomedyczne, społeczno-ekonomiczne i dane dotyczące korzystania z usług zostaną pobrane z EHR Rady Children's Hospital San Diego (RCSD) dla 150 młodych ludzi z IDD zgłaszających się na SOR w celu uzyskania MHC. Ta grupa eksperymentalna zostanie porównana z dwiema historycznymi grupami młodzieży z RCHSD EHR: 1) ~4000 młodzieży z IDD i współistniejącymi chorobami psychicznymi, ale bez historii MHC oraz 2) ~4000 młodzieży z IDD bez historii psychiatrycznej. Model sieciowy oparty na uczeniu maszynowym zostanie wykorzystany do sklasyfikowania wyników psychiatrycznych dla młodzieży z IDD i przeprowadzenia walidacji krzyżowej typu „pomiń jeden wykluczony”, aby oszacować wydajność tych modeli i obliczyć metryki wydajności klasyfikacji. WGS zostanie ukończony dla kohorty 150 młodych ludzi i zostaną wyprowadzone neuropsychiatryczne wyniki wielogenowe (PGS), a ich rozmiary efektów zostaną porównane z dwiema grupami młodzieży z IDD z kolekcji Simons Simplex: 1) ~50 młodzieży z IDD i ciężkimi współistniejącymi chorobami psychicznymi oraz 2) ~1000 młodych ludzi z IDD i minimalnymi lub żadnymi współistniejącymi chorobami psychicznymi. Wskaźnik patogennych rzadkich wariantów zostanie również porównany w różnych kohortach. Poprzez zastosowanie metod uczenia maszynowego do danych EHR wykorzystujących WGS, zostanie zidentyfikowana kombinacja czynników, które przewidują wyniki psychiatryczne u młodzieży z IDD z dużą dokładnością, aby umożliwić wcześniejszą interwencję.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

150

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • California
      • San Diego, California, Stany Zjednoczone, 92123
        • Rekrutacyjny
        • Rady Children's Hospital San Diego
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

7 lat do 17 lat (Dziecko)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Dzieci/młodzież przyjęte na SOR RCHSD z IDD zgłaszającym się do MHC

Opis

Kryteria przyjęcia:

Dziecko/młodzież przyjęte na SOR RCHSD z IDD prezentującym się w MHC, które obejmuje między innymi:

  • Agresja wobec innych
  • Silne pobudzenie
  • Samookaleczenie
  • Ucieczka

LUB

Biologiczni rodzice dziecka/nastolatka włączeni do tego badania w celu zbadania odruchów. (Członkowie rodziny kwalifikują się do udziału w tym badaniu, jeśli przypuszczają, że są genetycznie spokrewnieni z uczestnikiem).

Kryteria wyłączenia:

Uczestnicy Dzieci/Młodzieży, którzy nie spełniają żadnego z kryteriów włączenia lub ci, którzy:

  • Otrzymano już wszelkie wcześniejsze sekwencjonowanie całego genomu lub sekwencjonowanie egzomu
  • Nie można skontaktować się z rodziną lub pacjentem w celu rejestracji
  • Nie można uzyskać świadomej zgody
  • członkowie rodziny nie kwalifikują się do udziału w tym badaniu, jeśli wiadomo, że nie są genetycznie spokrewnieni z dzieckiem/nastolatkiem i/lub jeśli są członkami chronionej populacji badawczej.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Zarejestrowani
Uczestnicy ci zostaną poddani sekwencjonowaniu całego genomu w celu zidentyfikowania zmian genetycznych oraz modelowi sieciowemu opartemu na EHR w celu przewidywania wyników psychiatrycznych u młodzieży z IDD.
Wyniki sekwencjonowania genomu mogą być wykorzystane do diagnozy i leczenia uczestników.
Inne nazwy:
  • Pediatryczna medycyna precyzyjna
Sieć oparta na EHR zostanie utworzona w celu przewidywania wyników psychiatrycznych u młodzieży z IDD
Historyczna Grupa Kontrolna
Historyczna grupa kontrolna z publicznych baz danych zostanie wykorzystana do porównania z zarejestrowanymi.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wyciąg z Rady EHR dane demograficzne, biomedyczne, socjoekonomiczne i dane dotyczące korzystania z usług dla 150 młodych ludzi z IDD zgłaszających się na SOR dla MHC
Ramy czasowe: 4 lata
Obszar pod krzywą charakterystyki działania odbiornika dla modelu sieciowego, który przewiduje wyniki psychiatryczne dla młodzieży z niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową. Pole pod krzywą charakterystyki działania odbiornika ma minimalną wartość 0,5 i maksymalną wartość 1, gdzie wyższe wyniki oznaczają dokładniejsze przewidywania wyników psychiatrycznych.
4 lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skorygowane względne ryzyko neuropsychiatrycznych wyników wielogenowych
Ramy czasowe: 4 lata
Skorygowane względne ryzyko neuropsychiatrycznych wyników wielogenowych u młodzieży z niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową oraz kryzysami zdrowia psychicznego w porównaniu z młodzieżą z niepełnosprawnością intelektualną i rozwojową bez kryzysów zdrowia psychicznego. Względne ryzyko 1 oznacza równe ryzyko między grupami. Względne ryzyko <1 oznacza mniejsze ryzyko w grupie z kryzysem zdrowia psychicznego, a względne ryzyko >1 oznacza wyższe ryzyko w grupie z kryzysem zdrowia psychicznego.
4 lata

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik diagnostyczny
Ramy czasowe: 4 lata
Wskaźnik diagnostyczny sekwencjonowania całego genomu zostanie porównany między naszą kohortą pierwotną a dwiema kohortami porównawczymi
4 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Aaron Besterman, MD, MD, Rady Children's Institute for Genomic Medicine

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

29 marca 2023

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 lipca 2026

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 lipca 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 lipca 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

20 lipca 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

22 lipca 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

18 kwietnia 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

14 kwietnia 2023

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

3
Subskrybuj