Crisis de salud mental en jóvenes con IDD

Aproximadamente 7 millones de jóvenes en los EE. UU. tienen discapacidades intelectuales y del desarrollo (IDD, por sus siglas en inglés) y alrededor del 10 % de los jóvenes con IDD ingresan en hospitales debido a una crisis de salud mental (MHC, por sus siglas en inglés) cada año. Con servicios comunitarios insuficientes para apoyar a los jóvenes con IDD y menos de la mitad de los centros de salud mental de EE. UU. que les brindan servicios, los departamentos de emergencia (ED) tienen tasas de internamiento para niños con IDD 2-3 veces más altas que sus pares sin IDD, parte de una juventud nacional. crisis de salud mental. Existe una necesidad crítica de identificar a los jóvenes con IDD en riesgo de MHC antes del inicio. Se utilizarán análisis de registros de salud electrónicos (EHR) basados ​​en aprendizaje automático y secuenciación del genoma completo (WGS) para identificar factores de riesgo biopsicosociales y genómicos que ponen a los jóvenes con IDD en riesgo de MHC para que los pacientes en riesgo puedan ser identificados temprano y modelos mejorados. de atención psiquiátrica se puede desarrollar. Los datos demográficos, biomédicos, socioeconómicos y de uso de servicios se extraerán del Rady Children's Hospital San Diego (RCHSD) EHR para 150 jóvenes con IDD que se presentan al ED para MHC. Este grupo experimental se comparará con dos grupos históricos de jóvenes del RCHSD EHR: 1) ~4000 jóvenes con IDD y comorbilidades psiquiátricas pero sin antecedentes de MHC y 2) ~4000 jóvenes con IDD sin antecedentes psiquiátricos. Se usará un modelo de red basado en el aprendizaje automático para clasificar los resultados psiquiátricos para jóvenes con IDD y realizar una validación cruzada de exclusión para estimar el rendimiento de estos modelos y calcular las métricas del rendimiento de la clasificación. Se completará WGS para la cohorte de 150 jóvenes y se derivarán puntajes poligénicos neuropsiquiátricos (PGS) y se compararán sus tamaños de efecto con dos grupos de jóvenes con IDD de Simons Simplex Collection: 1) ~50 jóvenes con IDD y comorbilidades psiquiátricas graves y 2) ~1000 jóvenes con IDD y comorbilidades psiquiátricas mínimas o nulas. La tasa de variantes patógenas raras también se comparará entre cohortes. Al aplicar métodos de aprendizaje automático a los datos de EHR que aprovechan WGS, se identificará una combinación de factores que predicen los resultados psiquiátricos en jóvenes con IDD con alta precisión para permitir una intervención más temprana.