Dulce Digital-Me: Adaptív m-egészségügyi beavatkozás a rosszul ellátott, cukorbeteg spanyolajkúak számára (DD-Me)

Az alacsony társadalmi-gazdasági (SES) és etnikai kisebbségi státuszú egyéneket, köztük a spanyolajkúakat, az Egyesült Államok legnagyobb etnikai kisebbségi csoportját, aránytalanul érinti a cukorbetegség. Az egészségügyi ellátáshoz való rossz hozzáférés és a kulturális korlátok akadályozzák az optimális ellátást, az adherenciát és a klinikai előnyöket, így a spanyol állampolgárokat nagy kockázatnak teszik ki a költséges cukorbetegség szövődményei miatt. A kutatók létrejött egyetemi-egészségügyi-közösségi partnersége egyedülálló tapasztalattal rendelkezik innovatív, költséghatékony és fenntartható krónikus gondozási beavatkozások kifejlesztésében és tesztelésében, hogy csökkentsék az egyenlőtlenségeket és javítsák az egészséget a rosszul ellátott közösségekben. A kutatók a közelmúltban fejlesztették ki a Dulce Digital-t (azaz "egy méretre illő" oktatási szöveges üzeneteket, amelyek az ápolónők nyomon követik a betegek által átvitt vércukorszinteket), amely 6 hónapon keresztül javította a glikémiás kontrollt a szokásos ellátáshoz képest egy nemrégiben végzett randomizált vizsgálat során. kontrollált vizsgálat (RCT) N=126, rosszul kontrollált 2-es típusú cukorbetegségben (T2DM) szenvedő spanyol betegen. A vizsgálat folyamatértékelése azt mutatta, hogy a Dulce Digital megvalósítható és elfogadható a betegek és a szolgáltató szempontjából; A betegek azonban az egyénre szabottabb beavatkozást részesítették előnyben, a szolgáltatók pedig még nagyobb hangsúlyt kértek az egészségmagatartás megváltoztatására. Így a javasolt RCT megvizsgálja a Dulce Digital és a "Dulce Digital-Me" (DD-Me) összehasonlító hatékonyságát N=414, alacsony SES-ben szenvedő spanyol felnőtteknél, akiknél rosszul kontrollált T2DM a Neighborhood Healthcare, egy San Diego-i szövetségileg minősített egészségügyi központtól. . A betegek és a szolgáltatók visszajelzései alapján a DD-Me Dulce Digital összetevőket, valamint személyre szabott célmeghatározást és visszajelzést tartalmaz, amely az egyén szükségleteire és preferenciáira érzékeny. A DD-Me adaptív visszacsatolási komponensét a Források és támogatás az önmenedzselési modellhez és az operáns kondicionálás elméletéhez, valamint az egyénnek a közbenső viselkedési célok elérése (azaz a vezeték nélküli érzékelővel értékelt gyógyszeradherencia; rövid mobiltelefon-alapú rövidítés) alapján fogja tudni. az étrend, a fizikai aktivitás, a stressz értékelése). A DD-Me résztvevőinek 50%-a algoritmus-vezérelt automatizált üzenetküldés útján, a fennmaradó felében pedig a gondozási csoport orvosi asszisztense küldi el a visszajelzést, hogy meghatározzák a megvalósíthatóságot és az elfogadhatóságot (tekintettel az interperszonális kapcsolatok állítólagos kulturális relevanciájára a spanyol kultúrában), valamint az egyes szállítási módok összehasonlító hatékonysága és költsége. Változások a cukorbetegség klinikai kontrolljának mutatóiban [azaz a glikozilált hemoglobin (HbA1c) alacsony sűrűségű lipoprotein koleszterin (LDL-C), a szisztolés vérnyomás (SBP)], a beteg-ellátó kommunikáció és a beteg adherencia (azaz a gyógyszeres kezelés és más cukorbeteg önmagukban) változásai -vezetési magatartások) értékelése tizenkét hónapon keresztül történik. Alapos folyamat- és költséghatékonysági elemzések fogják értékelni a DD-Me skálázhatósági és fenntarthatósági potenciálját. Ez a két m-egészségügyi megközelítés összehasonlító értékelése megvilágítja, hogyan lehet a technológiát a leghatékonyabban és legeredményesebben integrálni a meglévő, ápoló által vezetett krónikus gondozási megközelítésekbe, hogy kielégítsék a rosszul kontrollált T2DM-ben szenvedő, alullátott egyének összetett szükségleteit.