Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Development of Computer-aided Detection and Diagnosis From Imaging Techniques

Development and Evaluation of Techniques for Computer Aided Detection and Diagnosis From Radiologic Images

This study will develop and evaluate new techniques for computer-aided detection and diagnosis (CAD) of medical problems using images from diagnostic tests such as computed tomography (CT), ultrasound, nuclear medicine and x-ray images. The Food and Drug Administration has approved CAD techniques for detecting masses and calcifications on mammography and lung nodules using chest x-rays. Many other applications of CAD would potentially benefit patients. This study will explore additional uses of CAD.

The study will use imaging data, demographic information, and other medical information from the medical charts of Clinical Center patients to test and evaluate new CAD applications. Such applications include detection of subcutaneous (under the skin) lesions in melanoma patients, bone lesions in patients with advanced cancer, and pulmonary emboli (blood clot lodged in a lung artery) in patients who are known to have pulmonary emboli, and other uses.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Részletes leírás

Radiologic images are becoming more and more complex, and utilization of radiologic techniques is accelerating. Radiologists and other clinicians are being inundated with radiologic data. Computer aided detection and diagnosis (CAD) have the potential to improve patient care by increasing sensitivity of diagnostic tests, reducing false positives and improving physician efficiency. Computer aided detection and diagnosis have been under development for many years yet there is still much work to be done to move it from the bench to the bedside. The purpose of this project is to develop and evaluate techniques for CAD using the existing radiologic data available in the Clinical Center's Department of Diagnostic Radiology. Such techniques include but are not limited to automated detection of melanoma, bone metastases and pulmonary emboli. The outcome of this study will be algorithms and software that accurately detect lesions on radiologic studies.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

139692

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, Egyesült Államok, 20892
        • National Institutes of Health Clinical Center, 9000 Rockville Pike

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Patients with medical imaging records

Leírás

  • INCLUSION CRITERIA:

Inclusion criteria are the availability of radiologic examinations in the clinical PACS (picture archiving system) in the Clinical Center. Existing Patient scans with and without the target lesion will be included. Examples of target lesions include subcutaneous and bone lesions and pulmonary emboli, although patient scans with other disorders depicted on radiologic studies may be included when appropriate. Patient scans without the target lesion may be included to determine the specificity of the computer aided detection or diagnosis algorithm.

EXCLUSION CRITERIA:

There are no exclusion criteria.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Egyéb
  • Időperspektívák: Egyéb

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
1
Patients with medical imaging records

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
New computer-aided detection methods--algorithms
Időkeret: Various
computer-aided detection methods
Various

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Ronald M Summers, M.D., National Institutes of Health Clinical Center (CC)

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2003. március 20.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2020. október 2.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2020. október 2.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2006. július 13.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2003. március 27.

Első közzététel (Becslés)

2003. március 28.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. január 22.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. január 21.

Utolsó ellenőrzés

2021. január 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 030128
  • 03-CC-0128

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Rák

3
Iratkozz fel