A jelátlagos elektrokardiogram a krónikus CHagas-betegség hosszú távú nyomon követésében – RIO de Janeiro kohorsz (SEARCH-Rio)

Belépés:

Longitudinális prospektív vizsgálat, 100 egymást követő járóbeteg alany (34-74 éves; 31 nő) csoportjával, akik Chagas-betegségben szenvedtek, és legalább 10 évig követték a Rio de Janeiro-i Egyetemi Kórház kardiomiopátiás ambulanciáján, RJ, Brazília , egy felsőfokú ellátási központ. A beiratkozás 1995 és 1999 között volt. Az alanyok Brazília Minas Gerais, Goias vagy Bahia endemikus régióiban születtek, és a Chagas-betegséget két pozitív szérumteszt, a hemagglutinációs cruzipain-ELISA és az indirekt immunfluoreszcencia alapján diagnosztizálták. Minden alanyt az aritmiára utaltak a kockázati rétegződés érdekében. A felvétel időpontjában egyikük sem kapott nitroszármazék terápiát. Az alanyokat a szívérintettség súlyossága szerint osztályozták a Los Andes besorolása szerint, és három csoportba osztották: I. osztály - 28 alany (1. csoport), II. osztály - 48 alany (2. csoport) és III. osztály - 24 alany (csoport) 3). A klinikai és laboratóriumi adatokat személyes interjú és az orvosi feljegyzések áttekintése során értékelték. Felvételkor minden alany a New York Heart Association I. vagy II. funkcionális osztályába tartozott, normális szinuszritmussal és normális PR intervallumokkal rendelkezett. A kezdeti beiratkozáskor a kizárási kritériumok a következők voltak: bármilyen fokú atrioventricularis blokk vagy nem sinus ritmus, korábban dokumentált akut koszorúér események (instabil angina vagy szívinfarktus), krónikus obstruktív tüdőbetegség, reumás szívbillentyű-betegség, alkoholfüggőség, pajzsmirigy diszfunkció vagy kóros szérum elektrolit . Kiválasztott alanyoknál futópados stressztesztet és/vagy koszorúér angiogramot javasoltak az egyidejű koszorúér-betegség kizárására. Az Egészségügyi Világszervezet és a Helsinki Szerződés Velencében (1983) felülvizsgált előírásait követték, és minden alany tájékozott beleegyezését adta a részvételhez.

Klinikai követés:

Az összes alanyt ugyanaz az orvoscsoport követte nyomon. A járóbeteg-szakrendeléseken három-hat hónapos időközönként orvosi látogatásokat terveztek. A gyógyszereket az elsődleges értékelést végző orvos belátása szerint írták fel. A testsúly 2 kg alatt változott a követés során, és a szérum káliumszint 3,5 és 5 milliekvivalens/l között változott. Enyhe szisztémás artériás hipertóniát (140 Hgmm és 155 Hgmm közötti szisztolés artériás nyomás, vagy 90 Hgmm és 105 Hgmm közötti diasztolés artériás nyomást) az alanyok 41%-ánál figyeltek meg, és mindegyikük kapott vérnyomáscsökkentő gyógyszert (konvertáló enzim-gátlók, diuretikumok). értágítók és/vagy béta-blokkolók) az elsődleges értékelést végző orvos döntése alapján a vérnyomás 140/90 Hgmm alá csökkentése érdekében. Mindegyiket rendszeresen követték a tervezett klinikai látogatásokon. A végpontokat a rendszerleíró adatbázis más részein leírták. A nemkívánatos események minden okát a hozzátartozók aktív felkutatásával és az orvosi feljegyzések áttekintésével állapították meg.

Nyugalmi felületi 12 elvezetéses EKG és sima mellkasi röntgenfelvétel

Minden betegnél standard nyugalmi 12 elvezetéses EKG-t rögzítettünk fekvő helyzetben (egyidejű 3 elvezetés felvételével) Cardimax ECAPS 12 2000 kompatibilis elektrokardiográffal (Nihon-Kohden Co, Tokió, Japán). Az elektrokardiográfiás eltéréseket a vezetési zavarok (intraventricularis és atrioventrikuláris), a kamra túlterhelése és a kóros Q-hullámok standard kritériumai szerint osztályozták [11]. A szinuszritmusra értékelt elektrokardiográfiás változók a következők voltak: maximális P-hullám időtartam és PR-intervallum (jellemzően a II-es elvezetésben), QRS-komplex időtartam (a leghosszabb kamrai időtartam a precordialis elvezetésekben), maximális abszolút QRS-komplex bármely precordialis elvezetésben, köteg-elágazás jelenléte blokk és/vagy bal oldali fascicularis blokk, abnormális Q-hullámok jelenléte (Q-hullám, az első QRS-elhajlásként definiálva >1 mm mély és >0,04 ms széles), és bal pitvari túlterhelés (P-hullám időtartama a II. elvezetésben >110 ms vagy Morris index V1-ben >4 millivolt.ms). Az antero-septalis elvezetésekben (V1, V2 és V3) és az inferior elvezetésekben (L2, L3 és aVF) a Q-hullám jelenléte háromból kettőben abnormálisnak minősült. Egy független megfigyelő, aki nem vette észre a tanulmányt, elemezte azokat az elektrokardiográfiás rekordokat, amelyeket automatikusan kapott az elektrokardiográf berendezésekből. Ezt követően 12 elvezetéses nyugalmi EKG-t rögzítettek minden klinikai vizit alkalmával, hogy a követés során felmérjék a szívritmust. A sima mellkas röntgenfelvételt ugyanazon a napon végeztük, és a kardiomegáliát a 0,50-nél nagyobb kardiothoracalis arány határozta meg.

M-mód/2-D Echokardiogram

Az M-módú és kétdimenziós echokardiogramokat Apogee CX-200 berendezéssel (ATL, Bothell, Washington, USA) 4 megahertzes szélessávú átalakítóval végeztük. Az echokardiogramokat a vizsgálati protokollra vakon képzett megfigyelő elemezte. Az echokardiográfiás paramétereket a Kardiológiai Klinika Echokardiográfiai Osztályának standard eljárásai szerint értékelték, különös gonddal a bal kamrai apikális aneurizmák kimutatására. A vizsgált echokardiográfiás paraméterek a következők voltak: teichholz módszerrel számított bal kamrai ejekciós frakció (LVEF), bal pitvari átmérő (LAD), pulmonális artériás hipertónia jelenléte (definíció szerint a maximális pulmonális artériás nyomás > 30 Hgmm), diasztolés diszfunkció és apikális megléte. aneurizma. Az LVEF normál határértéke >50%. Rutin echokardiogramot végeztek az LVEF változásainak nyomon követése érdekében a követés során.

24 órás ambuláns EKG monitorozás

A huszonnégy órás ambuláns EKG-monitorozást háromcsatornás DMS-kazettás magnóval végezték, és a Del-Mar Avionics StrataScan System (Del Mar Avionics, Irvine, California, USA) segítségével gondosan elemezte egy képzett megfigyelő, aki nem látja vizsgálat a kamrai aritmia és az atrioventrikuláris vezetési zavarok jelenlétének felmérésére. A 24 órás ambuláns EKG-ban értékelt változók a következők voltak: i) izolált korai szupraventrikuláris összehúzódások ii) nem tartós szupraventrikuláris tachycardia, amelyet három vagy több szupraventrikuláris ektópiás szívverés sorozataként határoztak meg, iii) izolált korai kamrai összehúzódások és iv) kamrai tachycardiás szívepizódok: frekvencia >100 bpm, QRS időtartama >120 ms, három vagy több egymást követő kamrai komplex és pitvar-kamra disszociáció).

A szívfrekvencia-variabilitás értékeléséhez az összes egymást követő normál ütésközi intervallum szórását 24 órán belül (24 órás SDNN) alkalmaztuk. A normál vágási pontot >=100 ms-nál határoztuk meg. Az utánkövetés során a kezelőorvos döntése alapján 24 órás ambuláns EKG-t végeztünk a szívritmus és az aritmia felmérése érdekében. Egy képzett szakember, aki vak Los Andes osztályozási csoportjaiban, közvetlenül a megszerzésük után elemezte az összes magnófelvételt.

Jelátlagos elektrokardiogram

Jelátlagos elektrokardiogramot (SAECG) alkalmaztak a kamrai késői potenciálok és az intraventrikuláris elektromos tranziensek (IVET) jelenlétének értékelésére.

A SAECG-t szinuszritmusban szereztük be egy Predictor-IIc berendezéssel (ART Inc., Fitchburg, Massachusetts, USA), módosított XYZ Frank ortogonális vezetékekkel és QRS-triggerelt koherens átlagolással 0,3 mikrovoltos zajszintig. A SAECG-ket idő- és frekvenciatartományban is elemezte egy független megfigyelő, aki nem ismeri a vizsgálati betegek információit. A jelek átlagos EKG-felvétele után az időtartomány-analízist vektor magnitúdón (VM) végeztük, kétirányú, 4. rendű 40 Hz-től 250 Hz-ig terjedő sáváteresztő Butterworth szűrő használatával. A VM-ből kinyert változók a következők voltak: a VM időtartama (DUR [ms]), a VM utolsó 40 ms-ának négyzetes feszültsége (RMS40 [mikrovolt]) a 40 mikrovolt alatti potenciálok időtartama a VM terminál részén (LAS40 [ms] ]). A köteg elágazás blokkjának jelenléte miatt, amely gyakori jelenség a Chagas-kórban, a DUR normál határértékét >150 ms-nál határozták meg.

A VM kiindulási és eltolási pontjai határolták le az analitikai régiót a frekvenciatartomány-analízishez, a spektrális turbulencia-analízis módszerével. A VM analitikai régióját előfeldolgozták az első származék kinyerésére, a nagy amplitúdójú, alacsony frekvenciájú komponensek eltávolítására. A származtatott jelet szeletekre vágtuk, hogy a rövid idejű Fourier-transzformáció alkalmazásával teljesítményspektrális sűrűség-idő-frekvencia térképet hozzunk létre. Minden adatszegmens 25 ms-ban volt korlátozva, az egymást követő szegmensek között 2 ms-os intervallum volt a megfelelő időfelbontás biztosítása érdekében, az átlagos eltávolítás után egy Blackmann-Harris ablakkal szűkült, és 64 pontra nullázva. Egy adott szegmens Fourier-transzformációja után annak spektrális amplitúdóját négyzetre emeltük, hogy megkapjuk a becsült teljesítményspektrális sűrűség-függvényt. Az analitikai régióban egymást követő teljesítményspektrális sűrűségfüggvény-becsléseket háromdimenziós térképen csatoltuk. Az analitikai régió határait (legfeljebb 200 ms-ig) a virtuális gép kezdete előtt 25 ms-mal és az ST szegmens egy pontjára helyezték el, 50 ms-mal a virtuális gép eltolása után. Az időfrekvenciás térképen a spektrális turbulenciát szekvenciális spektrális becslések összehasonlításával tanulmányozták. Kiszámoltuk a Pearson-féle korrelációs együtthatót a szomszédos teljesítményspektrális funkció becslései között a kamrai aktiváció során, és a korrelációs együtthatókat idősorba helyeztük, amelyből a szegmensek közötti spektrális korreláció (rövidítve: MSC, illetve SSC) átlagát és szórását számítottuk ki. Ezen túlmenően kiszámítottuk a teljes terület 80%-ának megfelelő frekvenciát egy adott teljesítményspektrális függvény becslése alatt, nulla Hz-től kezdve, ami gyakorlatilag a peremet vagy a határt jelentette, és az így kiszámított élfrekvenciát idősorba állítottuk. Kivontuk az élfrekvencia-sorok elektromos tranzienseinek átlagát és szórását (rövidítve MET, illetve SET). A teljesítményspektrális becsléseket 0 és 300 Hz közötti tartományra korlátoztuk, hogy elkerüljük a nagyfrekvenciás zaj interferenciáját a korreláció során. Az MSC-t és az SSC-t megszoroztuk 100-zal a számítások egyszerűsítése érdekében. A normalitási küszöbértékeket korábban MSC>94, SSC<=6, MET<=78 és A SET<=31 értékkel határozták meg. Az intraventrikuláris elektromos tranziensek (IVET+) jelenlétét akkor határoztuk meg optimálisan, ha 4 változóból 2 a normál tartományon kívül volt. A fenti módszert alkalmaztuk azon hipotézisünk alapján, hogy a mögöttes elektromosan instabil szívizomterületeket képviselő nagyfrekvenciás elektromos tranziensek jelenléte meghatározza a szegmensek közötti korreláció csökkenését. Hasonlóképpen, a nagyfrekvenciás tranziensek növelik a spektrális becslés energiatartalmát, és a spektrális határt jobbra, magasabb frekvenciára tolják el.