Biomarkerek lokalizálása OCD-ben viselkedési feladatokon keresztül

Ez egy kutatási tanulmány, amelyben a BCM együttműködik a Brown Egyetemmel/Butler Kórházzal és a Pittsburghi Egyetemmel. A BCM és a Butler Kórház beiratkozási helyek lesznek. A Brown Egyetem és a Pittsburgh Egyetem elemzi majd az értékelést, az EEG-t és az arcfelismerési adatokat.

Az alanyok részt vesznek egy klinikai interjúban (1. nap), és kognitív feladatokban EEG-vel (2. nap).

Neurális adatokat (EEG-n keresztül) gyűjtünk az OCD-s alanyoktól, amikor tüneteiket provokálják, így meg tudjuk keresni a változás biomarkereit. Az alanyokat EEG-vel és videofelvétellel figyelik az arcfelismerés érdekében. A kezdeti videó és az EEG beállítása után az alanyok elvégzik a Beads feladatot, majd a Provokáció feladatot.

1. nap:

Demográfiai kérdőív. Felméri a pszichiátriai és orvosi kezelési előzményeket.

SCID-5: Strukturált klinikai interjú a DSM 5-höz (SCID): Az SCID-t a komorbid diagnózisok meghatározására használják az alapvonalon.

Yale-Brown Obszesszív-Kényszeres Skála (Y-BOCS): Az YBOCS egy 10 tételből álló leltár, amely az OCD-tünetek súlyosságát értékeli.

Y-BOCS tünetellenőrző lista: Az YBOCS tünetellenőrző lista az OCD-tünetek altípusait értékeli.

Jellemzők fő dimenzióinak kérdőíve (TCDQ): A TCDQ méri az OCD-vel kapcsolatos ártalomkerülő vagy hiányos tulajdonságok előfordulását.

Beck Anxiety Inventory (BAI). A BAI egy 21 kérdésből álló önbeszámoló leltár, amelyet a szorongás súlyosságának mérésére használnak. Az ebben az intézkedésben használt kérdések a szorongás gyakori tüneteire vonatkoznak, amelyek a résztvevőt az elmúlt héten tapasztalták.

Beck Depression Inventory (BDI): A BDI egy 21 kérdésből álló önbeszámoló leltár, amelyet a depresszió súlyosságának mérésére terveztek.

Gyöngyök feladat:

A résztvevőket arra kérik, hogy hozzanak egy sor kategorikus döntést, amelyek magukban foglalják a potenciális jutalmak értékére és valószínűségére vonatkozó információk kombinálását. Az alanyok egy számítógép-monitor előtt ülnek, és egy narancssárga és kék gombbal ellátott doboz fölé teszik a kezüket, amelyet meg kell nyomniuk az elképzelésük alapján, hogy melyik lesz a többség egy narancssárga és kék gyöngyökkel teli üvegben. Ez a feladat az információ értékének és mennyiségének szétválasztására szolgál, mivel a találgatások az alanynak mutatott információk alapján készülnek. Az aszimmetrikus jutalomgyöngyök feladat és a neuroimaging kombinálása szétválaszthatja az információértékkel kapcsolatos idegi jeleket az információmennyiséggel kapcsolatosaktól. Ez a cél, mivel az idegi aktivitást EEG-mérésekkel követjük, az arcfelismerést pedig videófelvétel segítségével. Ennek a feladatnak a végrehajtása 15-20 percet vesz igénybe, az EEG-beállítást nem számítva.

Az OC-tünetek provokálása (PROVOC):

A PROVOC-ot az OCD-vel kapcsolatos szorongás kezelhető szintjének előidézésére fogják használni. Három olyan feladatot dolgoznak ki a résztvevővel és a független értékelővel együttműködve, amelyek során a résztvevőt in vivo olyan kiváltó tényezőknek teszik ki, amelyeket ritualizálás nélkül lehetetlennek tart. Mind a 3 feladat 7 lépésre lesz felosztva, amelyek egyre nagyobb szorongást váltanak ki. Az egyes lépések időtartama egységes lesz (azaz egyperces expozíció), 7 egyperces feladattal, a lépések között ~30 másodperces szünettel, hogy rövid pihenőt biztosítsanak a páciensnek és bemutassák a következő feladatot. A résztvevők szisztematikusan szembesülnek a kiváltó okokkal, ritualizálás nélkül, könnyebb tárgyakkal kezdve, és mindaddig folytatják, amíg úgy nem érzik, hogy szenvedésük vagy ritualizálási igényük elviselhetetlen. Ez a feladat magában foglalja a kutatókat és az alanyokat, hogy döntsenek néhány különböző kiváltó elemről (véres (hamis) szalvéta, használt szövet stb.), amelyeket egyre közelebb visznek az alanyhoz, miközben az EEG-mérőrendszert viselik. Minden lépésnek legfeljebb egy percet kell igénybe vennie, és az alanynak mindig lesz lehetősége megállni, ha a feladat túlságosan nyomasztóvá válik. Lesz egy hasonló folyamat olyan objektumokkal is, amelyek nem okozhatnak szorongást, és vezérlőként használják őket. A korábbi kutatásokkal összhangban 5 pontszámot számítanak ki, beleértve a teljesített lépések százalékos arányát, a szubjektív szorongás mértékegységeit (SUDS) a lépések között, az elkerülést, a rituális elköteleződést és az összetett provokációs pontszámot, amelyek az agyi felvételekből származó biosignature változásaihoz kapcsolódnak. Kipróbáljuk a provokációs protokollt, és elkezdjük kezelni a felmerülő problémákat (pl. EEG mozgási műtermékek). A munkameneteket az AFAR rendszerrel videóra veszik a VS-ből származó LFP-k és a fejbőr EEG-jének rögzítésével egyidejűleg.

Nagy sűrűségű EEG rendszer:

A g.tec GmBH által gyártott g.BCIsys64USB EEG rendszer széles tartományú DC csatolású erősítő technológiát alkalmaz 24 bites mintavételezéssel, ami 30 nV-nál kisebb bemeneti feszültségfelbontást eredményez. A nagyon hatékony analóg-digitális átalakítók (csatornánként 2,5 MHz) nagyon magas jel-zaj arányt eredményeznek, ami kritikus fontosságú az EEG-mértékek finom változásainak rögzítéséhez. A rendszer négy bioerősítőt (egyenként 16 csatornás) egyesít, amelyek egymásra helyezhetők a nagyobb sűrűségű (32/48/64 csatorna) rendszer biztosítása érdekében, vagy egyidejűleg használhatók különböző vizsgálati résztvevőknél. Az EEG rendszer „aktív” elektróda technológiát alkalmaz, amely egy további ultraalacsony zajszintű előerősítőt alkalmaz minden elektródán belül, hogy maximalizálja a jel-zaj arányt. Az aktív elektródák 0-10 kHz (DC) vagy 0,1-10 kHz (AC) frekvenciatartományban működnek. Az EEG rendszer innovatív adatgyűjtő és adatelemző szoftverrel is fel van szerelve, amely kifinomult jelfeldolgozási és adatelemzési lehetőségeket tesz lehetővé. A rendszer tartalmaz egy 3D fejbőr digitalizálót, amely leképezi a fejbőrt a sztereotaktikus térben az EEG forrás lokalizációjához. A rendszer további lehetőségei közé tartozik a szemkövetés és a fiziológiai adatok (SpO2, pulzus és bőrvezetés) gyűjtése.

Az automatizált archatás-felismerést (AFAR) fogják használni a pozitív és negatív vegyértékű arckifejezés mérésére. Az AFAR egy számítógépes látás alapú megközelítés, amely képes objektíven mérni az arcmozgási egységek előfordulását, intenzitását, oldalirányúságát és időzítését, a fejtartást és a tekintetet videó képkocka-sebességgel (30-60 képkocka másodpercenként). A résztvevőket videóra veszik. A cselekvési egységek anatómiai alapú cselekvések, amelyek egyenként vagy kombinációban szinte minden lehetséges arckifejezést leírhatnak. Az AFAR erős egyidejű érvényességgel rendelkezik az arcműködési egységek kézi mérésével, a holisztikus kifejezésekkel, a depresszió súlyosságával és a pszichológiai szorongással; és a fejtartás és a tekintet alapos igazságmérésével. A korábbi kutatások pozitív (pl. élvezet) és negatív (pl. félelem, harag, undor és szorongás) érzelmekhez kapcsolódó cselekvési egységeket azonosítottak; és a pozitív és negatív vegyérték és fájdalom skáláinak ábrázolására használta őket. Mivel a tekintet és a fej orientációja is szorosan összefügg az érzelmekkel és a vegyértékkel, ezeket a pozitív és negatív vegyértékskálákba foglaljuk. A videóra vett adatokat megosztják a Pittsburghi Egyetemmel.

A helyi adatokat és a biztonsági ellenőrzést a PI végzi, aki rendszeresen találkozik a vizsgálati csoporttal, hogy áttekintse az egyes alanyok klinikai értékeléseiből, értékeléséből és orvosi feljegyzéseiből származó új információkat. A vizsgálattal kapcsolatos nemkívánatos eseményeket vagy az alanyok bizalmas kezelésével kapcsolatos fenyegetéseket figyelemmel kísérik, és minden szükséges biztonsági változtatást kezelnek. A nemkívánatos események értékelését, beleértve a súlyosság besorolását és a kutatáshoz való hozzárendelést, minden látogatáskor elvégzik, és fel kell jegyezni az értékelési fedőlapon. A PI minden előre nem látható problémát az esemény tudomására jutásától számított 5 munkanapon belül jelent. A PI értékeli az összes nemkívánatos eseményt, és megállapítja, hogy az esemény befolyásolja-e a vizsgálat kockázat/haszon arányát, és hogy szükség van-e a protokoll vagy a beleegyezési űrlap módosítására.