Обнаружение биомаркеров при ОКР с помощью поведенческих задач

Это научное исследование, в котором BCM сотрудничает с Университетом Брауна/Больницей Батлера и Университетом Питтсбурга. BCM и Butler Hospital будут регистрировать сайты. Университет Брауна и Университет Питтсбурга будут анализировать данные оценки, ЭЭГ и распознавания лиц.

Субъекты будут участвовать в клиническом интервью (день 1) и когнитивных задачах с ЭЭГ (день 2).

Нейронные данные (через ЭЭГ) будут собираться у субъектов ОКР, когда их симптомы спровоцированы, поэтому мы можем искать биомаркеры этого изменения. Субъекты будут контролироваться с помощью ЭЭГ и видеозаписи для распознавания лиц. После первоначальной настройки видео и ЭЭГ субъекты выполнят задание «Бусы», за которым следует задание «Провокация».

1 день:

Демографический опросник. Оценивает историю психиатрического и медицинского лечения.

SCID-5: Структурированное клиническое интервью для DSM 5 (SCID): SCID будет использоваться для определения сопутствующих заболеваний на исходном уровне.

Шкала обсессивно-компульсивного расстройства Йеля-Брауна (Y-BOCS): YBOCS представляет собой перечень из 10 пунктов, который оценивает тяжесть симптомов ОКР.

Контрольный список симптомов Y-BOCS: Контрольный список симптомов YBOCS оценивает подтипы симптомов ОКР.

Опросник основных параметров черт (TCDQ): TCDQ измеряет распространенность черт избегания вреда или неполноты, связанных с ОКР.

Инвентаризация тревоги Бека (BAI). BAI — это опросник из 21 вопроса, который используется для измерения степени тревоги. Вопросы, используемые в этом показателе, касаются общих симптомов беспокойства, которые были у участника в течение прошлой недели.

Опросник депрессии Бека (BDI): BDI представляет собой опросник из 21 вопроса для самоотчета, предназначенный для измерения тяжести депрессии.

Бусины Задача:

Участникам будет предложено принять ряд категорических решений, которые включают объединение информации о ценности и вероятности потенциального вознаграждения. Субъекты садятся перед монитором компьютера и кладут руку на коробку с оранжевой и синей кнопкой, которую им будет предложено нажать в зависимости от их представления о том, какая из них будет больше в банке, полной оранжевых и синих бусинок. Это задание предназначено для того, чтобы отделить ценность информации от количества, поскольку предположения делаются на основе информации, показанной субъекту. Сочетание задачи с асимметричными бусами вознаграждения с нейровизуализацией может отделить нейронные сигналы, связанные с ценностью информации, от сигналов, связанных с количеством информации. Это наша цель, поскольку мы отслеживаем нейронную активность с помощью измерений ЭЭГ и распознавания лиц с помощью видеосъемки. Эта задача должна занять 15-20 минут, не включая настройку ЭЭГ.

Провокация симптомов РЯ (PROVOC):

PROVOC будет использоваться для вызова управляемых уровней стресса, связанного с ОКР. Совместно с участником и независимым оценщиком будут разработаны три задания, в которых участник подвергается воздействию в естественных условиях триггеров, с которыми, по его мнению, невозможно справиться без ритуализации. Каждая из 3 задач будет разбита на 7 шагов, которые вызывают повышенный уровень стресса при встрече. Каждый шаг будет одинаковым по продолжительности (т. е. воздействие в течение одной минуты) с возможностью выполнения 7 одноминутных заданий с перерывом в ~ 30 секунд между шагами, чтобы обеспечить короткий отдых для пациента и введение следующего задания. Участники будут систематически противостоять триггерам без ритуализации, начиная с более простых предметов, и будут продолжать до тех пор, пока не почувствуют, что их дистресс или потребность в ритуализации невыносимы. В этой задаче исследователи и испытуемые выбирают несколько различных инициирующих предметов (окровавленная (поддельная) салфетка, использованная ткань и т. д.), которые будут перемещаться все ближе и ближе к испытуемому по мере того, как он будет носить систему измерения ЭЭГ. Каждый шаг должен занимать одну минуту или меньше, и у субъекта всегда будет возможность остановиться, если задача станет слишком утомительной. Также будет аналогичный процесс с участием объектов, которые не должны вызывать каких-либо страданий, которые будут использоваться в качестве контроля. В соответствии с предыдущими исследованиями рассчитываются 5 баллов, включая процент выполненных шагов, субъективные единицы дистресса (SUDS) по шагам, избегание, участие в ритуале и совокупный балл провокации, который будет связан с изменениями в биосигнатуре из записей мозга. Мы протестируем протокол провокации и начнем решать возникающие проблемы (например, артефакты движений на ЭЭГ). Сеансы будут записываться на видеосистему АФАР параллельно с записью ЛФП из ВС и скальповой ЭЭГ.

Система ЭЭГ высокой плотности:

В системе ЭЭГ g.BCIsys64USB производства компании g.tec GmBH используется широкодиапазонная технология усилителя со связью по постоянному току с 24-битной дискретизацией, что обеспечивает разрешение по входному напряжению < 30 нВ. Очень эффективные аналого-цифровые преобразователи (2,5 МГц на канал) обеспечивают очень высокое отношение сигнал/шум, что имеет решающее значение для записи тонких изменений показателей ЭЭГ. Система объединяет четыре биоусилителя (по 16 каналов в каждом), которые могут быть либо объединены друг с другом для обеспечения более высокой плотности (32/48/64 канала), либо могут одновременно использоваться на разных участниках исследования. В системе ЭЭГ используется технология «активных» электродов, в которой используется дополнительный предусилитель со сверхнизким уровнем шума, расположенный внутри каждого электрода, для максимального соотношения сигнал/шум. Активные электроды работают в диапазоне частот 0–10 кГц (постоянный ток) или 0,1–10 кГц (переменный ток). Система ЭЭГ также оснащена инновационным программным обеспечением для сбора и анализа данных, которое обеспечивает сложную обработку сигналов и возможности анализа данных. Система включает в себя трехмерный оцифровщик кожи головы, который отображает кожу головы в стереотаксическом пространстве для локализации источника ЭЭГ. Другие возможности системы включают отслеживание взгляда и получение физиологических данных (SpO2, пульс и проводимость кожи).

Автоматическое распознавание лица (AFAR) будет использоваться для измерения выражения лица положительной и отрицательной валентности. AFAR — это подход, основанный на компьютерном зрении, который может объективно измерять появление, интенсивность, латеральность и синхронизацию единиц лицевых движений, позы головы и взгляда с частотой кадров видео (от 30 до 60 кадров в секунду). Участники будут сниматься на видео. Единицы действия — это анатомически обоснованные действия, которые по отдельности или в комбинации могут описывать почти все возможные выражения лица. AFAR имеет сильную одновременную валидность с ручным измерением единиц лицевых движений, целостных выражений, тяжести депрессии и психологического стресса; и с реальными измерениями позы головы и взгляда. Предыдущие исследования выявили единицы действия, связанные с положительными (например, удовольствием) и отрицательными (например, страхом, гневом, отвращением и тревогой) эмоциями; и использовал их для представления шкал положительной и отрицательной валентности и боли. Поскольку взгляд и ориентация головы также тесно связаны с эмоциями и валентностью, мы включаем их в шкалы положительной и отрицательной валентности. Видеозаписи будут переданы Питтсбургскому университету.

Мониторинг местных данных и безопасности будет проводиться PI, который будет регулярно встречаться с исследовательской группой для изучения новой информации из клинических рейтингов, оценок и медицинских карт для каждого субъекта. Связанные с исследованием нежелательные явления или угрозы конфиденциальности субъекта будут отслеживаться, и любые необходимые изменения безопасности будут учтены. Оценка нежелательных явлений, включая классификацию тяжести и принадлежность к исследованиям, будет проводиться при каждом посещении и отмечаться на титульном листе рейтинга. PI сообщит обо всех непредвиденных проблемах в течение 5 рабочих дней с момента получения информации о событии. PI оценит все нежелательные явления и определит, влияет ли событие на соотношение риск/польза исследования и требуются ли изменения протокола или формы согласия.