Biomarkkerien paikantaminen OCD:ssä käyttäytymistehtävien avulla

Tämä on tutkimus, jossa BCM tekee yhteistyötä Brownin yliopiston/Butler Hospitalin ja Pittsburghin yliopiston kanssa. BCM ja Butler Hospital ovat ilmoittautumispaikkoja. Brownin yliopisto ja Pittsburghin yliopisto analysoivat arviointi-, EEG- ja kasvojentunnistustietoja.

Koehenkilöt osallistuvat kliiniseen haastatteluun (päivä 1) ja kognitiivisiin tehtäviin EEG:llä (päivä 2).

OCD-potilailta kerätään hermotietoja (EEG:n kautta), kun heidän oireensa provosoituvat, jotta voimme etsiä kyseisen muutoksen biomarkkereita. Koehenkilöitä seurataan EEG:n ja videotallenteen avulla kasvojen tunnistamista varten. Alkuvideon ja EEG-asetusten jälkeen kohteet suorittavat Helmet-tehtävän ja sen jälkeen Provokaatiotehtävän.

Päivä 1:

Väestötietokysely. Arvioi psykiatrista ja lääketieteellistä hoitohistoriaa.

SCID-5: Strukturoitu kliininen haastattelu DSM 5:lle (SCID): SCID:tä käytetään samanaikaisten diagnoosien määrittämiseen lähtötilanteessa.

Yalen-ruskean pakko-oireinen asteikko (Y-BOCS): YBOCS on 10 kohdan luettelo, joka arvioi OCD-oireiden vakavuutta

Y-BOCS-oireiden tarkistuslista: YBOCS-oireiden tarkistuslista arvioi OCD-oireiden alatyyppejä.

Piirteen ydinulottuvuuden kyselylomake (TCDQ): TCDQ mittaa OCD:hen liittyvien haittojen välttämisen tai epätäydellisyyden piirteiden esiintyvyyttä.

Beck Anxiety Inventory (BAI). BAI on 21 kysymyksestä koostuva itseraportointiinventaari, jota käytetään ahdistuksen vakavuuden mittaamiseen. Tässä mittauksessa käytetyt kysymykset koskevat yleisiä ahdistuksen oireita, joita osallistujalla on ollut viimeisen viikon aikana.

Beck Depression Inventory (BDI): BDI on 21 kysymyksen itseraportointiinventaari, joka on suunniteltu mittaamaan masennuksen vakavuutta.

Helmien tehtävä:

Osallistujia pyydetään tekemään sarja kategorisia päätöksiä, joihin liittyy tietojen yhdistäminen mahdollisten palkkioiden arvosta ja todennäköisyydestä. Koehenkilöt istuvat tietokoneen näytön edessä ja asettavat kätensä laatikon päälle, jossa on oranssi ja sininen painike, jota heitä pyydetään painamaan heidän käsityksensä perusteella, kumpi on enemmistö oransseja ja sinisiä helmiä täynnä olevassa purkissa. Tämä tehtävä on suunniteltu erottamaan tiedon arvo ja määrä, kun arvaukset tehdään tutkittavalle näytetyn tiedon perusteella. Epäsymmetristen palkintohelmien tehtävän yhdistäminen hermokuvaukseen voisi erottaa informaatioarvoon liittyvät hermosignaalit tiedon määrään liittyvistä hermosignaaleista. Se on tässä tavoitteena, kun seuraamme hermotoimintaa EEG-mittauksilla ja kasvojentunnistuksen avulla videonkeräyksen avulla. Tämän tehtävän suorittaminen kestää 15–20 minuuttia, ei sisällä EEG-asetuksia.

OC-oireiden provosointi (PROVOC):

PROVOC:ia käytetään herättämään hallittavissa olevia OCD-häiriöitä. Kolme tehtävää kehitetään yhteistyössä osallistujan ja riippumattoman arvioijan kanssa, joissa osallistuja altistuu in vivo laukaisimille, joita hänen mielestään on mahdoton kohdata ilman rituaalia. Jokainen kolmesta tehtävästä jaetaan 7 vaiheeseen, jotka aiheuttavat lisääntyvää ahdistusta. Jokainen vaihe on kestoltaan yhtenäinen (eli yhden minuutin altistuminen) ja mahdollistaa 7 yhden minuutin tehtävää, joissa on ~30 sekunnin tauko vaiheiden välillä, jotta potilas saa lyhyen levon ja esittely seuraavan tehtävän. Osallistujat kohtaavat järjestelmällisesti laukaisimia rituaalisesti aloittaen helpommista esineistä ja jatkavat, kunnes he tuntevat ahdistuksensa tai rituaalitarpeensa sietämättömäksi. Tässä tehtävässä tutkijat ja koehenkilöt päättävät muutamista eri laukaisevista esineistä (verinen (väärennös) lautasliina, käytetty pehmopaperi jne.), joita siirretään yhä lähemmäs kohdetta, kun he käyttävät EEG-mittausjärjestelmää. Jokaisen vaiheen tulisi kestää minuutti tai vähemmän, ja tutkittavalla on aina mahdollisuus pysähtyä, jos tehtävästä tulee liian ahdistava. Myös samanlainen prosessi, jossa käytetään esineitä, joiden ei pitäisi aiheuttaa tuskaa, käytetään kontrollina. Aiemman tutkimuksen mukaisesti lasketaan 5 pistettä, mukaan lukien suoritettujen vaiheiden prosenttiosuus, subjektiiviset ahdistuksen yksiköt (SUDS) vaiheiden välillä, välttäminen, rituaali sitoutuminen ja yhdistetty provokaatiopisteet, jotka liittyvät aivotallenteiden biosignatuurin muutoksiin. Testaamme provokaatioprotokollaa ja alamme puuttua esiin tuleviin ongelmiin (esim. EEG-liikkeen artefaktit). Istunnot videoitetaan AFAR-järjestelmällä samanaikaisesti VS:n LFP:n ja päänahan EEG:n kanssa.

Korkean tiheyden EEG-järjestelmä:

g.tec GmBH:n valmistamassa g.BCIsys64USB EEG-järjestelmässä käytetään laaja-alaista DC-kytkettyä vahvistintekniikkaa 24-bittisellä näytteenotolla, jonka tuloksena tulojännitteen resoluutio on < 30 nV. Erittäin tehokkaat analogia-digitaalimuuntimet (2,5 MHz per kanava) johtavat erittäin korkeaan signaali-kohinasuhteeseen, mikä on kriittistä EEG-mittausten hienovaraisten muutosten tallentamisessa. Järjestelmä yhdistää neljä biovahvistinta (kukin 16 kanavaa), jotka voidaan joko pinota suuremman tiheyden (32/48/64 kanavaa) aikaansaamiseksi, tai niitä voidaan käyttää samanaikaisesti eri tutkimuksen osallistujilla. EEG-järjestelmä käyttää "aktiivista" elektroditekniikkaa, joka käyttää ylimääräistä erittäin matalakohinaista esivahvistinta, joka sijaitsee kunkin elektrodin sisällä signaali-kohinasuhteen maksimoimiseksi. Aktiiviset elektrodit toimivat taajuusalueella 0 - 10 kHz (DC) tai 0,1 - 10 kHz (AC). EEG-järjestelmä on myös varustettu innovatiivisella tiedonkeruu- ja data-analyysiohjelmistolla, joka mahdollistaa kehittyneet signaalinkäsittely- ja data-analyysiominaisuudet. Järjestelmä sisältää 3D-päänahan digitoijan, joka kartoittaa päänahan stereotaktiseen tilaan EEG-lähteen paikantamista varten. Järjestelmän muita ominaisuuksia ovat katseenseuranta ja fysiologisten tietojen hankinta (SpO2, pulssi ja ihon johtavuus).

Automated Facial Affect Recognition (AFAR) -tekniikkaa käytetään mittaamaan positiivisen ja negatiivisen valenssin ilmenemistä. AFAR on tietokonenäköön perustuva lähestymistapa, joka voi mitata objektiivisesti kasvojen toimintayksiköiden esiintymistä, intensiteettiä, lateraalisuutta ja ajoitusta, pään asentoa ja katsetta videokuvanopeudella (30-60 kuvaa sekunnissa). Osallistujat videoitetaan. Toimintayksiköt ovat anatomisesti perustuvia toimintoja, jotka yksittäin tai yhdistelmänä kuvaavat lähes kaikkia mahdollisia ilmeitä. AFAR:lla on vahva samanaikainen validiteetti kasvojen toimintayksiköiden, kokonaisvaltaisten ilmeiden, masennuksen vakavuuden ja psykologisen ahdistuksen manuaalisen mittauksen kanssa; ja pään asennon ja katseen perustotuusmitoilla. Aiemmat tutkimukset ovat tunnistaneet toimintayksiköitä, jotka liittyvät positiivisiin (esim. nautinto) ja negatiivisiin (esim. pelko, viha, inho ja ahdistus) tunteisiin; ja käyttivät niitä edustamaan positiivisen ja negatiivisen valenssin ja kivun asteikkoja. Koska katse ja pään suunta liittyvät myös vahvasti tunteisiin ja valenssiin, sisällytämme ne positiiviseen ja negatiiviseen valenssiasteikkoon. Videonauhoitetut tiedot jaetaan Pittsburghin yliopiston kanssa.

Paikallisia tietoja ja turvallisuusseurantaa suorittaa PI, joka tapaa säännöllisesti tutkimusryhmän kanssa tarkastellakseen uusia tietoja kliinisistä arvioinneista, arvioinneista ja lääketieteellisistä tiedoista kunkin kohteen osalta. Tutkimukseen liittyviä haittatapahtumia tai tutkittavien luottamuksellisuuden uhkia seurataan ja tarvittaviin turvallisuusmuutoksiin puututaan. Haittavaikutusten arviointi, mukaan lukien vakavuuden luokittelu ja tutkimukseen vaikuttaminen, tehdään jokaisella käynnillä ja merkitään luokitusten kansilehteen. PI ilmoittaa kaikista odottamattomista ongelmista 5 työpäivän kuluessa siitä, kun hän on saanut tiedon tapahtumasta. PI arvioi kaikki haittatapahtumat ja määrittää, vaikuttaako tapahtuma tutkimuksen riski/hyöty-suhteeseen ja tarvitaanko protokollan tai suostumuslomakkeen muutoksia.