Lokalisering af biomarkører i OCD gennem adfærdsmæssige opgaver

Dette er et forskningsstudie, hvor BCM samarbejder med Brown University/Butler Hospital og University of Pittsburgh. BCM og Butler Hospital vil tilmelde websteder. Brown University og University of Pittsburgh vil analysere vurderingen, EEG og ansigtsgenkendelsesdata.

Forsøgspersonerne vil deltage i et klinisk interview (dag 1) og kognitive opgaver med EEG (dag 2).

Neurale data (gennem EEG) vil blive indsamlet fra OCD-personer, når deres symptomer er fremkaldt, så vi kan lede efter biomarkører for denne ændring. Forsøgspersonerne vil blive overvåget gennem EEG og videooptagelse til ansigtsgenkendelse. Efter indledende video- og EEG-opsætning vil forsøgspersonerne fuldføre Beads-opgaven efterfulgt af provokationsopgaven.

Dag 1:

Demografiske spørgeskema. Vurderer psykiatrisk og medicinsk behandlingshistorie.

SCID-5: Structured Clinical Interview for DSM 5 (SCID): SCID vil blive brugt til at bestemme komorbide diagnoser ved baseline.

Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (Y-BOCS): YBOCS er en 10-element opgørelse, der vurderer sværhedsgraden af ​​OCD-symptomer

Y-BOCS symptomtjekliste: YBOCS symptomtjeklisten vurderer OCD-symptomundertyper.

Trait Core Dimensions Questionnaire (TCDQ): TCDQ måler forekomsten af ​​skadesforebyggende eller ufuldstændige træk relateret til OCD.

Beck Anxiety Inventory (BAI). BAI er en 21-spørgsmåls selvrapportering, der bruges til at måle sværhedsgraden af ​​angst. Spørgsmålene, der bruges i dette mål, spørger om almindelige symptomer på angst, som deltageren har haft i løbet af den seneste uge.

Beck Depression Inventory (BDI): BDI er en 21-spørgsmåls selvrapporteringsopgørelse designet til at måle sværhedsgraden af ​​depression.

Beads Opgave:

Deltagerne vil blive bedt om at træffe en række kategoriske beslutninger, der involverer kombination af information om værdien og sandsynligheden for potentielle belønninger. Forsøgspersonerne vil sidde foran en computerskærm og placere deres hånd over en æske med orange og blå knap, som de bliver bedt om at trykke på baseret på deres idé om, hvilken der vil være flertallet i en krukke fuld af orange og blå perler. Denne opgave er designet til at adskille informationsværdi og mængde, da gættene er lavet baseret på information vist til emnet. Kombination af asymmetriske belønningsperler-opgaver med neuroimaging kunne adskille neurale signaler relateret til informationsværdi fra dem, der er relateret til informationsmængde. Det er målet her, da vi sporer neural aktivitet gennem EEG-målinger og ansigtsgenkendelse gennem videooptagelse. Denne opgave bør tage 15-20 minutter at udføre, ikke inklusive EEG-opsætning.

Provokation af OC-symptomer (PROVOC):

PROVOC vil blive brugt til at fremkalde håndterbare niveauer af OCD-relateret nød. Der vil blive udviklet tre opgaver i samarbejde med deltageren og den uafhængige evaluator, der involverer, at deltageren udsættes in vivo for triggere, som af ham/hende anses for umulige at konfrontere uden at ritualisere. Hver af de 3 opgaver vil blive opdelt i 7 trin, som fremkalder stigende niveauer af nød, når de støder på dem. Hvert trin vil være ensartet i varighed (dvs. eksponering i et minut) med potentialet til 7 opgaver på et minut med ~30 sekunders pause mellem trinene, for at give patienten kort hvile og introduktion af den næste opgave. Deltagerne vil systematisk konfrontere triggere uden at ritualisere, begyndende med lettere genstande, og vil fortsætte, indtil de føler, at deres nød eller behov for at ritualisere er utålelig. Denne opgave vil involvere forskere og forsøgspersoner, der beslutter sig for et par forskellige udløsende genstande (blodige (falske) servietter, brugt væv osv.), som vil blive flyttet tættere og tættere på emnet, efterhånden som de bærer EEG-målesystemet. Hvert trin bør tage et minut eller mindre, og forsøgspersonen vil altid have mulighed for at stoppe, hvis opgaven bliver for besværlig. Der vil også være en lignende proces, der involverer genstande, der ikke bør forårsage nogen nød, for at blive brugt som kontrol. I overensstemmelse med tidligere forskning beregnes 5 scores inklusive procentdel af gennemførte trin, subjektive enheder af nød (SUDS) på tværs af trin, undgåelse, rituelt engagement og sammensat provokationsscore, som vil være forbundet med ændringer i biosignatur fra hjerneoptagelser. Vi vil pilotere provokationsprotokollen og begynde at løse problemer, der dukker op (f.eks. EEG bevægelsesartefakter). Sessioner vil blive videofilmet med AFAR-system samtidig med optagelse af LFP'er fra VS og hovedbunds EEG.

EEG-system med høj densitet:

g.BCIsys64USB EEG-systemet, der er fremstillet af g.tec GmBH, bruger bredspektret DC-koblet forstærkerteknologi med 24-bit sampling, hvilket resulterer i en indgangsspændingsopløsning på < 30 nV. Meget effektive analog-til-digital-konvertere (2,5 MHz pr. kanal) resulterer i et meget højt signal/støj-forhold, hvilket er afgørende for optagelse af subtile ændringer i EEG-målinger. Systemet kombinerer fire bio-forstærkere (16-kanaler hver), der enten kan stables for at give et system med højere tæthed (32/48/64 kanaler) eller samtidigt kan bruges på forskellige studiedeltagere. EEG-systemet gør brug af 'aktiv' elektrodeteknologi, der anvender en ekstra ultra-lav støj forforstærker placeret inde i hver elektrode for at maksimere signal-til-støj-forholdet. De aktive elektroder arbejder i et frekvensområde fra 0 - 10 kHz (DC) eller 0,1 - 10 kHz (AC). EEG-systemet er også udstyret med innovativ dataopsamlings- og dataanalysesoftware, der tillader sofistikeret signalbehandling og dataanalysefunktioner. Systemet inkluderer en 3D hovedbundsdigitalisator, der kortlægger hovedbunden i det stereotaktiske rum til EEG-kildelokalisering. Andre funktioner i systemet omfatter eye-tracking og indsamling af fysiologiske data (SpO2, puls og hudledningsevne).

Automated Facial Affect Recognition (AFAR) vil blive brugt til at måle ansigtsudtryk af positiv og negativ valens. AFAR er en computervisionsbaseret tilgang, der objektivt kan måle forekomsten, intensiteten, lateraliteten og timingen af ​​ansigtshandlingsenheder, hovedstilling og blik ved videobilledhastighed (30 til 60 billeder pr. sekund). Deltagerne vil blive optaget på video. Handlingsenheder er anatomisk baserede handlinger, der hver for sig eller i kombination kan beskrive næsten alle mulige ansigtsudtryk. AFAR har stærk samtidig validitet med manuel måling af ansigtshandlingsenheder, holistiske udtryk, sværhedsgrad af depression og psykologisk lidelse; og med sandhed mål for hovedstilling og blik. Tidligere forskning har identificeret handlingsenheder forbundet med positive (f.eks. nydelse) og negative (f.eks. frygt, vrede, afsky og angst) følelser; og brugte dem til at repræsentere skalaer for positiv og negativ valens og smerte. Fordi blik og hovedorientering også er stærkt relateret til følelser og valens, inkluderer vi dem i positive og negative valensskalaer. Videooptagede data vil blive delt med University of Pittsburgh.

Lokal data- og sikkerhedsovervågning vil blive udført af PI, som regelmæssigt vil mødes med undersøgelsesteamet for at gennemgå ny information fra kliniske vurderinger, vurderinger og medicinske journaler for hvert individ. Undersøgelsesrelaterede uønskede hændelser eller trusler mod emnets fortrolighed vil blive overvåget, og eventuelle nødvendige sikkerhedsændringer vil blive behandlet. Vurdering af uønskede hændelser, herunder gradering af sværhedsgrad og tilskrivning til forskning, vil blive udført ved hvert besøg og noteret på vurderingsdækslet. PI'en vil rapportere alle uforudsete problemer inden for 5 arbejdsdage efter at have fået kendskab til begivenheden. PI vil evaluere alle uønskede hændelser og afgøre, om hændelsen påvirker Risk/Benefit-forholdet for undersøgelsen, og om ændringer af protokollen eller samtykkeformularen er påkrævet.