Localisation des biomarqueurs dans le TOC grâce à des tâches comportementales

Il s'agit d'une étude de recherche dans laquelle BCM collabore avec l'Université Brown/Butler Hospital et l'Université de Pittsburgh. BCM et l'hôpital Butler recruteront des sites. L'Université Brown et l'Université de Pittsburgh analyseront les données d'évaluation, d'EEG et de reconnaissance faciale.

Les sujets participeront à un entretien clinique (jour 1) et à des tâches cognitives avec EEG (jour 2).

Des données neuronales (par EEG) seront collectées auprès de sujets TOC lorsque leurs symptômes sont provoqués, afin que nous puissions rechercher des biomarqueurs de ce changement. Les sujets seront surveillés par EEG et enregistrement vidéo pour la reconnaissance faciale. Après la configuration initiale de la vidéo et de l'EEG, les sujets termineront la tâche des perles suivie de la tâche de provocation.

Jour 1 :

Questionnaire démographique. Évalue les antécédents de traitement psychiatrique et médical.

SCID-5 : Entretien clinique structuré pour le DSM 5 (SCID) : Le SCID sera utilisé pour déterminer les diagnostics de comorbidité au départ.

Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (Y-BOCS): Le YBOCS est un inventaire en 10 éléments qui évalue la gravité des symptômes du TOC

Liste de contrôle des symptômes Y-BOCS : La liste de contrôle des symptômes YBOCS évalue les sous-types de symptômes du TOC.

Trait Core Dimensions Questionnaire (TCDQ) : le TCDQ mesure la prévalence des traits d'évitement des dommages ou d'incomplétude liés au TOC.

Inventaire d'anxiété de Beck (BAI). Le BAI est un inventaire d'auto-évaluation de 21 questions utilisé pour mesurer la gravité de l'anxiété. Les questions utilisées dans cette mesure portent sur les symptômes courants d'anxiété que le participant a ressentis au cours de la semaine écoulée.

Beck Depression Inventory (BDI) : Le BDI est un inventaire d'auto-évaluation de 21 questions conçu pour mesurer la gravité de la dépression.

Tâche de perles :

Les participants seront invités à prendre une série de décisions catégorielles qui impliquent de combiner des informations sur la valeur et la probabilité des récompenses potentielles. Les sujets seront assis devant un écran d'ordinateur et placeront leur main sur une boîte avec un bouton orange et bleu sur lequel ils seront invités à appuyer en fonction de leur idée de laquelle sera la majorité dans un bocal rempli de billes orange et bleues. Cette tâche est conçue pour dissocier la valeur de l'information et la quantité car les suppositions sont faites sur la base des informations présentées au sujet. Combiner la tâche des perles de récompense asymétriques avec la neuroimagerie pourrait dissocier les signaux neuronaux liés à la valeur de l'information de ceux liés à la quantité d'information. C'est l'objectif ici alors que nous suivons l'activité neuronale grâce à des mesures EEG et à la reconnaissance faciale grâce à l'acquisition vidéo. Cette tâche devrait prendre 15 à 20 minutes, sans compter la configuration EEG.

Provocation des symptômes du CO (PROVOC) :

PROVOC sera utilisé pour évoquer des niveaux gérables de détresse liée au TOC. Trois tâches seront développées en collaboration avec le participant et l'évaluateur indépendant qui impliquent que le participant soit exposé in vivo à des déclencheurs qu'il considère impossibles à affronter sans ritualisation. Chacune des 3 tâches sera divisée en 7 étapes, qui provoquent des niveaux croissants de détresse lorsqu'elles sont rencontrées. Chaque étape aura une durée uniforme (c'est-à-dire une exposition d'une minute) avec le potentiel de 7 tâches d'une minute avec une pause d'environ 30 secondes entre les étapes, pour fournir un bref repos au patient et l'introduction de la tâche suivante. Les participants confronteront systématiquement les déclencheurs sans ritualiser en commençant par des éléments plus faciles, et continueront jusqu'à ce qu'ils sentent que leur détresse ou leur besoin de ritualiser est intolérable. Cette tâche impliquera des chercheurs et des sujets qui décideront de quelques éléments déclencheurs différents (serviette ensanglantée (faux), tissu utilisé, etc.) qui seront rapprochés de plus en plus du sujet à mesure qu'ils porteront le système de mesure EEG. Chaque étape devrait prendre une minute ou moins, et le sujet aura toujours la possibilité de s'arrêter si la tâche devient trop pénible. Il y aura également un processus similaire impliquant des objets qui ne devraient causer aucune détresse à utiliser comme contrôle. Conformément aux recherches antérieures, 5 scores sont calculés, y compris le pourcentage d'étapes terminées, les unités subjectives de détresse (SUDS) à travers les étapes, l'évitement, l'engagement rituel et le score de provocation composite, qui seront associés à des changements de biosignature à partir d'enregistrements cérébraux. Nous piloterons le protocole de provocation et commencerons à résoudre les problèmes qui surviennent (par ex. Artéfacts de mouvement EEG). Les sessions seront enregistrées sur bande vidéo avec le système AFAR en même temps que l'enregistrement des LFP du VS et de l'EEG du cuir chevelu.

Système EEG haute densité :

Le système EEG g.BCIsys64USB, fabriqué par g.tec GmBH, utilise une technologie d'amplificateur à couplage CC à large plage avec échantillonnage 24 bits, ce qui se traduit par une résolution de tension d'entrée < 30 nV. Des convertisseurs analogique-numérique très efficaces (2,5 MHz par canal) se traduisent par un rapport signal sur bruit très élevé, essentiel pour enregistrer des changements subtils dans les mesures EEG. Le système combine quatre bio-amplificateurs (16 canaux chacun) qui peuvent soit être empilés pour fournir un système à plus haute densité (32/48/64 canaux), soit être utilisés simultanément sur différents participants à l'étude. Le système EEG utilise une technologie d'électrode «active» qui utilise un préamplificateur supplémentaire à très faible bruit situé à l'intérieur de chaque électrode pour maximiser le rapport signal sur bruit. Les électrodes actives fonctionnent dans une plage de fréquences de 0 à 10 kHz (DC) ou de 0,1 à 10 kHz (AC). Le système EEG est également équipé d'un logiciel innovant d'acquisition et d'analyse de données qui permet des capacités sophistiquées de traitement du signal et d'analyse de données. Le système comprend un numériseur de cuir chevelu 3D qui cartographie le cuir chevelu dans l'espace stéréotaxique pour la localisation de la source EEG. Les autres fonctionnalités du système incluent le suivi oculaire et l'acquisition de données physiologiques (SpO2, pouls et conductance cutanée).

La reconnaissance automatique de l'affect facial (AFAR) sera utilisée pour mesurer l'expression faciale de valence positive et négative. AFAR est une approche basée sur la vision par ordinateur qui peut mesurer objectivement l'occurrence, l'intensité, la latéralité et la synchronisation des unités d'action faciale, la pose de la tête et le regard à la fréquence d'images vidéo (30 à 60 images par seconde). Les participants seront filmés. Les unités d'action sont des actions basées sur l'anatomie qui, individuellement ou en combinaison, peuvent décrire presque toutes les expressions faciales possibles. L'AFAR a une forte validité concurrente avec la mesure manuelle des unités d'action faciale, des expressions holistiques, de la gravité de la dépression et de la détresse psychologique ; et avec des mesures de vérité au sol de la pose de la tête et du regard. Des recherches antérieures ont identifié des unités d'action associées à des émotions positives (p. ex., plaisir) et négatives (p. ex., peur, colère, dégoût et anxiété); et les a utilisés pour représenter des échelles de valence et de douleur positives et négatives. Parce que le regard et l'orientation de la tête sont également fortement liés à l'émotion et à la valence, nous les incluons dans les échelles de valence positive et négative. Les données enregistrées sur vidéo seront partagées avec l'Université de Pittsburgh.

Les données locales et la surveillance de la sécurité seront menées par le PI qui se réunira régulièrement avec l'équipe de l'étude pour examiner les nouvelles informations issues des évaluations cliniques, des évaluations et des dossiers médicaux de chaque sujet. Les événements indésirables liés à l'étude ou les menaces à la confidentialité des sujets seront surveillés et tout changement de sécurité nécessaire sera traité. L'évaluation des événements indésirables, y compris le classement de la gravité et l'attribution à la recherche, sera effectuée à chaque visite et notée sur la feuille de couverture d'évaluation. Le PI signalera tous les problèmes imprévus dans les 5 jours ouvrables suivant la prise de connaissance de l'événement. Le PI évaluera tous les événements indésirables et déterminera si l'événement affecte le rapport risque/bénéfice de l'étude, et si des modifications au protocole ou au formulaire de consentement sont nécessaires.